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数据库

MySQL:简单insert 一秒原因排查

發(fā)布時(shí)間:2023/12/31 数据库 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL:简单insert 一秒原因排查 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

這個(gè)問(wèn)題是來(lái)自一位朋友@春波,我通過(guò)pstack最終確認(rèn)問(wèn)題,涉及到兩個(gè)參數(shù)的設(shè)置,我將從源碼進(jìn)行解釋,如果有誤還請(qǐng)見(jiàn)諒。


一、問(wèn)題展示

1、簡(jiǎn)單插入需要1秒

語(yǔ)句截圖如下:

耗時(shí)截圖如下:

2、profile展示

實(shí)際上這里的query end是一個(gè)非常有用的信息,基本確認(rèn)是在order_commit函數(shù)上的等待。

二、問(wèn)題初次分析

在我遇到的案例中有大事物造成的小事物commit慢的情況,且狀態(tài)也是query end,但是這里問(wèn)題顯然不太一樣,如果是大事物造成的會(huì)是偶爾出現(xiàn)commit慢的情況而這里是穩(wěn)定出現(xiàn)等待1秒的情況。但是我還是要朋友采集了binlog的大事物信息使用我的一個(gè)工具如下:

小工具可以分析binlog 的一些信息比如: 1、是否有長(zhǎng)期未提交的事物 2、是否有大事物 3、每個(gè)表生成了多少日志 4、生成速度。 使用: ./infobin mysql-bin.001793 20 2000000 10 -t >log1793.log第一個(gè)20 是分片數(shù)量 第二個(gè)2000000 是大于2M左右的事物定義為大事物 第三個(gè)10 是大于10秒未提交的事物定義為長(zhǎng)期未提交的事物 下載地址: http://pan.baidu.com/s/1jHIWUN0只能用于binlog 不能用于relaylog。最好將binlog拷貝其他機(jī)器執(zhí)行,不要在生產(chǎn)服務(wù)器跑 最好是5.6 5.7 row格式binlog

這個(gè)工具是我用C寫(xiě)的不依賴其他工具解析binlog獲取有用信息的工具,也很多朋友在用。占時(shí)沒(méi)有開(kāi)源,其實(shí)也很簡(jiǎn)單就是分析binlog的event來(lái)獲取有用信息。
得到的簡(jiǎn)化結(jié)果如下:

-------------Now begin-------------- Check Mysql Version is:5.7.19-log Check Mysql binlog format ver is:V4 Warning:Check This binlog is not closed! Check This binlog total size:87546667(bytes) Note:load data infile not check! -------------Total now-------------- Trx total[counts]:42771 Event total[counts]:251792 Max trx event size:9268(bytes) Pos:78378238[0X4ABF4FE] Avg binlog size(/sec):16745.729(bytes)[16.353(kb)] Avg binlog size(/min):1004743.688(bytes)[981.195(kb)] ... --Large than 2000000(bytes) trx: (1)Trx_size:54586527(bytes)[53307.156(kb)] trx_begin_p:359790[0X57D6E] trx_end_p:54946317[0X3466A0D] Total large trx count size(kb):#53307.156(kb) .... ---(79)Current Table:froad_cbank_anhui.cb_sms_log::Insert:binlog size(824224(Bytes)) times(3135)Update:binlog size(2046042(Bytes)) times(3841)Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0)Total:binlog size(2870266(Bytes)) times(6976) ---(80)Current Table:test.2018products::Insert:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647)Update:binlog size(0(Bytes)) times(0)Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0)Total:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647) ---Total binlog dml event size:73212228(Bytes) times(65090)

實(shí)際上我們很容易看到binlog整個(gè)才80M左右確實(shí)包含一個(gè)大事物如下,大約占用了50M多

--Large than 2000000(bytes) trx: (1)Trx_size:54586527(bytes)[53307.156(kb)] trx_begin_p:359790[0X57D6E] trx_end_p:54946317[0X3466A0D] Total large trx count size(kb):#53307.156(kb)

但是大事物只會(huì)在提交的那一刻影響其他事物的提交且狀態(tài)為query end參考我早期的一篇文章
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133674/

我們先排除大事物導(dǎo)致的的問(wèn)題。那么到底是什么問(wèn)題呢,有朋友說(shuō)可能是半同步,但是不使用半同步的情況下也一樣。且我覺(jué)得半同步的導(dǎo)致慢的狀態(tài)應(yīng)該不是query end 占時(shí)沒(méi)有測(cè)試。

