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如何制作訓(xùn)練樣本

分析了原作者的數(shù)據(jù)集，結(jié)合網(wǎng)上一些資料，下面描述如何制作訓(xùn)練樣本
1、如何從原始圖片生成樣本
對(duì)比INRIAPerson\INRIAPerson\Train\pos（原始圖片），INRIAPerson\train_64x128_H96\pos（生成樣本）可以發(fā)現(xiàn)，作者從原始圖片裁剪出一些站立的人，要求該人不被遮擋，然后對(duì)剪裁的圖片left-right reflect。以第一張圖片為例crop001001，它剪裁了2個(gè)不被遮擋的人，再加上原照片，共3張，再加左右鏡像，總共6張。

2、裁剪
　可利用基于opencv1.0的程序imageclipper，進(jìn)行裁剪并保存,它會(huì)自動(dòng)生成文件名并保存在同一路徑下新生成的imageclipper文件夾下。

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3.改變圖片大小
　可以利用Acdsee軟件，Tools/open in editor,進(jìn)去后到Resize選項(xiàng);　tools/rotate還可實(shí)現(xiàn)left-right reflect

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4. 制作pos.lst列表　 進(jìn)入dos界面，定位到需要制作列表的圖片文件夾下，輸入 dir /b> pos.lst，即可生成文件列表；

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仔細(xì)分析了cvhop.cpp中的compute函數(shù)，可以直接調(diào)用它來獲得樣本HOG，然后訓(xùn)練得到檢測(cè)算子

1.制作樣本
2.對(duì)每一張圖片調(diào)用
hog.compute(img, descriptors,Size(8,8), Size(0,0));
可以生成hog descriptors，把它保存到文件中
for(int j=0;j<3780;j++)
fprintf(f,"%f,",descriptors[j]);
3.利用SVM進(jìn)行訓(xùn)練和分類，可得到權(quán)重系數(shù)，即getDefaultPeopleDetector()函數(shù)中調(diào)用的檢測(cè)算子detector[ ]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HOG行人检测 如何制作样品的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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