昨晚思考了實時數倉的問題，對下列案例進行了如下思考.

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例如：網易云音樂的音樂推薦，都是每天早上六點刷新。

這個肯定不是實時推薦。

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那么在拼多多中買了東西，

馬上在小米瀏覽器中有京東的推薦，這個是不是實時？

是實時推薦，但是不是大數據實時推薦。

嚴格來講，談不上推薦。

因為這種只是根據你買的東西A，推薦了類似商品名稱的商品給你。

講白了，只是關鍵詞匹配。

大數據實時推薦指的是，你買了A，我給你推薦B，B來自于數據集中其他用戶的購買歷史和評分來把你可能喜歡的推薦給你。

?

其他例子有：

我在淘寶買了面包，然后打開阿里旺旺，就會出來一個彈窗推薦給你吐司面包啊，全麥面包啊這種。

這種都不屬于大數據匹配，都是根據A推薦A

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總結：

實時數據倉庫推薦系統，

僅僅是實時處理數據

而非實時推薦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据实时推荐系统的思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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