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编程问答

第十三天-迭代器、三元表达、字典生成式、生成器、递归

發(fā)布時間:2023/12/31 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 第十三天-迭代器、三元表达、字典生成式、生成器、递归 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、迭代器

迭代器:迭代的工具。
迭代也可以說是重復(fù),每一次的結(jié)果都是基于上一次的結(jié)果來的。
  • 可迭代對象
height=180 salary=3.2 name='nick' hobby_list=['run','read'] bobby_tup=('run','read') info_dict={'name':'nick','weight':140} hobby_set={'read','run',} 文件f

總結(jié):

  • 只要擁有_ _ iter_ _方法的對象就是可迭代對象

  • python內(nèi)置字符串/列表/元祖/字典/集合/文件 都是可迭代對象

    • 迭代器對象
    height.__iter__ salary.__iter__ func.__iter__ name.__iter__() hobby_list.__iter__() hobby_set.__iter__() hobby_tup.__iter__() info_dict.__iter__() f.__iter__()

    總結(jié):

    迭代器對象:執(zhí)行可迭代對象的__iter__方法,拿到的返回值就是迭代器對象。

  • 內(nèi)置有__next__方法
  • 文件本身就是迭代器對象
  • 可迭代對象: 擁有iter方法的對象就是可迭代對象,推導(dǎo):可迭代對象不一定是迭代器對象 迭代器對象: 擁有iter方法和next方法的就是迭代器對象,推導(dǎo): 迭代器對象一定是可迭代對象,又是迭代器對象
    • for循環(huán)原理

      for循環(huán)稱為迭代器循環(huán),in后必須是可迭代的對象。

    二、三元表達式(三目表達式)

    條件成立時的返回值if條件else條件不成立時的返回值。

    dog_name='xiaogou' if dog_name=='fenggou'print('遠離他') else:print('盤') ------------------------>> print('遠離他') if dog_name=='fenggou'else print('盤他')
    • 不推薦使用,寫程序的易懂,變得簡單

    三、列表推導(dǎo)式

    lis=[] for i in range(100):lis.append(i) print(lis) lis = [i*2 for i in range(100)] print(lis) lis1 = [i * 2 if i > 50 else i for i in range(100)] print(lis1)

    四、字典生成式

    dic=dict.fromkeys([1,2,3,4],2) print(dic) # {1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2} dic={i:i**2 for i in range(10)} for i in dic.items():print(i) ##(0, 0)(1, 1)(2, 4)(3, 9)(4, 16)(5, 25)(6, 36)(7, 49)(8, 64)(9, 81)

    拉鏈函數(shù) zip()方法,通過解壓縮函數(shù)生成一個字典。

    res=zip('abcd',[1,2,3,4]) dic=dict() for k,v in resdic[k]=v print(dic) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} print({k:v for k,v in zip('abcd',[1,2,3,4])}) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

    五、生成器:自定義的迭代器

    生成器提供了非常方便的自定義迭代器的途徑。

    • yield關(guān)鍵字:接收值,但不會結(jié)束函數(shù),而是繼續(xù)運行下一個代碼
    def func():pass def func():print('from 1')yieldprint('from 2')yield #func調(diào)用之后變成一個迭代器,yield默認返回none g=func() print(g.__next__()) print(g.__next__()) g.__next__() for i in g:print(i) def func():print('from 1')yield 1,2print('from 2')yield['a',1,2],2 g=func() for k,v in g:print(k,v)-------------->from 11 2from 2['a', 1, 2] 2 #yield:接收值,但是不會結(jié)束函數(shù),然后繼續(xù)下一行代碼,直到return #return:返回值,直到結(jié)束函數(shù),其他的特性和yield一摸一呀 range(1,10) print([i for i in range(10)]) ----------> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(range(10).__iter__().next__()) ----------> 0 def range(end,start=0,step=1):end,start=start,endcount=startwhile count<end:yield countcount+=step g=range(1,10) def range(*args,**kwargs)start=0step=1if len(args)==1:end=args[0]#arg=(10,)elif len(args)==2:#arg=(1,10)start=arg[0]end=args[1]elif len(args)==3:start=args[0]end=args[1]step=args[2]else:raise('傳多值了')count=startwhile count<endyield countcount+=step print(list(range(2,10,3))) ------------> [2,5,8] tup=(i for i in range(10)) print(tup.__next__()) for i in tupprint(i) lis=[i for i in range(10)] print(lis)

    總結(jié):

    yield:

  • 提供一種自定義迭代器的方式
  • yield可以暫停住函數(shù),并提供當前的返回值
  • yield和return:

  • 相同點:兩者都是在函數(shù)內(nèi)部使用,都可以返回值,并且返回值沒有類型和個數(shù)的限制

  • 不同點:return只能返回一次之;yield可以返回多次值

    • 生成器表達式
    • 把列表推倒式的[]換成()就是生成器表達式
    • 優(yōu)點:省內(nèi)存,一次只產(chǎn)生一個值在內(nèi)存中

    六、遞歸

    def f2();print('from f2')

    ==遞歸:函數(shù)調(diào)用函數(shù)自己,類似于循環(huán),但是這個循環(huán)必須得有結(jié)束條件==

    • 直接調(diào)用:直接在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用函數(shù)自身
    • 間接調(diào)用:不在原函數(shù)體內(nèi)調(diào)用函數(shù),而是通過其他的方法間接調(diào)用函數(shù)自身
    def guess_age(age,count)age-=2count-=1if count==1print(age)returnguess_age(age,count)guess_age(38,5) def guess-age(count):count-=1if count==1:print(age)return 26return guess_age(count)+2 res=guess_age(5) print(res) r()

    遞歸必須要有兩個明確的階段:

  • 遞推:一層一層遞歸調(diào)用下去,進入下一層遞歸的問題規(guī)模都將會減小
  • 回溯:遞歸必須要有一個明確的結(jié)束條件,在滿足該條件開始一層一層回溯。
  • 遞歸的精髓在于通過不斷地重復(fù)逼近一個最終的結(jié)果。

    轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zhuyuanying123--/p/10969932.html

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的第十三天-迭代器、三元表达、字典生成式、生成器、递归的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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