数据库经典文章！（必备）
存儲過程編寫經驗和優化措施
介紹：在數據庫的開發過程中，經常會遇到復雜的業務邏輯和對數據庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。如果項目的SP較多，書寫又沒有一定的規范，將會影響以后的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很，就會遇到優化的問題，否則速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。
內容：
1、開發人員如果用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view，不方便校驗。
2、開發人員在提交SP前，必須已經使用set showplan on分析過查詢計劃，做過自身的查詢優化檢查。
3、高程序運行效率，優化應用程序，在SP編寫過程中應該注意以下幾點：
a)??????? SQL的使用規范：
i.? 盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統并發能力。
ii. 盡量避免反復訪問同一張或幾張表，尤其是數據量較大的表，可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中，然后再做連接。
iii.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該改寫；如果使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。
iv. 注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。
v.? 不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
vi. 盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii.盡量使用“>=”，不要使用“>”。
viii.注意一些or子句和union子句之間的替換
ix.注意表之間連接的數據類型，避免不同類型數據之間的連接。
x. 注意存儲過程中參數和數據類型的關系。
xi.注意insert、update操作的數據量，防止與其他應用沖突。如果數據量超過200個數據頁面（400k），那么系統將會進行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。
b) 索引的使用規范：
i.? 索引的創建要與應用結合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。
ii. 盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強制指定索引
iii.避免對大表查詢時進行table scan，必要時考慮新建索引。
iv. 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。
v.? 要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯存儲過程。
c)tempdb的使用規范：
i.? 盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因為這些語句會加重tempdb的負擔。
ii. 避免頻繁創建和刪除臨時表，減少系統表資源的消耗。
iii.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，建議先create table，然后insert。
iv. 如果臨時表的數據量較大，需要建立索引，那么應該將創建臨時表和建立索引的過程放在單獨一個子存儲過程中，這樣才能保證系統能夠很好的使用到該臨時表的索引。
v.? 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table，然后drop table，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
vi. 慎用大的臨時表與其他大表的連接查詢和修改，減低系統表負擔，因為這種操作會在一條語句中多次使用tempdb的系統表。
d)合理的算法使用：
根據上面已提到的SQL優化技術和ASE Tuning手冊中的SQL優化內容,結合實際應用,采用多種算法進行比較,以獲得消耗資源最少、效率最高的方法。具體可用ASE調優命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
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全文索引——CONTAINS 語法
我們通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ，就象這樣：SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。
我們通過例子來學習，假設有表 students，其中的 address 是全文本檢索的列。
1. 查詢住址在北京的學生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )
remark: beijing是一個單詞，要用單引號括起來。
2. 查詢住址在河北省的學生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province"' )
remark: HEBEI province是一個詞組，在單引號里還要用雙引號括起來。
3. 查詢住址在河北省或北京的學生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province" OR beijing' )
remark: 可以指定邏輯操作符(包括 AND ，AND NOT，OR )。
4. 查詢有 '南京路' 字樣的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )
remark: 上面的查詢將返回包含 'nanjing road'，'nanjing east road'，'nanjing west road' 等字樣的地址。
????????? A NEAR B，就表示條件： A 靠近 B。
5. 查詢以 '湖' 開頭的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"hu*"' )
remark: 上面的查詢將返回包含 'hubei'，'hunan' 等字樣的地址。
????????? 記住是 *，不是 %。
6. 類似加權的查詢
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )
remark: ISABOUT 是這種查詢的關鍵字，weight 指定了一個介于 0~1之間的數，類似系數(我的理解)。表示不同條件有不同的側重。
7. 單詞的多態查詢
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )
remark: 查詢將返回包含 'street'，'streets'等字樣的地址。
???????? 對于動詞將返回它的不同的時態，如：dry，將返回 dry，dried，drying 等等。
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1.按姓氏筆畫排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.數據庫加密:
select encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同 encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同
3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)
4.查看硬盤分區:
EXEC master..xp_fixeddrives
5.比較A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
??? =
?? (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'
6.殺掉所有的事件探察器進程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
7.記錄搜索:
開頭到N條記錄
Select Top N * From 表
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N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID? Desc
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N到結尾記錄
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
8.如何修改數據庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'?
