matplotlib 是Python下的一個(gè)高質(zhì)量的畫圖庫，可以簡單的類似于MATLAB方法構(gòu)建高質(zhì)量的圖表。

原始文章地址：http://zanyongli.i.sohu.com/blog/view/195717824.htm

學(xué)習(xí)心得：

筆記參照《用Python做科學(xué)計(jì)算》的matplotlib部分。

凡例：a. [float]表示對(duì)象類型是float，用時(shí)不用加'['和']'。b. 代碼中的跳格表示換行。

Chap 5 matplotlib-繪制精美的圖表
1. artist對(duì)象的set_*方法和plt.setp()函數(shù)：line.set_antialiased(False),plt.setp(lines,color='r')，其中antialiased指反鋸齒效果。
2. plt.getp()只能對(duì)一個(gè)對(duì)象進(jìn)行操作：指定屬性名，返回對(duì)象的指定屬性的值；以及不指定屬性名，顯示出對(duì)象的所有屬性和其值。
3. Figure對(duì)象和Axes對(duì)象的關(guān)系，以前蒙出來過，但是這個(gè)說得更明白：“Figure對(duì)象有一個(gè)axes屬性，其值為AxesSubplot對(duì)象的列表，每個(gè)AxesSubplot對(duì)象代表圖表中的一個(gè)子圖，前面所繪制的圖表只包含一個(gè)子圖，當(dāng)前子圖也可以通過plt.gca獲得”。
4. Axes的背景顏色可通過axisbg這個(gè)關(guān)鍵字參數(shù)指定，同樣是單字母的，不確定是否能有全稱。奇怪的是用的是axis這個(gè)詞而非axes，不過坐標(biāo)軸是不能有什么“背景”顏色的，所以估計(jì)也無妨了。
5. 繪制面積不一樣的subplot，例子：plt.subplot(221) plt.subplot(222) plt.subplot(212)，就是開始跟電腦說要按2*2的格子畫這種格式下的第一張圖，即左上角那張（先上后下先左右后），然后是右上角那張，然后耍賴說第二行咱按2*1的格子畫這種格式下的第二張。可年的電腦！
6. 多張subplot軸情況下，調(diào)節(jié)之間的間距和軸與邊框之間的距離用subplots_adjust函數(shù)，通過指定left, right, bottom, top, wspace, hspace等幾個(gè)關(guān)鍵字參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，坐標(biāo)均遵照坐標(biāo)軸體系。
7. 查看用戶定義的rc文件路徑：matplotlib.get_configdir()。當(dāng)前使用的rc文件的路徑：matplotlib.matplotlib_fname()。
8. rc文件實(shí)際上是定義了一個(gè)字典，因此讀取的配置文件返回的是一個(gè)配置字典，顯示rc參數(shù)的的命令是：matplotlib.rc_params()。
9. 修改rc參數(shù)可以直接逐項(xiàng)修改字典中的鍵值，也可以使用rc函數(shù)，比如：matplotlib.rc("lines", marker="x", linewidth=2, color="red") 。
10. 恢復(fù)默認(rèn)rc設(shè)置：matplotlib.rcdefaults()。重載rc文件（比如手動(dòng)修改rc文件之后）：matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rc_params())。
11. Text對(duì)象的_text屬性即是指定或默認(rèn)分配的字符字符串，比如：ax.xaxis.label._text，其中xlabel如果被我們指定為'time'，則返回'time'。也可以類方法來返回這個(gè)屬性的值：ax.xaxis.label.get_text()。
12. Artist對(duì)象的共有屬性。以前嫌逐個(gè)翻譯和驗(yàn)證官方文檔上的麻煩，不過不知道有什么關(guān)鍵字參數(shù)還真抓瞎，不如順便抄錄下來：alpha，不透明度，值在0到1之間；animated，是否開啟動(dòng)畫效果；axes，當(dāng)前這個(gè)對(duì)象所在的Axes對(duì)象，無或不適用則為None；clip_box，對(duì)象的裁剪框；clip_on，是否裁剪；clip_path，裁剪的路徑；contains，判斷指定點(diǎn)是否在對(duì)象上的函數(shù)；figure，所在的Figure對(duì)象，可能為None；label，文本標(biāo)簽；picker，控制Artist對(duì)象選取；transform，坐標(biāo)體系；visible，是否可見；zorder，控制繪圖順序。
13. 一次設(shè)置多個(gè)Artist對(duì)象屬性：fig.set(alpha=0.5, zorder=2)。逐個(gè)則類同1，set_*就好，比如：fig.set_alpha(0.5*fig.get_alpha())。
14. 為了支持pylab中的gca()等函數(shù)，Figure對(duì)象內(nèi)部保存有當(dāng)前Axes的信息，因此不建議直接對(duì)Figure.axes屬性進(jìn)行列表操作，而代之以add_subplot, add_axes, add_patch, delaxes等類方法的使用，來進(jìn)行添加和刪除操作。當(dāng)然利用列表的特性有時(shí)也是有好處的，比如可以對(duì)Axes中的對(duì)象進(jìn)行迭代操作。
15. plot返回的是一個(gè)Line2D對(duì)象的列表，因?yàn)槲覀兛梢詡鬟f多組X,Y軸的數(shù)據(jù)，一次繪制多條曲線，所以賦值的時(shí)候經(jīng)常可見：line, = ax.plot(x, y, "-", color="blue", linewidth=2)，不然line就會(huì)是一個(gè)列表，而非Line2D對(duì)象。原來如此。
16. 這個(gè)……也太智能了吧？（Python shell下）>>> rects <a list of 50 Patch objects>。
17. [Axes].hist()返回三個(gè)對(duì)象，分別是樣本空間，bin數(shù)目，和由此創(chuàng)建的Axes中的Rectangle對(duì)象組成的列表。
18. [Collections].get_size()：返回Collections對(duì)象的PolygonCollection的數(shù)目，用于散點(diǎn)圖。
19. 現(xiàn)在開始說Axis對(duì)象。副刻度的對(duì)象缺省為matplotlib.ticker.NullLocator，不產(chǎn)生任何刻度線；而計(jì)算主刻度的對(duì)象為matplotlib.ticker.AutoLocator，根據(jù)當(dāng)前的縮放等配置自動(dòng)計(jì)算刻度的位置。
20. 還有很多預(yù)定義的Locator對(duì)象，比如MultipleLocator ，以指定值的整數(shù)倍為刻度放置刻度線。用法：MultipleLocator(np.pi/4)。
21. 另一個(gè)預(yù)定義的Locator，FuncFormatter，使用指定的函數(shù)計(jì)算刻度文本，他會(huì)傳遞給所指定的函數(shù)兩個(gè)參數(shù)：刻度值和刻度序號(hào)，程序中通過比較笨的辦法計(jì)算出刻度值所對(duì)應(yīng)的刻度文本。用法：FuncFormatter(pi_formatter)，其中pi_formatter是一個(gè)自定義的函數(shù)。