三、確認(rèn)問(wèn)題

沒(méi)有辦法只能使用pstack進(jìn)行分析,幸運(yùn)的是這個(gè)問(wèn)題確實(shí)簡(jiǎn)單如下的pstack棧幀:

顯然我的猜測(cè)沒(méi)有問(wèn)題確實(shí)是ordered_commit上出的問(wèn)題,直接打開(kāi)源碼找到如下:

/* Shall introduce a delay. */stage_manager.wait_count_or_timeout(opt_binlog_group_commit_sync_no_delay_count,opt_binlog_group_commit_sync_delay,Stage_manager::SYNC_STAGE);

這段代碼位于flush階段之后 sync階段之前,目的在于通過(guò)人為的設(shè)置delay來(lái)加大整個(gè)group commit組的事物數(shù)量,從而減少進(jìn)行磁盤(pán)刷盤(pán)sync的次數(shù)。這塊代碼雖然以前看過(guò)但是沒(méi)用過(guò)這兩個(gè)參數(shù)也就直接跳過(guò)了。

四、stage_manager.wait_count_or_timeout函數(shù)分析和參數(shù)分析

這個(gè)函數(shù)還是非常簡(jiǎn)單如下邏輯 看注釋即可:

void Stage_manager::wait_count_or_timeout(ulong count, ulong usec, StageID stage) {ulong to_wait=DBUG_EVALUATE_IF("bgc_set_infinite_delay", LONG_MAX, usec);/*For testing purposes while waiting for inifinityto arrive, we keep checking the queue size at regular,small intervals. Otherwise, waiting 0.1 * infiniteis too long.*/ulong delta=DBUG_EVALUATE_IF("bgc_set_infinite_delay", 100000, //此處將等待時(shí)間分割 將使用 max<ulong>(1, (to_wait * 0.1))); //binlog_group_commit_sync_delay*0.1 和 1之間的 大的那個(gè)值作為時(shí)間分割 (單位 1/1000000 秒)//binlog_group_commit_sync_delay是 (1000000)1秒則時(shí)間分割為0.1s(100000)while (to_wait > 0 && (count == 0 || static_cast<ulong>(m_queue[stage].get_size()) < count)) //進(jìn)行主體循環(huán)退出條件為 1、binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置的時(shí)間消耗完{ //2本組事物數(shù)量>binlog_group_commit_sync_no_delay_count my_sleep(delta);//每次休眠delta時(shí)間如果是1秒則每次休眠0.1秒to_wait -= delta;//進(jìn)行總時(shí)間-delta 時(shí)間 } }

從源碼我們分析一下參數(shù)binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count的含義:

  • binlog_group_commit_sync_delay:通過(guò)人為的設(shè)置delay來(lái)加大整個(gè)group commit組的事物數(shù)量,從而減少進(jìn)行磁盤(pán)刷盤(pán)sync的次數(shù),但是受到binlog_group_commit_sync_no_delay_count的限制,單位1/1000000秒。最大值1000000也就是1秒
  • binlog_group_commit_sync_no_delay_count:如果delay的時(shí)間內(nèi)如果group commit中的事物數(shù)量達(dá)到了這個(gè)設(shè)置就直接跳出等待,而不需要等待binlog_group_commit_sync_delay的時(shí)間,單位group commit中事物的數(shù)量。

舉個(gè)列子比如我binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置為10,binlog_group_commit_sync_no_delay_count設(shè)置為10,整個(gè)group commit將在這里等待,達(dá)到2個(gè)條件中的1個(gè)將會(huì)退出等待:

  • 等待達(dá)到了1/100000 秒
  • group commit中事物數(shù)量達(dá)到了10

四、問(wèn)題庫(kù)設(shè)置

最后叫朋友查看了他們庫(kù)的設(shè)置如下:

居然binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置為了最大值1000000也就是1秒,這也就解釋了為什么簡(jiǎn)單的insert都會(huì)等待1秒了,且狀態(tài)為query end。

五、總結(jié)

  • 整個(gè)問(wèn)題的排除最終還是依賴的pstack,這也再一次體現(xiàn)了它的重要性。棧幀是不會(huì)騙人的只有不懂的
  • 要對(duì)query end代表的什么比較清楚
  • 至此我知道了2種query end(或者顯示commit為starting)狀態(tài)下小事物提交慢的可能
    1、某個(gè)大事物提交引起偶爾的提交慢

