大数据实时推荐系统的思考
昨晚思考了實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的問(wèn)題,對(duì)下列案例進(jìn)行了如下思考.
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例如:網(wǎng)易云音樂(lè)的音樂(lè)推薦,都是每天早上六點(diǎn)刷新。
這個(gè)肯定不是實(shí)時(shí)推薦。
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那么在拼多多中買了東西,
馬上在小米瀏覽器中有京東的推薦,這個(gè)是不是實(shí)時(shí)?
是實(shí)時(shí)推薦,但是不是大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)推薦。
嚴(yán)格來(lái)講,談不上推薦。
因?yàn)檫@種只是根據(jù)你買的東西A,推薦了類似商品名稱的商品給你。
講白了,只是關(guān)鍵詞匹配。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)推薦指的是,你買了A,我給你推薦B,B來(lái)自于數(shù)據(jù)集中其他用戶的購(gòu)買歷史和評(píng)分來(lái)把你可能喜歡的推薦給你。
?
其他例子有:
我在淘寶買了面包,然后打開(kāi)阿里旺旺,就會(huì)出來(lái)一個(gè)彈窗推薦給你吐司面包啊,全麥面包啊這種。
這種都不屬于大數(shù)據(jù)匹配,都是根據(jù)A推薦A
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總結(jié):
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)推薦系統(tǒng),
僅僅是實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)
而非實(shí)時(shí)推薦。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的大数据实时推荐系统的思考的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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