至此看完，感覺對(duì)matplotlib的理解又加深了一點(diǎn)。下一步準(zhǔn)備看幾個(gè)官網(wǎng)上提供的recipe，然后開始整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，順便練習(xí)用matplotlib作圖。

????? 這次學(xué)習(xí)matplotlib也是根據(jù)的matplotlib Release 0.99.1.1。除了Python略知一二其他編程語言我這個(gè)小白一概不曉，因此不妨采用巨細(xì)無遺的筆記方式，雖然可能因?yàn)榱_嗦耽誤功夫，不過為了學(xué)得比較扎實(shí)，也值了。筆記方法是大致按文中出現(xiàn)的順序，提取并記錄大意。

凡例：a. [float]表示對(duì)象類型是float，用時(shí)不用加'['和']'。b. 代碼中的跳格表示換行。

Chap 1 Introduction
1. matplotlib編寫的緣起是想在Python環(huán)境下模仿MATLAB命令風(fēng)格。matplotlib應(yīng)該都是小寫的，因?yàn)樘幵诰涫讜r(shí)都用的是小寫的m。
2. matplotlib的設(shè)計(jì)理念：簡單。跟Python的相符。
3. 對(duì)三維作圖作者推薦VTK。
4. 作者認(rèn)為任何有自尊的Python編程者對(duì)于困難的態(tài)度：挽起袖子大干一場(chǎng)。
5. matplotlib代碼可分為三個(gè)部分：pylab界面(matplotlib.pylab)，給用戶提供一套命令；前端/API，把命令轉(zhuǎn)化為結(jié)果；后端，根據(jù)不同目的輸出結(jié)果。
6. 作者推薦使用iPython作為matplotlib的Python交互解釋器，據(jù)作者說是交互界面MATLAB風(fēng)格的。目前我發(fā)現(xiàn)的好處是不用導(dǎo)入 matplotlib模塊，可以直接使用各命令，不用加前綴。