2、binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count 設(shè)置不正確引起提交慢

這個(gè)問(wèn)題是來(lái)自一位朋友@春波,我通過(guò)pstack最終確認(rèn)問(wèn)題,涉及到兩個(gè)參數(shù)的設(shè)置,我將從源碼進(jìn)行解釋,如果有誤還請(qǐng)見(jiàn)諒。


一、問(wèn)題展示

1、簡(jiǎn)單插入需要1秒

語(yǔ)句截圖如下:

耗時(shí)截圖如下:

2、profile展示

實(shí)際上這里的query end是一個(gè)非常有用的信息,基本確認(rèn)是在order_commit函數(shù)上的等待。

二、問(wèn)題初次分析

在我遇到的案例中有大事物造成的小事物commit慢的情況,且狀態(tài)也是query end,但是這里問(wèn)題顯然不太一樣,如果是大事物造成的會(huì)是偶爾出現(xiàn)commit慢的情況而這里是穩(wěn)定出現(xiàn)等待1秒的情況。但是我還是要朋友采集了binlog的大事物信息使用我的一個(gè)工具如下:

小工具可以分析binlog 的一些信息比如: 1、是否有長(zhǎng)期未提交的事物 2、是否有大事物 3、每個(gè)表生成了多少日志 4、生成速度。 使用: ./infobin mysql-bin.001793 20 2000000 10 -t >log1793.log第一個(gè)20 是分片數(shù)量 第二個(gè)2000000 是大于2M左右的事物定義為大事物 第三個(gè)10 是大于10秒未提交的事物定義為長(zhǎng)期未提交的事物 下載地址: http://pan.baidu.com/s/1jHIWUN0只能用于binlog 不能用于relaylog。最好將binlog拷貝其他機(jī)器執(zhí)行,不要在生產(chǎn)服務(wù)器跑 最好是5.6 5.7 row格式binlog

這個(gè)工具是我用C寫(xiě)的不依賴其他工具解析binlog獲取有用信息的工具,也很多朋友在用。占時(shí)沒(méi)有開(kāi)源,其實(shí)也很簡(jiǎn)單就是分析binlog的event來(lái)獲取有用信息。
得到的簡(jiǎn)化結(jié)果如下:

-------------Now begin-------------- Check Mysql Version is:5.7.19-log Check Mysql binlog format ver is:V4 Warning:Check This binlog is not closed! Check This binlog total size:87546667(bytes) Note:load data infile not check! -------------Total now-------------- Trx total[counts]:42771 Event total[counts]:251792 Max trx event size:9268(bytes) Pos:78378238[0X4ABF4FE] Avg binlog size(/sec):16745.729(bytes)[16.353(kb)] Avg binlog size(/min):1004743.688(bytes)[981.195(kb)] ... --Large than 2000000(bytes) trx: (1)Trx_size:54586527(bytes)[53307.156(kb)] trx_begin_p:359790[0X57D6E] trx_end_p:54946317[0X3466A0D] Total large trx count size(kb):#53307.156(kb) .... ---(79)Current Table:froad_cbank_anhui.cb_sms_log::Insert:binlog size(824224(Bytes)) times(3135)Update:binlog size(2046042(Bytes)) times(3841)Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0)Total:binlog size(2870266(Bytes)) times(6976) ---(80)Current Table:test.2018products::Insert:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647)Update:binlog size(0(Bytes)) times(0)Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0)Total:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647) ---Total binlog dml event size:73212228(Bytes) times(65090)

實(shí)際上我們很容易看到binlog整個(gè)才80M左右確實(shí)包含一個(gè)大事物如下,大約占用了50M多

--Large than 2000000(bytes) trx: (1)Trx_size:54586527(bytes)[53307.156(kb)] trx_begin_p:359790[0X57D6E] trx_end_p:54946317[0X3466A0D] Total large trx count size(kb):#53307.156(kb)

但是大事物只會(huì)在提交的那一刻影響其他事物的提交且狀態(tài)為query end參考我早期的一篇文章
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133674/

我們先排除大事物導(dǎo)致的的問(wèn)題。那么到底是什么問(wèn)題呢,有朋友說(shuō)可能是半同步,但是不使用半同步的情況下也一樣。且我覺(jué)得半同步的導(dǎo)致慢的狀態(tài)應(yīng)該不是query end 占時(shí)沒(méi)有測(cè)試。

