Python的可变类型与不可变类型
Python基礎知識，自己寫一寫比較不容易忘
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Python的每個對象都分為可變和不可變，主要的核心類型中，數字、字符串、元組是不可變的，列表、字典是可變的。
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對不可變類型的變量重新賦值，實際上是重新創建一個不可變類型的對象，并將原來的變量重新指向新創建的對象（如果沒有其他變量引用原有對象的話（即引用計數為0），原有對象就會被回收）。
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不可變類型以int類型為例:實際上 i += 1 并不是真的在原有的int對象上+1，而是重新創建一個value為6的int對象，i引用自這個新的對象。
>>> i = 5 >>> i += 1 >>> i 6通過id函數查看變量i的內存地址進行驗證（使用hex(id(i)) 可以查看16進制的內存地址）
>>> i = 5 >>> i += 1 >>> i 6 >>> id(i) 140243713967984 >>> i += 1 >>> i 7 >>> id(i) 140243713967960可以看到執行 i += 1 時，內存地址都會變化，因為int 類型是不可變的。
再改改代碼，但多個int類型的變量值相同時，看看它們內存地址是否相同。
>>> i = 5 >>> j = 5 >>> id(i) 140656970352216 >>> id(j) 140656970352216 >>> k = 5 >>> id(k) 140656970352216 >>> x = 6 >>> id(x) 140656970352192 >>> y = 6 >>> id(y) 140656970352192 >>> z = 6 >>> id(z) 140656970352192對于不可變類型int，無論創建多少個不可變類型，只要值相同，都指向同個內存地址。同樣情況的還有比較短的字符串。
對于其他類型則不同，以浮點類型為例，從代碼運行結果可以看出它是個不可變類型：對i的值進行修改后，指向新的內存地址。
>>> i = 1.5 >>> id(i) 140675668569024 >>> i = i + 1.7 >>> i 3.2 >>> id(i) 140675668568976修改代碼聲明兩個相同值的浮點型變量，查看它們的id，發現它們并不是指向同個內存地址，這點和int類型不同（這方面涉及Python內存管理機制，Python對int類型和較短的字符串進行了緩存，無論聲明多少個值相同的變量，實際上都指向同個內存地址。）。
>>> i = 2.5 >>> id(i) 140564351733040 >>> j = 2.5 >>> id(j) 140564351733016?
可變類型的話，以list為例。list在append之后，還是指向同個內存地址，因為list是可變類型，可以在原處修改。
>>> a = [1, 2, 3] >>> id(a) 4385327224 >>> a.append(4) >>> id(a) 4385327224改改代碼，當存在多個值相同的不可變類型變量時，看看它們是不是跟可變類型一樣指向同個內存地址
>>> a = [1, 2, 3] >>> id(a) 4435060856 >>> b = [1, 2, 3] >>> id(b) 4435102392從運行結果可以看出，雖然a、b的值相同，但是指向的內存地址不同。我們也可以通過b = a 的賦值語句，讓他們指向同個內存地址：
>>> a = [1, 2, 3] >>> id(a) 4435060856 >>> b = [1, 2, 3] >>> id(b) 4435102392 >>> b = a >>> id(b) 4435060856這個時候需要注意，因為a、b指向同個內存地址，而a、b的類型都是List，可變類型，對a、b任意一個List進行修改，都會影響另外一個List的值。
>>> b.append(4) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> b [1, 2, 3, 4] >>> id(a) 4435060856 >>> id(b) 4435060856代碼中，b變量append(4)，對a變量也是影響的。輸出他們的內存地址，還是指向同個內存地址。
轉載于:https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5614086.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python的可变类型与不可变类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
