數(shù)學(xué)上的冪等定義

其實(shí)就是f(x)=x

也就是說,輸入啥,輸出就是啥.

講人話就是:

①數(shù)據(jù)不丟

②數(shù)據(jù)不重復(fù)

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概念	解釋
At Least Once	保證數(shù)據(jù)不丟失，但是不能保證數(shù)據(jù)不重復(fù)
At Most Once	保證數(shù)據(jù)不重復(fù)，但是不能保證數(shù)據(jù)不丟失
Exactly Once	交易數(shù)據(jù)，下游數(shù)據(jù)消費(fèi)者要求數(shù)據(jù)既不重復(fù)也不丟失

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[8]At Least Once + 冪等性 = Exactly Once

數(shù)學(xué)中的冪等和這里的冪等有細(xì)微的差別，

數(shù)倉中的冪等不包括"啥也不干"的情況，如果"啥也不干"，還要求Exactly once，能成立嗎？肯定不能成立．

所以上述的算式中要加入At Least Once.

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冪等性的保證由

enable.idompotence?設(shè)置為 true

保證．

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那么at least once怎么保證呢？

后面再說

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Reference:

[1]Flink 之 MySQL二階提交

[2]Kafka的Exactly Once和事務(wù)

[3]【Kafka】Kafka 實(shí)現(xiàn) Exactly-once

[4]kafka exactly once 批處理

[5]kafka實(shí)現(xiàn)無消息丟失與精確一次語義（exactly once）處理

[6]5 Kafka Streams exactly once semantic

[7]Flink實(shí)現(xiàn)Kafka到Mysql的Exactly-Once

[8]Exactly Once 語義

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的幂等问题-概念上的通俗解释(未完待续)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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