1.集合

2.字典

3.運算符優先級

1.集合

創建：() set() 注意：創建空的集合要用set() 特點：元素唯一，無序 運算： &（交集） |（并集） -（差集） 方法： s.add(x) #添加單個元素 s.update() #添加多個元素 s.remove() #移除元素 s.clear() #清空集合#集合創建>>> se = {1,2,3}>>> print(type(se))<class 'set'>>>> se = {1,2,2,3} #去重，唯一>>> print(se){1, 2, 3}>>> se = {1,'a',2,'b'} #無序>>> se{1, 2, 'a', 'b'} #可hash的能放入集合>>> hash([1,2])Traceback (most recent call last):File "<pyshell#24>", line 1, in <module>hash([1,2])TypeError: unhashable type: 'list'>>> hash((a,2))Traceback (most recent call last):File "<pyshell#25>", line 1, in <module>hash((a,2))NameError: name 'a' is not defined>>> hash((1,2))1299869600>>> hash('qwe')-917773703>>> aTraceback (most recent call last):File "<pyshell#28>", line 1, in <module>aNameError: name 'a' is not defined>>> a='I love python'>>> a'I love python'>>> hash(a)-2061797837>>> #定義空集合（工廠模式定義集合）>>> se = set()>>> print(type(se))<class 'set'> #集合的運算#屬于>>> a{1, 2, 3, 4, 'a'}>>> 'a' in aTrue>>> 'b' not in aTrue#延伸>>> se={1,2,3,4}>>> se2={3,4,5,6}>>> se < se2 #包含False>>> se <= se2 #包含False>>> se != se2 #不等于True#并集(兩個集合相加并去重)>>> se1={1,2,3};se2={2,3,4}>>> se1|se2{1, 2, 3, 4}#交集(取兩個集合重復的元素)>>> se1&se2{2, 3}#差集(前面的集合減去后面的集合元素重復的部分)>>> se1-se2{1}>>> se2-se1{4}#與非集(取各自集合獨立的部分)>>> se1^se2{1, 4} #集合的基本方法查看集合的方法：>>> dir(se) ['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']#添加單個元素(添加單個元素)>>> se={1,2}>>> se.add(3)>>> print(se){1, 2, 3}#添加多個元素(添加多個元素（可迭代的對象）)>>> se.update('4')>>> print(se){1, 2, 3, '4'}>>> se.update('456')>>> print(se){1, 2, 3, '6', '4', '5'}#移除元素(指定移除)>>> se.remove('5')>>> print(se){1, 2, 3, '6', '4'}#隨機移除>>> se.pop()1#清空集合>>> se.clear()>>> print(se)set()

