一開始我以為是一篇2013年的老帖子，沒想到竟然是2015年。不懂Python不要亂噴啊。你直接說“我不懂Python，我也不愿意維護(hù)前任寫的糟糕代碼，我Go牛B，所以我要重構(gòu)一遍！”我到覺得你智商正常點。。

我覺得go不錯，但是如果不是特定領(lǐng)域開發(fā)，沒有足夠多成熟穩(wěn)定的庫仍然很麻煩的事情。

python雖然很強(qiáng)大，但我們在使用的時候也碰到了一些問題，主要由如下幾個方面：

動態(tài)語言

python是一門動態(tài)強(qiáng)類型語言。但是，仍然可能出現(xiàn)int + string這樣的運(yùn)行時錯誤，因為對于一個變量，在寫代碼的時候，我們有時候很容易就忘記這個變量到底是啥類型的了(點評： 真的很少遇到， 每個函數(shù)的參數(shù)類型都有約定, 所以根本不會記不得)。

在python里面，可以允許同名函數(shù)的出現(xiàn)，后一個函數(shù)會覆蓋前一個函數(shù)，有一次我們系統(tǒng)一個很嚴(yán)重的錯誤就是因為這個導(dǎo)致的。(點評：遇到過，不過這也是不遵循約定導(dǎo)致的，命名不規(guī)范的緣故，在不同模塊采用相同的名稱是可以的，另外這個問題在靜態(tài)語言里也有啊，你鏈接到一個錯誤的庫上。 在運(yùn)行時用后一個函數(shù)會覆蓋前一個函數(shù)，這也正是monkey patch存在的基礎(chǔ)。雖然我覺得如果在語言層面上對用戶可以對變量的類型進(jìn)行顯式聲明的約束很有用)

上面說到的這些，靜態(tài)語言在編譯的時候就能幫我們檢測出來，而不需要等到運(yùn)行時出問題才知道。雖然我們有很完善的測試用例，但總有case遺漏的情況。所以每次出現(xiàn)運(yùn)行時錯誤，我心里都想著如果能在編譯的時候就發(fā)現(xiàn)該多好。(點評： 有了編譯時檢查運(yùn)行時就不出錯了么？ ?難道代碼寫完了就完了么？ 差不多每次添加功能或者調(diào)試的時候，讀到感覺寫的不好或者寫的不清楚的，都要做些清理，畢竟人對于所使用的庫或者語言的理解是逐步深入的。?)

性能

其實這個一直是很多人吐槽python的地方，但python有它適合干的事情，硬是要用python進(jìn)行一些高性能模塊的開發(fā)，那也有點難為它了。

python的GIL導(dǎo)致無法真正的多線程，大家可能會說我用多進(jìn)程不就完了。但如果一些計算需要涉及到多進(jìn)程交互，進(jìn)程之間的通訊開銷也是不得不考慮的。

無狀態(tài)的分布式處理使用多進(jìn)程很方便，譬如處理http請求，我們就是在nginx后面掛載了200多個django server來處理http的,但這么多個進(jìn)程自然導(dǎo)致整體機(jī)器負(fù)載偏高。

但即使我們使用了多個django進(jìn)程來處理http請求，對于一些超大量請求，python仍然處理不過來。所以我們使用openresty，將高頻次的http請求使用lua來實現(xiàn)。可這樣又導(dǎo)致使用兩種開發(fā)語言，而且一些邏輯還得寫兩份不同的代碼。(點評：不用django，沒有發(fā)言權(quán)，不過高頻的請求可以用Cython優(yōu)化，現(xiàn)在的Cython已經(jīng)比2013年的時候方便多了。。。)

同步網(wǎng)絡(luò)模型

django的網(wǎng)絡(luò)是同步阻塞的，也就是說，如果我們需要訪問外部的一個服務(wù)，在等待結(jié)果返回這段時間，django不能處理任何其他的邏輯(當(dāng)然，多線程的除外)。如果訪問外部服務(wù)需要很長時間，那就意味著我們的整個服務(wù)幾乎在很長一段時間完全不可用。

