在mysql中l(wèi)imit可以實現(xiàn)快速分頁，但是如果數(shù)據(jù)到了幾百萬時我們的limit必須優(yōu)化才能有效的合理的實現(xiàn)分頁了，否則可能卡死你的服務(wù)器哦。

當(dāng)一個表數(shù)據(jù)有幾百萬的數(shù)據(jù)的時候成了問題！

如 * from table limit 0,10 這個沒有問題 當(dāng) limit 200000,10 的時候數(shù)據(jù)讀取就很慢，可以按照一下方法解決
第一頁會很快

PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，來自雅虎的幾位工程師帶來了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的報告

limit10000,20的意思掃描滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，問題就在這里。

LIMIT 451350 , 30 掃描了45萬多行，怪不得慢的都堵死了。

但是

limit 30 這樣的語句僅僅掃描30行。

那么如果我們之前記錄了最大ID，就可以在這里做文章

舉個例子

日常分頁SQL語句
select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20

掃描100020行

如果記錄了上次的最大ID

select id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20
掃描20行。

總數(shù)據(jù)有500萬左右

以下例子 當(dāng)時候 select * from wl_tagindex where byname=’f’ order by id limit 300000,10 執(zhí)行時間是 3.21s

優(yōu)化后：

select * from (
select id from wl_tagindex
where byname=’f’ order by id limit 300000,10
) a
left join wl_tagindex b on a.id=b.id

執(zhí)行時間為 0.11s 速度明顯提升

這里需要說明的是 我這里用到的字段是 byname ,id 需要把這兩個字段做復(fù)合索引，否則的話效果提升不明顯

總結(jié)

當(dāng)一個數(shù)據(jù)庫表過于龐大，LIMIT offset, length中的offset值過大，則SQL查詢語句會非常緩慢，你需增加order by，并且order by字段需要建立索引。
如果使用子查詢?nèi)?yōu)化LIMIT的話，則子查詢必須是連續(xù)的，某種意義來講，子查詢不應(yīng)該有where條件，where會過濾數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)失去連續(xù)性。
如果你查詢的記錄比較大，并且數(shù)據(jù)傳輸量比較大，比如包含了text類型的field，則可以通過建立子查詢。
SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY id limit 900000, 10);
如果limit語句的offset較大，你可以通過傳遞pk鍵值來減小offset = 0，這個主鍵最好是int類型并且auto_increment
SELECT * FROM users WHERE uid > 456891 ORDER BY uid LIMIT 0, 10;
這條語句，大意如下:
SELECT * FROM users WHERE uid >= (SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit 895682, 1) limit 0, 10;
如果limit的offset值過大，用戶也會翻頁疲勞，你可以設(shè)置一個offset最大的，超過了可以另行處理，一般連續(xù)翻頁過大，用戶體驗很差，則應(yīng)該提供更優(yōu)的用戶體驗給用戶。

limit 分頁優(yōu)化方法

1.子查詢優(yōu)化法
先找出第一條數(shù)據(jù)，然后大于等于這條數(shù)據(jù)的id就是要獲取的數(shù)據(jù)
缺點：數(shù)據(jù)必須是連續(xù)的，可以說不能有where條件，where條件會篩選數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失去連續(xù)性

實驗下

mysql> set profi=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from Member;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 169566 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> pager grep !~-
PAGER set to ‘grep !~-‘

mysql> select * from Member limit 10, 100;
100 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from Member limit 1000, 100;
100 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from Member limit 100000, 100;
100 rows in set (0.10 sec)

mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
100 rows in set (0.02 sec)

mysql> nopager
PAGER set to stdout

mysql> show profilesG
*************************** 1. row ***************************
Query_ID: 1
Duration: 0.00003300
Query: select count(*) from Member

*************************** 2. row ***************************
Query_ID: 2
Duration: 0.00167000
Query: select * from Member limit 10, 100
*************************** 3. row ***************************
Query_ID: 3
Duration: 0.00112400
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100

*************************** 4. row ***************************
Query_ID: 4
Duration: 0.00263200
Query: select * from Member limit 1000, 100
*************************** 5. row ***************************
Query_ID: 5
Duration: 0.00134000
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100

*************************** 6. row ***************************
Query_ID: 6
Duration: 0.09956700
Query: select * from Member limit 100000, 100
*************************** 7. row ***************************
Query_ID: 7
Duration: 0.02447700
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100

從結(jié)果中可以得知，當(dāng)偏移1000以上使用子查詢法可以有效的提高性能。

2.倒排表優(yōu)化法
倒排表法類似建立索引，用一張表來維護(hù)頁數(shù)，然后通過高效的連接得到數(shù)據(jù)

缺點：只適合數(shù)據(jù)數(shù)固定的情況，數(shù)據(jù)不能刪除，維護(hù)頁表困難

3.反向查找優(yōu)化法
當(dāng)偏移超過一半記錄數(shù)的時候，先用排序，這樣偏移就反轉(zhuǎn)了

缺點：order by優(yōu)化比較麻煩，要增加索引，索引影響數(shù)據(jù)的修改效率，并且要知道總記錄數(shù)
，偏移大于數(shù)據(jù)的一半

引用
limit偏移算法：
正向查找： (當(dāng)前頁 – 1) * 頁長度
反向查找： 總記錄 – 當(dāng)前頁 * 頁長度

做下實驗，看看性能如何

總記錄數(shù)：1,628,775
每頁記錄數(shù)： 40
總頁數(shù)：1,628,775 / 40 = 40720
中間頁數(shù)：40720 / 2 = 20360

第21000頁
正向查找SQL:
Sql代碼
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40
時間：1.8696 秒

反向查找sql:
Sql代碼
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40
時間：1.8336 秒

第30000頁
正向查找SQL:
Sql代碼

1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40

時間：2.6493 秒

反向查找sql:
Sql代碼
1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40

時間：1.0035 秒

注意，反向查找的結(jié)果是是降序desc的，并且InputDate是記錄的插入時間，也可以用主鍵聯(lián)合索引，但是不方便。

4.limit限制優(yōu)化法
把limit偏移量限制低于某個數(shù)。。超過這個數(shù)等于沒數(shù)據(jù)，我記得alibaba的dba說過他們是這樣做的

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xmf3628/p/10884311.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何优化limit的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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