2.字典

注：是python中唯一的一個映射類型 創建：{key:value} #大括號創建字典的鍵時要加引號 dict{key=value} #括號里賦值方式，名字=對象，不要引號 字典里的鍵和值用‘:’隔開，一對鍵和值組成一個項，項和項之間用‘,’隔開 特點： 鍵唯一，重復會被重新賦值 無序 key必須遵循python命名規則添加和取值cidt[key]=value #key存在則修改該值，沒有則添加 屬性方法： .update({}) #在字典中添加多個項 .items() #返回字典的各個項 .keys() #返回字典的鍵 .values() #返回字典的值 .get(k) #如果鍵k在，返回k的值，不存在則返回None .get(k,x) #如果鍵k在，返回鍵k的值，不存在則返回x .pop(k) #返回并移除鍵k所對應的元素，不存在則拋出異常 .pop(k,x) #返回并移除鍵k所對應的元素，不存在則返回x總結：key唯一，故可以是數字，字符串，元祖總結：可變對象： list set dict不可變對象： str tuple#字典 唯一的映射類型，遵循hash，必須是不可變的對象 #定義字典>>> di={'w':123,'l':456,'x':789} >>> print(type(di))<class 'dict'>>>> di=dict(_i=123)>>> di{'_i': 123}>>> print(type(di))<class 'dict'>>>> di={1:123,2:234}>>> print(type(di))<class 'dict'>>>> di1={'e':[123,456]}>>> type(di1)<class 'dict'>>>> di2={'e':(123,456)}>>> di3={'e':'123'}>>> type(di3)<class 'dict'> #定義空字典>>> di1=dict() >>> print(type(di1))<class 'dict'>#字典取值（利用鍵取值）>>> di[1]123>>> di[2]234#字典修改>>> di[1]='qwe'>>> di{1: 'qwe', 2: 234}#添加key:value(在修改key值得時候，key存在即修改否則添加)>>> di[3]=890>>> di{1: 'qwe', 2: 234, 3: 890}>>> di={'q':1,'w':2,('q','w'):122}>>> di{'q': 1, 'w': 2, ('q', 'w'): 122}#清空字典>>> di.clear()>>> print(di){}#查看字典的屬性方法>>> dir(di)['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']#fromkeys#用給定的鍵建立新的字典，每個鍵默認為None(批量生產新的字典)>>> di.fromkeys({'a','b','c'}){'b': None, 'c': None, 'a': None} #用給定的鍵建立新的字典，每個鍵自定義為123>>> di.fromkeys({'a','b','c'},123){'b': 123, 'c': 123, 'a': 123} >>> help(di.fromkeys) Help on built-in function fromkeys: fromkeys(iterable, value=None, /) method of builtins.type instanceReturns a new dict with keys from iterable and values equal to value. #字典取值；值存在，則返回值，不存在默認返回None，也可自定義>>> di{'w': 123, 'e': 456, 'r': 789}>>> di.get('w')123>>> di.get('q') >>> di{'w': 123, 'e': 456, 'r': 789}>>> di.get('q','我不存在')'我不存在' #items，在列表中以元組的形式顯示字典的每一項>>> di.items()dict_items([('w', 123), ('e', 456), ('r', 789)])>>> list(di.items()) #查看字典的每一項[('w', 123), ('e', 456), ('r', 789)] #以列表的形式查看字典的所有鍵>>> di.keys()dict_keys(['w', 'e', 'r']) #以列表的形式查看字典的所有值>>> di.values()dict_values([123, 456, 789]) #pop，指定鍵，刪除對應的值。如果鍵不存在，可以自定義返回值>>> help(di.pop)Help on built-in function pop:pop(...) method of builtins.dict instanceD.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised>>> di{'w': 123, 'e': 456, 'r': 789}>>> di.pop('e')456>>> di{'w': 123, 'r': 789}>>> di.pop('w','r')123>>> di{'r': 789}>>> di.pop('q','我不存在')'我不存在' #popitem， 隨機刪除字典某一項(不需要對象)>>> di{'r': 789, 'w': 123}>>> di{'r': 789, 'w': 123}>>> di.popitem()('w', 123)>>> di{'r': 789} #類似get，存在返回值，不存在就更新到字典，對應的值默認為None，也可自定義>>> di.setdefault('r')789>>> di.setdefault('w',123)123>>> di{'r': 789, 'w': 123}>>> di.setdefault('q')>>> di{'r': 789, 'w': 123, 'q': None #將一個字典內容添加并更新覆蓋到原來的字典>>> di{'r': 789, 'w': 123, 'q': None}>>> di1={'p':234,'q':123}>>> di.update(di1)>>> di{'p': 234, 'r': 789, 'w': 123, 'q': 123} >>> di={'x':[123,456]}>>> di{'x': [123, 456]}>>> di['w']=123>>> di{'x': [123, 456], 'w': 123}

3.運算符

算數運算符： +，-，*，/，%，**，//賦值運算符： = += -= *= /= %= **=比較運算符： == != > < >= <=成員運算符： in , not in身份運算符： is , is not判斷兩個名字是否指向同一個對象，當id相同時返回True（==比較運算時判斷的值）邏輯運算符： and or notand(與) 兩個條件都滿足是才返回Trueor(或) 有一個條件滿足了就返回Truenot(非) 取反計算順序：默認，運算符優先級表決定了那個運算符在別的運算符之前計算。然而，如果你想改變它們的順序，你得使用圓括號結合規律：運算符通常由左向右結合，及具有相同優先級的運算符按照從左向右的順序計算** #冪運算= - * / % #算數運算符< > <= >= #比較運算符== != #比較運算符= %= /= -= += *= **= #賦值運算符is is not #身份運算符in not in #成員運算符not > and > or #邏輯運算符>>> a=1;b=2 >>> a==b False >>> a!=b True >>> a is b False >>> a is not b True >>> a==1 and b==3 False >>> a==1 or b==3 True >>> not b==3 True >>> a==1 and not b==3 True

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python基本数据类型（四）-集合与运算符-python3笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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