Chap 3 Pyplot tutorial
7. 好習(xí)慣：import matplotlib.pylab as plt。認(rèn)識(shí)到不便之處之前就如此沿用吧。
8. plt.ylabel([string])設(shè)置y軸文字。
9. plt.show()顯示圖。
10. plt([array1],[array2],[string],linewidth=[float])，依次代表x值，y值，數(shù)據(jù)點(diǎn)的樣式。只有一個(gè) array則默認(rèn)為y值，x值為range(len(y))，點(diǎn)的樣式為'colorshape'，默認(rèn)為'b-'（藍(lán)色實(shí)線），還比如'ro'（紅色圓點(diǎn)），'k^'（黑色三角），'g--'（綠色虛線），默認(rèn)都是填充的。可以串聯(lián)參數(shù)一張圖上作多條線。
11. plt.axis([array])，array內(nèi)數(shù)字依次代表xmin, xmax, ymin, ymax。
12. import numpy as np——也不錯(cuò)，沿用之。np.arange()跟range()差不多，不過參數(shù)可以用小數(shù)，返回的也是一個(gè)array啦。
13. 設(shè)置線條屬性。a. 參見9；b. plt.plot()返回matplotlib.lines.line2D實(shí)例，可使用相應(yīng)的類方法；c. plot.setp(plt.plot()返回結(jié)果,color=[string],linewidth=[float])
14. line2D類的屬性。可輸入plt.setp(類實(shí)例)顯示。
15. 作subplot。plt.subplot([integer][integer][integer])，依次代表行數(shù)，列數(shù)和數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)（沒搞明白具體是什么的行數(shù)）。
16. plt.axe([array])，array里數(shù)字依次代表左限，下限，寬度，長度。
17. plt.figure([integer])，生成figure。
18. plt.gca()返回當(dāng)前軸（matplotlib.axes.Axes類實(shí)例），plt.gca()返回當(dāng)前圖（matplotlib.figure.Figure類實(shí)例）。
19. plt.title([string])設(shè)置標(biāo)題。
20. plt.text(60, .025, r'$/mu=100,/ /sigma=15$')。前面兩個(gè)是位置坐標(biāo)，后面的是所顯示的文字。r表示是raw string，轉(zhuǎn)義符等等都需要特殊對(duì)待。用'$'包圍的字串里相應(yīng)字符顯示為希臘字母。
21. matplotlib支持TeX語法，自帶公式生成引擎。（沒用，R和TeX分別排在要學(xué)的語言的單子的下兩位……）
22. 對(duì)于文字（title，label，text）也可以賦值后用setp調(diào)整設(shè)置。（可能的問題是顏色是不是禁止縮寫如'r'而只能用全稱如'red'？）
23. hist()的facecolor是什么？
24. plt.grid([bool])，應(yīng)該是顯示網(wǎng)格。
25. 圖上進(jìn)一步顯示注釋：plt.annotate([string],[tuple1],[tuple2],arrowprops=[dict])，分別代表注釋文字，注釋位置目標(biāo)點(diǎn)坐標(biāo)，注釋文字坐標(biāo)，連接目標(biāo)點(diǎn)和文字的箭頭的屬性。
26. plt.ylim([integer],[integer])：設(shè)置y軸上下限？

Chap 5 Customizing matplotlib
27. 配置matplotlib。利用matplotlibrc，里面的參數(shù)稱為rc參數(shù)或者rc設(shè)置。
28. matplotlibrc文件位置：pwd, .matplotlib/matplotlibrc, （linux下）/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/mpl-data /matplotlibrc。
29. 查看當(dāng)前起作用的rc文件：matplotlib.matplotlib_fname()。
30. 動(dòng)態(tài)修改rc參數(shù)。import matplotlib as mpl（沿用！），mpl.rcParams包含rc參數(shù)，組織形式類似dict。
31. 一次修改一組參數(shù)：mpl.rc('lines', linewidth=2, color='r')。
32. mpl.rcdefaults()，恢復(fù)默認(rèn)值。
33. rc文件包含的參數(shù)類型：backend，線條(line)，數(shù)據(jù)點(diǎn)樣式(patch)，字體(font)，文字(test)，坐標(biāo)軸(axes)，刻度(tick)，網(wǎng)格(grid)，圖例(legend)，圖(figure)，圖像(image)等等。
34. 實(shí)在需要修改再深入吧，先用默認(rèn)的設(shè)這把作圖搞定再說。