為了解決這個問題，我們只能不斷的多開django進(jìn)程，同時需要保證所有服務(wù)都能快速的處理響應(yīng)，但想想這其實是一件很不靠譜的事情。

異步網(wǎng)絡(luò)模型

tornado的網(wǎng)絡(luò)模型是異步的，這意味著它不會出現(xiàn)django那樣因為外部服務(wù)不可用導(dǎo)致這個服務(wù)無法響應(yīng)的問題。話說，比起django，我可是非常喜歡tornado的，小巧簡單，以前還寫過幾篇深入剖析tornado的文章了。雖然tornado是異步的，但是python的mysql庫都不支持異步，這也就意味著如果我們在tornado里面訪問數(shù)據(jù)庫，我們?nèi)匀豢赡苊媾R因為數(shù)據(jù)庫問題造成的整個服務(wù)不可用。(點評：歷史原因，幾乎所有Python的標(biāo)準(zhǔn)庫都是同步的，)

其實異步模型最大的問題在于代碼邏輯的割裂，因為是事件觸發(fā)的，所以我們都是通過callback進(jìn)行相關(guān)處理，于是代碼里面就經(jīng)常出現(xiàn)干一件事情，傳一個callback，然后callback里面又傳callback的情況，這樣的結(jié)果就是整個代碼邏輯非常混亂。python沒有原生的協(xié)程支持，雖然可以通過gevent，greenlet這種的上patch方式來支持協(xié)程，但畢竟更改了python源碼。另外，python的yield也可以進(jìn)行簡單的協(xié)程模擬，但畢竟不能跨堆棧，局限性很大，不知道3.x的版本有沒有改進(jìn)。(點評： Python3.4引入asyncio，Python3.5引入的async和await，就算使用Twisted，也不會一堆callback啊。有沒有搞錯？不清楚跨堆棧)

開發(fā)運(yùn)維部署

當(dāng)我第一次使用python開發(fā)項目，我是沒成功安裝上項目需要的包的，光安裝成功mysql庫就弄了很久。后來，是一位同事將他整個python目錄打包給我用，我才能正常的將項目跑起來。話說，現(xiàn)在有了docker，是多么讓人幸福的一件事情。(點評： 沒有用過虛擬Python環(huán)境？virtualenv，python直接調(diào)用mysql connector，怎么會裝一堆庫？不明所以)

而部署python服務(wù)的時候，我們需要在服務(wù)器上面安裝一堆的包，光是這一點就讓人很麻煩，雖然可以通過puppet，salt這些自動化工具解決部署問題，但相比而言，靜態(tài)編譯語言只用扔一個二進(jìn)制文件，可就方便太多了。( 點評：測試環(huán)境就是開發(fā)環(huán)境，你確定靜態(tài)編譯的不解決好依賴在別的機(jī)子上面就能跑？)

代碼失控

python非常靈活簡單，寫c幾十行代碼才能搞定的功能，python一行代碼沒準(zhǔn)就能解決。但是太簡單，反而導(dǎo)致很多同學(xué)無法對代碼進(jìn)行深層次的思考，對整個架構(gòu)進(jìn)行細(xì)致的考量。來了一個需求，啪啪啪，鍵盤敲完開速實現(xiàn)，結(jié)果就是代碼越來越混亂，最終導(dǎo)致了整個項目代碼失控。

雖然這也有我們自身的原因，譬如沒好的代碼review機(jī)制，沒有好的項目規(guī)范，但個人感覺，如果一個程序員沒經(jīng)過良好的編碼訓(xùn)練，用python很容易就寫出爛的代碼，因為太自由了。

當(dāng)然，我這里并不是說用python無法進(jìn)行大型項目的開發(fā)，豆瓣，dropbox都是很好的例子，只是在我們項目中，我們的python代碼失控了。(點評：好像沒有聽說用了那種語言代碼就不失控了，這根本就是拒絕小步重構(gòu)，代碼模塊化差，模塊耦合度高等等一系列問題導(dǎo)致的，Python的實現(xiàn)代碼少，反而能夠有精力進(jìn)行持續(xù)的快速改進(jìn)。。)

上面提到的都是我們在實際項目中使用python遇到的問題，雖然最終都解決了，但是讓我愈發(fā)的覺得，隨著項目復(fù)雜度的增大，流量性能壓力的增大，python并不是一個很好的選擇。

(點評： Python存在問題嗎？ 當(dāng)然也有很多，比如

* 配套的異步庫太少且缺乏維護(hù)。

* 不能限制變量的類型(雖然有Python3.5的type hints，但是和注釋沒啥區(qū)別)

* 本身的計算性能比V8引擎的JavaScript要差很多(可以借助C)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python转go感觉难_读《我为什么从python转向go》的一些感受的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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