三、確認(rèn)問(wèn)題

沒(méi)有辦法只能使用pstack進(jìn)行分析,幸運(yùn)的是這個(gè)問(wèn)題確實(shí)簡(jiǎn)單如下的pstack棧幀:

顯然我的猜測(cè)沒(méi)有問(wèn)題確實(shí)是ordered_commit上出的問(wèn)題,直接打開(kāi)源碼找到如下:

/* Shall introduce a delay. */stage_manager.wait_count_or_timeout(opt_binlog_group_commit_sync_no_delay_count,opt_binlog_group_commit_sync_delay,Stage_manager::SYNC_STAGE);

這段代碼位于flush階段之后 sync階段之前,目的在于通過(guò)人為的設(shè)置delay來(lái)加大整個(gè)group commit組的事物數(shù)量,從而減少進(jìn)行磁盤(pán)刷盤(pán)sync的次數(shù)。這塊代碼雖然以前看過(guò)但是沒(méi)用過(guò)這兩個(gè)參數(shù)也就直接跳過(guò)了。

四、stage_manager.wait_count_or_timeout函數(shù)分析和參數(shù)分析

這個(gè)函數(shù)還是非常簡(jiǎn)單如下邏輯 看注釋即可:

void Stage_manager::wait_count_or_timeout(ulong count, ulong usec, StageID stage) {ulong to_wait=DBUG_EVALUATE_IF("bgc_set_infinite_delay", LONG_MAX, usec);/*For testing purposes while waiting for inifinityto arrive, we keep checking the queue size at regular,small intervals. Otherwise, waiting 0.1 * infiniteis too long.*/ulong delta=DBUG_EVALUATE_IF("bgc_set_infinite_delay", 100000, //此處將等待時(shí)間分割 將使用 max<ulong>(1, (to_wait * 0.1))); //binlog_group_commit_sync_delay*0.1 和 1之間的 大的那個(gè)值作為時(shí)間分割 (單位 1/1000000 秒)//binlog_group_commit_sync_delay是 (1000000)1秒則時(shí)間分割為0.1s(100000)while (to_wait > 0 && (count == 0 || static_cast<ulong>(m_queue[stage].get_size()) < count)) //進(jìn)行主體循環(huán)退出條件為 1、binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置的時(shí)間消耗完{ //2本組事物數(shù)量>binlog_group_commit_sync_no_delay_count my_sleep(delta);//每次休眠delta時(shí)間如果是1秒則每次休眠0.1秒to_wait -= delta;//進(jìn)行總時(shí)間-delta 時(shí)間 } }

從源碼我們分析一下參數(shù)binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count的含義:

  • binlog_group_commit_sync_delay:通過(guò)人為的設(shè)置delay來(lái)加大整個(gè)group commit組的事物數(shù)量,從而減少進(jìn)行磁盤(pán)刷盤(pán)sync的次數(shù),但是受到binlog_group_commit_sync_no_delay_count的限制,單位1/1000000秒。最大值1000000也就是1秒
  • binlog_group_commit_sync_no_delay_count:如果delay的時(shí)間內(nèi)如果group commit中的事物數(shù)量達(dá)到了這個(gè)設(shè)置就直接跳出等待,而不需要等待binlog_group_commit_sync_delay的時(shí)間,單位group commit中事物的數(shù)量。

舉個(gè)列子比如我binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置為10,binlog_group_commit_sync_no_delay_count設(shè)置為10,整個(gè)group commit將在這里等待,達(dá)到2個(gè)條件中的1個(gè)將會(huì)退出等待:

  • 等待達(dá)到了1/100000 秒
  • group commit中事物數(shù)量達(dá)到了10

四、問(wèn)題庫(kù)設(shè)置

最后叫朋友查看了他們庫(kù)的設(shè)置如下:

居然binlog_group_commit_sync_delay設(shè)置為了最大值1000000也就是1秒,這也就解釋了為什么簡(jiǎn)單的insert都會(huì)等待1秒了,且狀態(tài)為query end。

五、總結(jié)

  • 整個(gè)問(wèn)題的排除最終還是依賴的pstack,這也再一次體現(xiàn)了它的重要性。棧幀是不會(huì)騙人的只有不懂的
  • 要對(duì)query end代表的什么比較清楚
  • 至此我知道了2種query end(或者顯示commit為starting)狀態(tài)下小事物提交慢的可能
    1、某個(gè)大事物提交引起偶爾的提交慢

2、binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count 設(shè)置不正確引起提交慢

作者微信:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL:简单insert 一秒原因排查的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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