Chap 7 Working with text
35. 字體屬性：大小，粗細(xì)，文字位置和顏色等等，默認(rèn)設(shè)置都在rc文件里。
36. 基本文字命令：text(), xlabel(), ylabel(), title(), figtext(), suptitle(), annotate()。均創(chuàng)建并返回一個(gè)matplotlib.text.Text類實(shí)例。
37. text()用法：text(x, y, [string], fontdict=None, **kwargs)，在坐標(biāo)為x, y處添加string中的文本。fontdict是一個(gè)用于設(shè)置字體屬性的dict。
38. xlable()用法：xlabel([string], *args, **kwargs)。設(shè)置x軸標(biāo)簽。默認(rèn)覆蓋設(shè)置（覆蓋指函數(shù)里的參數(shù)覆蓋rc參數(shù)——兩層覆蓋有必要么？）= {'fontsize' : 'small','verticalalignment' : 'top','horizontalalignment' : 'center'}
39. title()用法：title([string], *args, **kwargs)。設(shè)置當(dāng)前軸的標(biāo)題（嘛意思？），一定是在圖所形成的框之上而非其中的。默認(rèn)覆蓋設(shè)置= {'fontsize': 'medium','verticalalignment': 'bottom','horizontalalignment': 'center'}
40. figtext()用法：figtext(x, y, [string], fontdict=None, **kwargs)。類似text()，x,y為相對(duì)值。
41. suptitle()用法：suptitle(*args, **kwargs)。在圖上加標(biāo)題。kwargs是matplotlib.text.Text類屬性，默認(rèn)值為x = 0.5, y = 0.98，均為相對(duì)值horizontalalignment = ‘center’, verticalalignment = ‘top’。
42. annotate()用法：annotate([string], xy, xytext=None, xycoords='data',
textcoords='data', arrowprops=None, **kwargs)。在坐標(biāo)為xytext處添加坐標(biāo)為x, y的點(diǎn)的注釋。arrowprops為字典。
43. 樣例代碼中其他的命令：fig是plt.figure()返回的一個(gè)類實(shí)例。fig.add_subplot()，添加subplot；fig.subplots_adjust(top=0.85)，調(diào)整subplot在figure中的位置；ax.set_title('axes title')，ax是fig.add_subplot()返回的一個(gè)類實(shí)例（不知道是哪類），設(shè)置 title；ax.set_xlabel('xlabel')，設(shè)置xlabel；ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.5, 'pad':10})，italic屬于style而非weight，bbox應(yīng)該是（矩形的）文本框?qū)傩?#xff0c;alpha是相對(duì)不透明度，facecolor應(yīng)該是背景顏色，pad懶得查了……；ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)，介紹TeX公式用法，參見entry 20；ax.text(3, 2, unicode('unicode: Institut f/374r Festk/366rperphysik', 'latin-1'))，介紹unicode用法，前面的[string]是文本，后面是編碼方式；
ax.text(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords',verticalalignment='bottom',horizontalalignment='right',transform=ax.transAxes)， 介紹transform用法，把0.95和0.01當(dāng)成相對(duì)坐標(biāo)值；ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))，介紹annotate()用法，arrowprops中的shrink似乎比較重要，指arrow起點(diǎn)不變，終點(diǎn)從坐標(biāo)為 x, y的點(diǎn)回縮xy和xytext的距離的shrink倍。
44. fig.add_axes([0,0,1,1])添加坐標(biāo)軸。
45. matplotlib.text.Text類的屬性，如rotation屬性（'vertical'或者45）；multialignment控制多行的對(duì)齊方式（沒太明白）。
46. 簡單的TeX語法。字符串前加r，特殊轉(zhuǎn)換前后加$（英文叫dollar sign），需要轉(zhuǎn)化的前加轉(zhuǎn)義符，$里的字符串必須是數(shù)學(xué)表達(dá)式，不然不予轉(zhuǎn)義。
47. 表示上下標(biāo)的語法。如r'$/alpha_i > /beta_i$'中，上標(biāo)用'_'連接；如下標(biāo)用'^'連接，如r'$/sum_{i=0}^ /infty x_i$'（/infty是無窮大）。分?jǐn)?shù)：r'$/frac{3}{4}$'，3是分子。分?jǐn)?shù)里可以套分?jǐn)?shù)：r'$/frac{5 - /frac{1}{x}}{4}$'，表達(dá)式是(5-1/x)/4。根號(hào)：r'$/sqrt[3]{x}$'，3表示3次方根。一些華麗麗的字體，默認(rèn)值由rc參數(shù)中的mathtext.default指定：r'$s(t) = /mathcal{A}/mathrm{sin}(2 /omega t)$'，mathcal和mathrm分別指定了字體，cal是書法體，rm是roman體，it是斜體，tt是等寬體。還有一些注音符 (accent)和常用字符比如希臘字母的轉(zhuǎn)義名。
48. plt.savefig([string])，保存圖，名為[string]。
49. 更多annotate設(shè)置。ax.annotate('local max', xy=(3, 1),xycoords='data',xytext=(0.8, 0.95), textcoords='axes fraction',arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))。xycoords為目標(biāo)點(diǎn)的坐標(biāo)系統(tǒng)，默認(rèn)為按照data，也可以是'axes fraction'，指按照坐標(biāo)軸相對(duì)位置。
50. arrowprops的屬性：shrink, facecolor, width（箭頭寬度），headwidth（箭頭寬度），frac（箭頭部分的相對(duì)長度）。
51. ax = fig.add_subplot(111, polar=True)。polar：是否使用極坐標(biāo)。