9：獲取當前數據庫中的所有用戶表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
10：獲取某一個表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
11：查看與某一個表相關的視圖、存儲過程、函數
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
12：查看當前數據庫中所有存儲過程
select name as 存儲過程名稱 from sysobjects where xtype='P'
13：查詢用戶創建的所有數據庫
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
14：查詢某一個表的字段和數據類型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'
[n].[標題]:
Select * From TableName Order By CustomerName?
[n].[標題]:
Select * From TableName Order By CustomerName?
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Sql優化是一項復雜的工作，以下的一些基本原則是本人看書時所記錄下來的，很明確且沒什么廢話：
1．?索引的使用：
（1）.當插入的數據為數據表中的記錄數量的10%以上，首先需要刪除該表的索引來提高數據的插入效率，當數據插入后，再建立索引。
（2）.避免在索引列上使用函數或計算，在where子句中，如果索引是函數的一部分，優化器將不再使用索引而使用全表掃描。如：
低效：select * from dept where sal*12 >2500;
高效：select * from dept where sal>2500/12;
(3).避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告訴什么存在于表中，而不能告訴什么不存在于表中，當數據庫遇到not 和“!=”時，就會停止使用索引而去執行全表掃描。
(4).索引列上>=代替>
?低效：select * from emp where deptno > 3
?高效：select * from emp where deptno >=4
兩者的區別在于，前者dbms將直接跳到第一個deptno等于4的記錄，而后者將首先定位到deptno等于3的記錄并且向前掃描到第一個deptno大于3的。
(5).非要對一個使用函數的列啟用索引，基于函數的索引是一個較好的方案。
2. 游標的使用：
?? 當在海量的數據表中進行數據的刪除、更新、插入操作時，用游標處理的效率是最慢的，但是游標又是必不可少的，所以正確使用游標十分重要：
?? (1). 在數據抽取的源表中使用時間戳，這樣每天的維表數據維護只針對更新日期為最新時間的數據來進行，大大減少需要維護的數據記錄數。
?? (2). 在insert和update維表時都加上一個條件來過濾維表中已經存在的記錄，例如：
insert into dim_customer select * from ods_customer where ods_customer.code not exists (dim_customer.code)
?ods_customer為數據源表。dim_customer為維表。
?? (3). 使用顯式的游標，因為隱式的游標將會執行兩次操作，第一次檢索記錄，第二次檢查too many rows這個exception,而顯式游標不執行第二次操作。
3．?據抽取和上載時的sql優化：
(1). Where 子句中的連接順序：
oracle采用自下而上的順序解析where子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他where條件之前，那些可以過濾掉大量記錄的條件必須寫在where子句的末尾。如：
低效：select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25<(select count (*) from emp where mgr=e.empno);
高效：select * from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>5000 and job=’manager’;
?? (2). 刪除全表時，用truncate 替代 delete,同時注意truncate只能在刪除全表時適用，因為truncate是ddl而不是dml。
?? (3). 盡量多使用commit
只要有可能就在程序中對每個delete,insert,update操作盡量多使用commit,這樣系統性能會因為commit所釋放的資源而大大提高。
?? (4). 用exists替代in ，可以提高查詢的效率。
?? (5). 用not exists 替代 not in
?? (6). 優化group by
提高group by語句的效率，可以將不需要的記錄在group by之前過濾掉。如：
低效：select job, avg(sal) from emp group by job having job = ‘president’ or job=’manager’;
高效： select job, avg(sal) from emp having?job=’president’ or job=’manager’ group by job;
?? (7). 有條件的使用union-all 替代 union：這樣做排序就不必要了，效率會提高3到5倍。
?? (8). 分離表和索引
?????? 總是將你的表和索引建立在不同的表空間內，決不要將不屬于oracle內部系統的對象存放到system表空間內。同時確保數據表空間和索引表空間置于不同的硬盤控制卡控制的硬盤上。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据库经典文章！（必备）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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