環(huán)境配置

本文是OpenCV3.4.2 在VS2015下的配置過程，用的是WIN10系統(tǒng)

用CMake的動態(tài)鏈接庫配置

OpenCV3.4.2官方下載 8月29日已更新至3.4.2版本

VS2015自行下載

二1：opencv下載安裝

進(jìn)入OpenCV的官網(wǎng)，選擇3.4.2的Sources版本進(jìn)行下載，

二2：CMake下載安裝

CMake-3.12.1官方下載

CMake的安裝教程

得到如下文件，其中1（OpenCV_VS2013_x64）是另外創(chuàng)建的文件夾，用于存放CMake生成的目標(biāo)解決方案

打開CMake，添加源碼和目標(biāo)文件夾路徑

打開已安裝好的CMake軟件

(1)添加解壓出的OpenCV-3.4.2文件夾絕對路徑（比如，我的絕對路徑是D:/OpenCV/opencv-3.4.2），

(2)添加自定義創(chuàng)建的OpenCV-3.3.0build的空文件夾，這里文件夾名稱為“OpenCV3.3_VS2015_x64”，

因?yàn)镺penCV版本是3.4，編譯器是VS2015，并且打算生成x64位的解決方案（比如，我的絕對路徑是D:/OpenCV/opencv_VS2015_x64）

Configure，配置相應(yīng)庫

點(diǎn)擊Finish，CMake開始對OpenCV源碼進(jìn)行配置生成并下載相應(yīng)函數(shù)庫，如ffmpeg，IPP等（此時需要等待若干分鐘）

當(dāng)?shù)谝淮蜟onfigure后，界面會出現(xiàn)紅色部分，這是為了讓用戶可以手動補(bǔ)充相應(yīng)函數(shù)庫，如TBB、CUDA、Eigen等，

這里視你的需求而定，若需要其他庫，請自行下載相應(yīng)庫，并自行配置庫的include和lib

第一次配置OpenCV3.3，怕出現(xiàn)一些不必要的版本兼容問題，所以沒有額外添加庫，并且這里將CUDA的選項(xiàng)也注銷了，

即取消勾選WITH的WITH_CUDA

（第一次最好不要配置CUDA版本的OpenCV3.4.2，因?yàn)檩^復(fù)雜，若配置無CUDA版本的OpenCV3.3成功后，可以再配置CUDA版的）

再次點(diǎn)擊Configure，確保紅色畫面消失，如果紅色畫面一直未消失，請檢查WITH選項(xiàng)，是否勾選了不必要的庫

二3：在VS中Install

(1) 當(dāng)多次Configure后（一般只需要2次），紅色界面完全消失，并出現(xiàn)Configuring done的提示。

(2) 此時請點(diǎn)擊Generate按鈕，生成相應(yīng)的解決方案，若出現(xiàn)Generating done的提示，即表明解決方案生成成功。

(3) 繼續(xù)點(diǎn)擊Open Project。此時CMake會自行啟動Visual studio 2015軟件，打開上述生成的解決方案

二4：配置環(huán)境變量

在Visual studio 2015出現(xiàn)已上述生成的解決方案，進(jìn)行debug和Release下的配置Debug

(1) 右擊All_BUILD，選擇生成 。此時需要等待---時間視網(wǎng)速而定，

(2) 生成完成后，右擊INSTALL，選擇生成（會在自定義創(chuàng)建的OpenCV文件夾下生成一個install文件夾，包含了include和bin）

上述過程完成后，生成的是Debug版的動態(tài)鏈接庫，此時還需要在Release下進(jìn)行生成

Release

換成release模式，與上述Debug步驟一致

1) 右擊All_BUILD，選擇生成 。此時需要等待很長時間，大概半個小時

(2) 生成完成后，右擊INSTALL，選擇生成

自動生成的install文件夾

二5：配置OpenCV3.4.2動態(tài)鏈接庫

若要調(diào)用OpenCV3.4.2需要將bin絕對路徑，添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中

我的bin絕對路徑為D:OpenCVOpenCV3.3OpenCV3.3_VS2013_x64installx64vc12in，如下圖所示，

該文件夾下有很多dll文件，其中帶d的表示Debug版，不帶d的表示Release版。配置動態(tài)鏈接庫就是讓VS可以找到opencv的二進(jìn)制文件，dll文件

將bin絕對路徑，添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中，如何找到“編譯環(huán)境變量”，可以自行百度或者參考下述界面來尋找

二6：檢測示例

寫一段測試代碼來檢驗(yàn)是否配置成功

(1) 創(chuàng)建新的Visual Studio工程

(2)配置工程

因?yàn)樯鲜錾傻氖荲isual Studio2015x64的動態(tài)鏈接庫，不適用于x86的工程，所以需要配置x64的工程，操作如下

在屬性管理器中，添加新項(xiàng)目屬性頁，如選中并右擊，再選擇“新項(xiàng)目屬性頁”Debug

這里將新建的屬性頁命名為：OpenCV3.4.2_VS2015_Debug_x64

(a) include，為屬性頁的包含目錄添加include路徑，此時需要添加三個路徑，即x64文件夾下的include及其子文件夾的絕對路徑

D:OpenCVOpenCV3.3OpenCV3.3_VS2013_x64installinclude

D:OpenCVOpenCV3.3OpenCV3.3_VS2013_x64installincludeopencv

D:OpenCVOpenCV3.3OpenCV3.3_VS2013_x64installincludeopencv2

(b)lib，為屬性頁的庫目錄添加lib路徑，即D:OpenCVOpenCV3.4OpenCV3.3_VS2013_x64installx64vc12lib

并需要在屬性頁--鏈接器--輸入--附加依賴項(xiàng)中添加庫的名稱

注意OpenCV3.4.2的動態(tài)鏈接庫如下，因?yàn)槭乾F(xiàn)在添加的是Debug版本，所以后綴帶d（只需要將下面lib文件名Copy一下）