Chap 8 Image tutorial
52. 圖像處理模塊：import matplotlib.image as mpimg（沿用~）。
53. 讀取圖像：img=mpimg.imread('stinkbug.png')（關(guān)于對(duì)stinkbug的認(rèn)識(shí)還挺cross-cultural 的:p）。返回一個(gè)array，dtype為float32。matplotlib可以處理float32和uint8，非PNG格式的僅限于 uint8。對(duì)于RGB和RGBA圖像支持float32和uint8，對(duì)于灰度格式的圖像只支持 float32。
54. 用imshow命令render圖像。img = plt.imshow(img)，img是53中賦值的那個(gè)對(duì)象。
55. 使用假顏色。假顏色主要用于增強(qiáng)對(duì)比，僅用于單channel圖像如灰度圖。可以用array slicing賦值，如lum_img = img[:,:,0]，之后imshow來render圖像。
56. 更改假顏色設(shè)置。默認(rèn)colormap為jet，可用set_cmap()更改：imgplot.set_cmap('hot')，還可以改成spectral。
57. 設(shè)置顏色所代表的數(shù)值，稱為color bar，可用plt.colorbar()生成。
58. 利用分布信息調(diào)整圖像對(duì)比度，暫時(shí)用不著，過。

暫時(shí)先到此為止吧，以上是兩天的進(jìn)度。目前打算還看章：9, 10, 12, 13和14，還有sciPy官網(wǎng)的cookbook。估計(jì)看完這個(gè)還是不太會(huì)寫，所以最好借助cookbook熟悉作圖的套路。

