數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.為什么數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.數(shù)據(jù)為什么臟

3.為什么數(shù)據(jù)預(yù)處理是重要的

4.數(shù)據(jù)質(zhì)量

5.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)

6.數(shù)據(jù)預(yù)處理的形式

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數(shù)據(jù)清理

1.如何處理缺失數(shù)據(jù)

2.如何處理噪音數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)集成

1.模式集成、沖突數(shù)據(jù)值、冗余數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)變換

規(guī)范化數(shù)據(jù)的方法 ：最小-最大規(guī)范化、Z-score 規(guī)范化、小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化

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數(shù)據(jù)歸約

1.數(shù)據(jù)歸約策略

2.數(shù)據(jù)立方體聚集

3.數(shù)據(jù)壓縮

4.維度規(guī)約-特征選擇

5.唯獨規(guī)約-決策樹歸約

6.維度歸約=屬性/特征產(chǎn)生

7.主成分分析

6.回歸和對數(shù)線性模型

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離散化和概念分層產(chǎn)生

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的03数据预处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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