flink的dataset/stream/sql三套API的选择以及是否应该阅读源码
生活随笔
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flink的dataset/stream/sql三套API的选择以及是否应该阅读源码
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
我常常在釘釘群群里面請教,群里也有阿里P7/P8的專家.
但是每當(dāng)我請教dataset/datastream相關(guān)問題的時候,即使是專家也沒有響應(yīng).
釘釘群里面P7的是云邪,擅長使用的也是flink sql api
另外我們是否應(yīng)該閱讀源碼呢?
目前源碼已經(jīng)達(dá)到了百萬級,顯然個人的力量不可能有這個精力去閱讀,,即使真的需要,也應(yīng)該是按照自己的需要來讀取源碼.
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從流批一體的需求來看,最終能實現(xiàn)這個目標(biāo)的,目前只有sql api, 而不可能是datastream/dataset api
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總體來看,生產(chǎn)環(huán)境中,在API的選型上:
Flink SQL API>Datastream API>Dataset API
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的flink的dataset/stream/sql三套API的选择以及是否应该阅读源码的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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