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• 核密度估計(jì)

用于估計(jì)隨機(jī)變量概率密函數(shù)的一種非參數(shù)方法

plot(density(x)) #x是數(shù)值型向量

例

• 核密度圖

#如下圖 d <- density(mtcars$mpg) plot(d) d <- density(mtcars$mpg) plot(d, main="Kernel Density of Miles Per Gallon") #添加標(biāo)題 polygon(d, col="red", border="blue") #ploygon()函數(shù)根據(jù)頂點(diǎn)的 x 與 y坐標(biāo)（本例中由density()函數(shù)提供）繪制多邊形 rug(mtcars$mpg, col="brown") #添加棕色的軸須線

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• 可比較的核密度圖

#可比較的和密度圖 library(sm) attach(mtcars) cyl.f <-factor(cyl,levels = c(2,4,6),labels=c("4 cylinder","6 cylinder","8 cylinder")) sm.density.compare(mpg,cyl,xlab ="xxx") #繪制密度圖 title("yyy") #主標(biāo)題colfill <- c(2:1+length(levels(cyl.f))) #得到值c(2,3,4) legend("topright",levels(cyl.f),fill=colfill) #locator(1)表示用鼠標(biāo)點(diǎn)擊想讓圖例出現(xiàn)的位置來交互式地放置圖例#我修改為 topright#fill=colfill表示為每個(gè)水平指定了一種顏色

從上圖可以看出，核密度圖的疊加也不失為一種在某個(gè)結(jié)果變量上跨組比較觀測(cè)的強(qiáng)大方法，可以看到不同組所含值的分布狀態(tài)，以及不同組之間的重疊程度

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轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1563079

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的核密度图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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