原文鏈接：http://blog.csdn.net/Armily/article/details/8333836

如何制作訓練樣本

分析了原作者的數據集，結合網上一些資料，下面描述如何制作訓練樣本
1、如何從原始圖片生成樣本
對比INRIAPerson\INRIAPerson\Train\pos（原始圖片），INRIAPerson\train_64x128_H96\pos（生成樣本）可以發現，作者從原始圖片裁剪出一些站立的人，要求該人不被遮擋，然后對剪裁的圖片left-right reflect。以第一張圖片為例crop001001，它剪裁了2個不被遮擋的人，再加上原照片，共3張，再加左右鏡像，總共6張。

2、裁剪
　可利用基于opencv1.0的程序imageclipper，進行裁剪并保存,它會自動生成文件名并保存在同一路徑下新生成的imageclipper文件夾下。

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3.改變圖片大小
　可以利用Acdsee軟件，Tools/open in editor,進去后到Resize選項;　tools/rotate還可實現left-right reflect

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4. 制作pos.lst列表　 進入dos界面，定位到需要制作列表的圖片文件夾下，輸入 dir /b> pos.lst，即可生成文件列表；

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仔細分析了cvhop.cpp中的compute函數，可以直接調用它來獲得樣本HOG，然后訓練得到檢測算子

1.制作樣本
2.對每一張圖片調用
hog.compute(img, descriptors,Size(8,8), Size(0,0));
可以生成hog descriptors，把它保存到文件中
for(int j=0;j<3780;j++)
fprintf(f,"%f,",descriptors[j]);
3.利用SVM進行訓練和分類，可得到權重系數，即getDefaultPeopleDetector()函數中調用的檢測算子detector[ ]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HOG行人检测 如何制作样品的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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