Chap 9 Artist tutorial
59. matplotlib的API從低到高可以分成三個(gè)層次：a. matplotlib.backend_bases.FigureCanvas，即畫布，各種圖形所在之處；b. matplotlib.backend_bases.Renderer，即renderer，在畫布上render圖像對(duì)象的接口，c. matplotlib.artist.Artist，renderer用來在畫布上畫圖的接口。
60. Artist API可以分成兩類：primitive（暫翻作“基本類”）和container（暫翻作“容器類”）。基本類是圖像上常用的組件，比如Line2D, Rectangle, Text, AxesImage之類的，容器類是這些對(duì)象所在之處，比如Axis, Axes and Figure。一般的做法是先創(chuàng)建一個(gè)Figure類實(shí)例，然后利用類的方法創(chuàng)建Axes或者Subplot類實(shí)例，然后利用Axes類方法創(chuàng)建基本類對(duì)象。
61. Axes類是最常用的matplotlib API，因?yàn)樗亲畛Ｓ玫腸ontainer，包含很多方法，比如plot(), text(), hist(), imshow()，可以創(chuàng)建大部分primitives，比如Line2D, Text, Rectangle, Image等等（分別對(duì)應(yīng)前面的四種方法）。Axes指的是各種坐標(biāo)軸圍起來的區(qū)域，Axis指坐標(biāo)軸本身。
62. Subplot是Axes的子類——真相大白。:)
63. 創(chuàng)建Axes：fig2.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])。四個(gè)數(shù)字分別為左、底、寬、高，坐標(biāo)為相對(duì)值。
64. 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽：xtext = ax.set_xlabel('my xdata')。
65. Axes類包括XAxis和YAxis類實(shí)例，可以搞定大部分刻度、刻度標(biāo)簽和坐標(biāo)軸標(biāo)簽等坐標(biāo)軸屬性。
66. Figure和Axes都可以看成有一個(gè)外框，負(fù)責(zé)調(diào)整某些屬性，分別是Figure.patch and Axes.patch類實(shí)例。
67. 屬性的獲取和設(shè)置：object.get_屬性(),object.set_屬性(屬性值)。據(jù)說Pythonistas對(duì)這個(gè)做法不滿意（Pythonista是什么人？），正在修改中。
68. 列舉屬性：matplotlib.artist.getp([object])（或者pylab中的getp([object])）。
69. 頂層的容器類：matplotlib.figure.Figure，背景是Figure.patch類實(shí)例的Rectangle對(duì)象。添加Subplot和Axes的時(shí)候都添加到Figure.Axes里。
70. 刪除坐標(biāo)軸：delaxes()。
71. Figure的默認(rèn)坐標(biāo)系統(tǒng)使用像素作為單位，可以用fig.transFigure改成相對(duì)坐標(biāo)系統(tǒng)。
72. Figure.lines是一個(gè)列表，元素是圖中的線條。
73. fig.lines.extend([l1, l2])，把創(chuàng)建好的兩條line2D類實(shí)例l1和l2添加到圖中。
74. fig.canvas.draw()。這個(gè)沒明白。用plt.show()不就行了么？
75. plot()傳輸array之類的對(duì)象, 并創(chuàng)建matplotlib.lines.Line2D()類實(shí)例，類似地，bar()創(chuàng)建矩形并添加到Axes.patches這個(gè)列表里。也可以用add_line()和add_patch()方法創(chuàng)建。
76. 一些對(duì)科研作圖比較有用的方法（原文叫helper method，不知有沒有什么深意。）：ax.annotate，創(chuàng)建Annotate基本類，容器是ax.texts；ax.bar，創(chuàng)建Rectangle基本類，容器是ax.patches；ax.errorbar，創(chuàng)建Line2D和Rectangle基本類，容器是ax.lines和ax.patches；ax.fill，創(chuàng)建Polygon基本類，容器是ax.patches，這個(gè)應(yīng)該是填充屬性；ax.hist，創(chuàng)建Rectangle基本類，容器是ax.patches，不錯(cuò)，可以直接畫直方圖；ax.legend，創(chuàng)建Legend基本類，容器是ax.legends；ax.plot，創(chuàng)建Line2D基本類，容器是ax.lines；ax.scatter，創(chuàng)建PolygonCollection基本類，容器是ax.collections，應(yīng)該指散點(diǎn)圖，把所有點(diǎn)作為一個(gè)整體處理。
77. Axes可容納的各種Artist：artists（一個(gè)所有primitive和container的列表），patch（注意是單數(shù)，應(yīng)該單指Axes的那個(gè)框）, collections, images, legends, lines, patches, texts, xaxis, yaxis。
78. Axis類的一些方法：axis.get_ticklocs()，顯示刻度坐標(biāo)；axis.get_ticklabels()，返回刻度標(biāo)簽對(duì)象（Text類實(shí)例）組成的列表；axis.get_ticklines()，返回刻度線對(duì)象（line2D類實(shí)例）組成的列表，注意刻度線默認(rèn)在上下方軸上都有；axis.get_ticklines(minor=True)，副刻度線。get_scale，顯示刻度scale屬性，比如linear或者log；get_major_locator，get_major_formattor，不知道是干嘛用的，都是類實(shí)例，可能用于設(shè)置屬性；get_major_ticks，返回Tick類實(shí)例組成的列表；grid，網(wǎng)格線開關(guān)；get_gridlines，返回網(wǎng)格線組成的列表。
79. lightgoldenrodyellow和lightslategray：好糾結(jié)的顏色呀
80. label.set_rotation(45)，設(shè)置旋轉(zhuǎn)度數(shù)。
81. line.set_markersize(25), line.set_markeredgewidth(3)里markersize大概指的刻度線的長度，markeredgewidth指刻度線寬度。
82. Tick類屬性：tick1line（Line2D類實(shí)例，下/左軸刻度線），tick2line（Line2D類實(shí)例，上/右軸刻度線），gridline（Line2D類實(shí)例，網(wǎng)格線），label1（Text類實(shí)例，下/左軸刻度標(biāo)簽），label2，gridOn（boolean，網(wǎng)格線的開關(guān)，類似的還有tick1/2On，label1/2On）。
83. 示例代碼：import matplotlib.ticker as tickertick（沿用之~），label1On = False, tick.label2.set_color('green')。

