為了找到最流行的中文自然語言處理工具，我進行了一番調研.

開源工具包	百度返回網頁數
NLTK	4470000
LTP 哈工大	542,000
OpenNLP	249,000
ICTCLAS	919,000
THULAC	360,000
ANTLR	3,280,000
DDParser	1,840,000
Gensim	2,780,000
spaCy	1,400,000
Stanford CoreNLP	597,000
IKAnalyzer	2,430,000
NLPIR	885,000
東北大學NIUParser	5,890
jieba	5,630,000
FudanNLP	216,000
HanLP	1,430,000

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下面我們用python代碼對上述開源工具進行排序:

import numpy as np names=["NLTK","LTP 哈工大","OpenNLP","ICTCLAS","THULAC","ANTLR","DDParser","Gensim","spaCy","Stanford CoreNLP","IKAnalyzer","NLPIR","東北大學NIUParser","jieba","FudanNLP","HanLP"] popular=np.array([4470000,542000,249000,919000,360000,3280000,1840000,2780000,1400000,597000,2430000,885000,5890,5630000,216000,1430000])y=popular.argsort()print("----------------------------輸出下標-------------------------------") print(y) result=[] for item in y:result.append(names[item])# 最終結果 result2="" for index,item in enumerate(result):if index==len(result)-1:result2=result2+" "+itemelse:result2=result2+" "+item+" <" print("---------------------------百度中開源中文自然語言處理工具流行度結果-------------------------------") print(result2)

輸出結果如下:

?

-------------------------------------------------------------輸出下標-----------------------------------------------------------------
[12 14 ?2 ?4 ?1 ?9 11 ?3 ?8 15 ?6 10 ?7 ?5 ?0 13]
---------------------------百度中開源中文自然語言處理工具流行度結果------------------------------------------------
?東北大學NIUParser < FudanNLP < OpenNLP < THULAC < LTP 哈工大 < Stanford CoreNLP < NLPIR < ICTCLAS < spaCy < HanLP < DDParser < IKAnalyzer < Gensim < ANTLR < NLTK < jieba

可以看到最著名的是jieba和NLTK
?

------------------------------------------------------------------支持句法依存樹可視化的開源工具------------------------------------------------------

開源工具	參考
stanford coreNLP+nltk	[1]
Hanlp	[2]
LTP哈工大	[3]

南京大學那個句法依存樹只支持windows所以不在上面列出.

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Reference:

[1]利用nltk可視化stanford coreNLP構建的中文句法樹

[2]自然語言處理 依存樹的可視化

[3]NLP（十二）依存句法分析的可視化及圖分析

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的中文-自然语言处理-开源工具-流行度调查+句法依存树可视化调研的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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