添加內(nèi)容：（其實(shí)就是之前install/…/lib下的內(nèi)容）

opencv_aruco342d.lib
opencv_bgsegm342d.lib
opencv_bioinspired342d.lib
opencv_calib3d342d.lib
opencv_ccalib342d.lib
opencv_core342d.lib
opencv_datasets342d.lib
opencv_dnn342d.lib
opencv_dnn_objdetect342d.lib
opencv_dpm342d.lib
opencv_face342d.lib
opencv_features2d342d.lib
opencv_flann342d.lib
opencv_fuzzy342d.lib
opencv_hdf342d.lib
opencv_hfs342d.lib
opencv_highgui342d.lib
opencv_imgcodecs342d.lib
opencv_imgproc342d.lib
opencv_img_hash342d.lib
opencv_line_descriptor342d.lib
opencv_ml342d.lib
opencv_objdetect342d.lib
opencv_optflow342d.lib
opencv_phase_unwrapping342d.lib
opencv_photo342d.lib
opencv_plot342d.lib
opencv_reg342d.lib
opencv_rgbd342d.lib
opencv_saliency342d.lib
opencv_shape342d.lib
opencv_stereo342d.lib
opencv_stitching342d.lib
opencv_structured_light342d.lib
opencv_superres342d.lib
opencv_surface_matching342d.lib
opencv_text342d.lib
opencv_tracking342d.lib
opencv_video342d.lib
opencv_videoio342d.lib
opencv_videostab342d.lib
opencv_xfeatures2d342d.lib
opencv_ximgproc342d.lib
opencv_xobjdetect342d.lib
opencv_xphoto342d.lib

(c) bin，因?yàn)橹耙呀?jīng)在系統(tǒng)環(huán)境變量中添加了bin文件夾路徑，所以不需要再添加

Release

在屬性管理器中的Release|x64，新建一個屬性頁命名為：OpenCV3.3_VS2013_Release_x64

下述操作和Debug類似，但庫文件名稱不一致，因?yàn)椴缓琩

(a)include，為屬性頁的包含目錄添加include路徑，此時需要添加三個路徑，即x64文件夾下的include及其子文件夾的絕對路徑

D:OpenCVopencv_VS2015_x64installinclude

D:OpenCVopencv_VS2015_x64installincludeopencv

D:OpenCVopencv_VS2015_x64installincludeopencv2

(b)lib，為屬性頁的庫目錄添加lib路徑，即D:OpenCVopencv_VS2015_x64installx64vc14lib

并需要在屬性頁--鏈接器--輸入--附加依賴項(xiàng)中添加庫的名稱

注意OpenCV3.4.2的動態(tài)鏈接庫如下，因?yàn)槭乾F(xiàn)在添加的是Debug版本，所以后綴帶d（只需要將下面lib文件名Copy一下）

添加內(nèi)容：（其實(shí)就是之前install/…/lib下的內(nèi)容）

opencv_aruco342d.lib
opencv_bgsegm342d.lib
opencv_bioinspired342d.lib
opencv_calib3d342d.lib
opencv_ccalib342d.lib
opencv_core342d.lib
opencv_datasets342d.lib
opencv_dnn342d.lib
opencv_dnn_objdetect342d.lib
opencv_dpm342d.lib
opencv_face342d.lib
opencv_features2d342d.lib
opencv_flann342d.lib
opencv_fuzzy342d.lib
opencv_hdf342d.lib
opencv_hfs342d.lib
opencv_highgui342d.lib
opencv_imgcodecs342d.lib
opencv_imgproc342d.lib
opencv_img_hash342d.lib
opencv_line_descriptor342d.lib
opencv_ml342d.lib
opencv_objdetect342d.lib
opencv_optflow342d.lib
opencv_phase_unwrapping342d.lib
opencv_photo342d.lib
opencv_plot342d.lib
opencv_reg342d.lib
opencv_rgbd342d.lib
opencv_saliency342d.lib
opencv_shape342d.lib
opencv_stereo342d.lib
opencv_stitching342d.lib
opencv_structured_light342d.lib
opencv_superres342d.lib
opencv_surface_matching342d.lib
opencv_text342d.lib
opencv_tracking342d.lib
opencv_video342d.lib
opencv_videoio342d.lib
opencv_videostab342d.lib
opencv_xfeatures2d342d.lib
opencv_ximgproc342d.lib
opencv_xobjdetect342d.lib
opencv_xphoto342d.lib

OpenCV測試Demo

在寫代碼前，先準(zhǔn)備一張圖像，保存在工程目錄下，如xxxOpenCV3.3OpenCV3.3_TestDemo

在上述工程中新建demo.cpp文件，添加下述代碼

#include <opencv.hpp>
 
#include <iostream>
 
using namespace cv;
 
using namespace std;
 
 
int main()
 
{
 
cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;
 
Mat img = imread("img.jpg");
 
imshow("img",img);
 
waitKey(0);
 
return 0;
 
}

運(yùn)行結(jié)果

(1) 輸出OpenCV的版本號

(2) 顯示出輸入的圖像

注： 分別在Debug和Release下運(yùn)行，若都能正常運(yùn)行，即表明OpenCV3.4.2配置成功

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的VS2015——opencv3.4.2扩展库安装的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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