Chap 10 Legend guide
84. 閱讀本章之前需要把legend()命令和matplotlib.legend.Legend類的說明看完，ft……
85. 好吧，先跳到legend()命令的說明。生成圖例：legend((line1, line2, line3), ('label1', 'label2', 'label3'))，第一個(gè)tuple是Line2D，第二個(gè)里是各line的名字。要是省略第一個(gè)tuple應(yīng)該就默認(rèn)分配line的樣式了吧。legend( ('label1', 'label2', 'label3'), loc='upper left')，loc指定錨定點(diǎn)在文本框中的位置。loc可用代碼表示，從0到10共11種，用bbox_to_anchor調(diào)整所指定的loc的坐標(biāo)，bbox_transform轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系統(tǒng)。也可以用數(shù)字表示loc，標(biāo)定圖例框左下角的位置，此時(shí)無視bbox屬性。
86. 其他的kwargs：title[string]，標(biāo)題；markerscale，marker的相對(duì)大小；shadow，陰影；mode，延伸覆蓋Axes區(qū)域的開關(guān)；還有numpoints和scatterpoints，沒整明白。
87. Padding（pad到底指的是什么？）和spacing各屬性的kwarg，估計(jì)對(duì)我這種control freak比較重要：borderpad，應(yīng)該是文字到框的距離；labelspacing，標(biāo)簽之間的行距；handlelength，legend handles（圖例圖像本身？）的長度；handletextpad，legend handle和文字的間距；borderaxespad，注釋框和坐標(biāo)軸的間距；columnspacing，欄間距。Spacing用于描述同類對(duì)象的間距，padding描述不同類型對(duì)象的間距？
88. 然后俺再跳到Legend類的說明。類的全部屬性和默認(rèn)設(shè)置：class Legend(parent, handles, labels, loc=None, numpoints=None, markerscale=None, scatterpoints=3,scatteryosets=None,prop=None,pad=None,labelsep=None, handlelen=None,handletextsep=None,axespad=None,borderpad=None, labelspacing=None,handlelength=None,handletextpad=None,borderaxespad=None, columnspacing=None,ncol=1,mode=None,fancybox=None,shadow=None,title=None, bbox_to_anchor=None,bbox_transform=None)，其中parent是包含Legend的Artist，handle是圖例中的圖像，label是圖例標(biāo)簽，其他的跟legend()命令說明里的相同。如果值為'None'則沿用rc參數(shù)。
89. 再跳回來開始看Chap 10。如果不指定圖例樣式和標(biāo)簽則legend()自動(dòng)調(diào)用get_legend_handles_labels()，返回一個(gè)tuple，包括artist列表和標(biāo)簽列表，作為圖例標(biāo)簽。artist列表里包括ax.lines, ax.patches和LineCollection和RegularPolyCollection類，由get_label()返回的這些對(duì)象的標(biāo)簽屬性值作為圖例中的標(biāo)簽。如果標(biāo)簽空缺或者以"_"開頭，則該artist不進(jìn)入返回結(jié)果。如果想要附加圖例的對(duì)象不在這幾類之內(nèi)只能用笨辦法自己寫代碼定制。
90. reverse列表：[list][::-1]。
91. zip([list1],[list2])太可愛了！怎么以前都不知道有這么好的東西……作用是生成新的list，元素是tuple，tuple的元素依次是list1, list2的第1，2，……項(xiàng)。支持n個(gè)列表。zip(*[list])將列表去zip化。
92. operator模塊下itemgetter()。可以和zip配合，用于指定排序中的key。比如zip了兩個(gè)列表，指定key=operator.itemgette(1)，則按tuple里第二個(gè)元素大小對(duì)tuple的列表排序。
91. 為不默認(rèn)支持的類添加圖例，看不懂，過。
92. 多欄圖例。上不了網(wǎng)不能看例子，先存著吧。
93. 多塊圖例。問題在于使用legend()命令時(shí)創(chuàng)建了新的Legend類實(shí)例，原有的自動(dòng)被刪除。因此，需要手動(dòng)添加被刪掉的圖例。gca().add_artist(l1)。gca()返回當(dāng)前Axes/Subplot，add_artist添加已創(chuàng)建好的artist。
94. 圖例的loc代碼對(duì)應(yīng)表。剛認(rèn)識(shí)到似乎比較重要，所以特此補(bǔ)記。0代表best（不知道是哪里，可能每個(gè)準(zhǔn)兒吧）；1，右上；2，左上；3，左下；4，右下；5，右邊；6，center left，可能是垂直置中水平右對(duì)齊；7，center right，垂直置中水平右對(duì)齊；8，lower center，可能是水平置中垂直置底；9，upper center，水平置中垂直置頂；10，心兒。

Chap 12 Transformations tutorial
95. 四種坐標(biāo)系統(tǒng)：data, axes, figure, display。一般（95%）情況下不用考慮（太好了）。
96. data坐標(biāo)系統(tǒng)，即沿用數(shù)據(jù)中的坐標(biāo)尺度體系。transformation對(duì)象是ax.transData（嘛意思？），可用方法：set_xlim(xmin,xmax)。可以用ax.transData類實(shí)例將data體系的坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為display體系的（單位是像素），如ax.transData.transform((5, 0))，返回一個(gè)array。倒轉(zhuǎn)化：inv = ax.transData.inverted()，inv.transform((335.175, 247.))，將display體系轉(zhuǎn)化為data體系。
97. enumerate感覺像減弱版的zip，只接受一個(gè)參數(shù)，生成一個(gè)type為enumerate的對(duì)象，不可切片，可以迭代，返回一個(gè)個(gè)tuple，其元素為0和參數(shù)里的各項(xiàng)。
98. 作多個(gè)panel的圖，終于明白subplot參數(shù)的含義了。第一個(gè)是多個(gè)subplot形成的陣列的行數(shù)，第二是列數(shù)，第三是當(dāng)前sbuplot的位置，默認(rèn)應(yīng)該是按行排列的，即(223)指左下角那個(gè)subplot。
99. 混合坐標(biāo)體系，多為data和axes的混用，通常用于highlight某個(gè)范圍，縮放時(shí)想想讓y軸隨圖縮放，但是保持x的范圍。有專門的方法：axhline(), axvline(), axhspan(), axvspan()。不適用于極坐標(biāo)。
100. 用法：建立Transformation類實(shí)例，trans=matplotlib.transforms.blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)，x軸用data體系，y用axes體系。然后在創(chuàng)建基本類的時(shí)候指定transform=trans。
101. 后面的就當(dāng)前用途而言太高級(jí)，過。

Chap 14 Annotating axes
102. 又得跳，就當(dāng)已經(jīng)讀過了吧。
103. 定義bbox：bbox_props = dict(boxstyle="rarrow,pad=0.3", fc="cyan", ec="b", lw=2)，或者直接用圖中的：text.get_bbox_patch()，然后bb.set_boxstyle("rarrow", pad=0.6)。bbox的內(nèi)置style：larrow（向左箭頭），rarrow（向右箭頭），round（圓角矩形），round4（中央較寬圓角矩形），roundtooth（平滑線鋸齒外框），sawtooth（直線鋸齒外框），square（矩形外框）。
104. 除了bbox還可以用實(shí)線箭頭：arrowprops=dict(arrowstyle="->")。箭頭作圖包括四步：connect兩個(gè)點(diǎn)（由屬性connectstyle控制），clip以避免patch，shrink，箭桿部分mutate成多種多樣（由屬性arrowstyle控制）。
105. arrowstyle多種鍵值：angle（angleA=90,angleB=0,rad=0.0），angle3（angleA=90,angleB=0），arc（angleA=0,angleB=0,armA=None,armB=None,rad=0.0），arc3（rad=0.0），bar（armA=0.0,armB=0.0,fraction=0.3,angle=None）。各kwarg控制具體樣式，angleA控制出發(fā)點(diǎn)的角度，逆時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)。angleB沒猜出來。arc3和angle3都借用雙曲線的一截，rad大概控制弧度。arc是三截折線，一個(gè)arm=0的話則為兩截線，rad是控制弧度的。
106. 箭頭樣式太fancy，過。
107. matplotlib.patches.ConnectionPatch：連接兩張圖中的點(diǎn)。加插頁的時(shí)候非常有用！用法：con = ConnectionPatch(xyA=xy, xyB=xy, coordsA="data", coordsB="data",axesA=ax1, axesB=ax2)，創(chuàng)建ConnectionPatch類實(shí)例，用于連接axesA在coordsA體系下的坐標(biāo)點(diǎn)xyA和axesB在coordsB體系下的坐標(biāo)點(diǎn)xyB；ax2.add_artist(con)，加到Axes上。
108. 在Axes的錨定點(diǎn)位置添加注釋：導(dǎo)入mpl_toolkits.axes_grid.anchored_artists.AnchoredText；創(chuàng)建AnchoredText類實(shí)例；add_artist加入axes。
109. 在Axes的錨定點(diǎn)位置添加繪圖區(qū)域，里面可以繼續(xù)加artist：導(dǎo)入mpl_toolkits.axes_grid.anchored_artists.AnchoredDrawingArea；創(chuàng)建AnchoredText類實(shí)例；drawing_area.add_artist添加圖形，add_artist添入axes。加入繪圖區(qū)域的artist的transformation參數(shù)會(huì)被目標(biāo)axes覆蓋。
110. 在Axes的錨定點(diǎn)位置添加繪圖區(qū)域，里面可以繼續(xù)加artist，允許自帶transformation：導(dǎo)入mpl_toolkits.axes_grid.anchored_artists.AnchoredAuxTransformBox；
111. 圖中某些區(qū)域的縮放，同樣，加插頁的時(shí)候非常有用！方法：利用mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator（從名字上看似乎這個(gè)才是用于作插頁圖的）。

到這里算看完了，感覺還是不會(huì)寫代碼，對(duì)于某個(gè)具體的對(duì)象不能馬上想到需要定制的屬性的鍵和值，

說明兩點(diǎn)：看cookbook是很重要的，還有i'm a bad programmer...

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib学习笔记.CookBook的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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