?? 對于VIM使用Python，可以使用Flake8：有人將PyFlakes和PEP 8兩個代碼檢查軟件整合到一起，打造出flake8，該工具可通過插件vim-flake8與vim整合.

? 對于Eclipse的使用，Pydev是個好工具！

（1）：pydev主頁鏈接：http://www.pydev.org/

如何寫出高質量的Python程序：http://www.cnblogs.com/onlytiancai/archive/2012/09/11/How_to_write_high-quality_python_program.html

python打包指南：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythonpackaging/

（2）：Eclipse安裝Pydev的兩種方法：http://www.codecho.com/two-ways-fo-installing-pedev-in-eclipse/

很久沒有接觸到Python了。以前都是在用2.7版本的，這次索性就安裝3.2的了。一般的小程序其實自帶的IDLE就足夠用了。但是其他的或者喜歡用Eclipse的，pydev成了最佳的選擇。

安裝其實很簡單的，這里介紹下兩種安裝方法。當然你首先需要安裝JDK和Eclipse, 以及Python。

方法一：

1. 直接到http://pydev.org/download.html 下載離線安裝ZIP包。

2. 一種比較隨意的方法就是把壓縮包里面的plugins解壓到Eclipse安裝目錄下對應的目錄，features目錄也是同樣操作。但是你如果不想搞亂原版本的Eclipse，可以選擇如下操作：

• 在Eclipse安裝目錄下新建一個links文件夾。然后再在links文件夾下新建名為eclipse的目錄，最后把pedev.zip的壓縮包內容解壓到eclipse目錄中。
• 在links目錄下，新建一個名為pydev.link的文件，文件的內容為：path=C:\ItDevelop\eclipse\links\eclipse ，(其中path=C:\ItDevelop\eclipse為eclipse的安裝目錄)

3. 之后重啟Eclipse就可以了。如何檢查是否已經正確安裝pydev？ 打開Eclipse–>Windows–>preferences,然后在左邊的樹狀結構中就能找到Pydev選項。

方法二：

其實指的是在線安裝。如果你的是Eclipse3.7版本的，那么直接打開Eclipse–>help–>eclipse marketplace,如何搜索下Pydev之后安裝即可。

如果沒有這個功能，可以選擇install new software,然后輸入安裝地址：http://pydev.org/updates

（3）：測試PyDev安裝環境：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-pydev/index.html

驗證是否成功安裝 PyDev

如何才能驗證 Eclipse Update Manager 是否已經成功安裝了所需的 PyDev 插件了呢？

選擇 Help->About Eclipse SDK->Plug-in Details，將會出現 About Eclipse SDK Plug-ins 窗口，該窗口里列出了所有已經安裝了的 Eclipse 插件。檢查一下在 Plug-in Id 一欄中是否至少有五個以上分別以 com.python.pydev 和org.python.pydev 開頭的插件。如果是，那么 PyDev已經被成功安裝，否則，安裝出了一些問題，需要根據具體問題來做具體的分析。

圖 3. 驗證 PyDev 插件

配置 PyDev

安裝好 PyDev 之后，需要配置 Python/Jython 解釋器，配置過程很簡單。

在 Eclipse 菜單欄中，選擇 Window > Preferences > Pydev > Interpreter - (Python/Jython)，在這里配置 Python/Jython 解釋器，下面以 Python 為例介紹如何配置。

首先需要添加已安裝的解釋器。這里，Python 安裝在 C:\Python25 路徑下。單擊 New，選擇 Python 解釋器 python.exe，打開后顯示出一個包含很多復選框的窗口，選擇需要加入系統PYTHONPATH的路徑，單擊 Ok。

圖 4. 配置 PyDev

接下來，檢查一下配置的結果是否正確。

在 System PYTHONPATH里，檢查是否包含配置過程中加入的那些路徑。這里列出了所有的系統所需的庫文件夾。

另外，在 Forced builtin libs 里，列出了 Python 的內置庫。對于 Python 而言，這樣的內置庫大約有50個，而對于 Jython 來說，則有30個左右。

這樣，Python 解釋器就配置好了。

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PyDev Package Explorer

創建項目

在開展工作之前，需要創建一個新的項目。在 Eclipse 菜單欄中，選擇 File > New > Project > Pydev > Pydev Project，單擊 Next。

圖 5. 創建 Pydev 項目

這時，顯示出 Pydev Project 窗口，輸入項目名稱、選擇工作路徑、選擇 Python 解釋器的版本類型并選中復選框，然后單擊 Next，進入關聯項目的窗口，如果不需要關聯其他項目，則可以直接單擊 Finish，完成項目的創建。

創建 Python 包和模塊

接下來，在剛創建的項目中開始創建 Python 包和模塊。

進入 Pydev 透視圖，在 Python Package Explorer 中，右鍵單擊 src，選擇 New->Pydev Package，輸入 Package 名稱并單擊 Finish，Python 包就創建好了，此時，自動生成__init__.py 文件，該文件不包含任何內容。

注意：如果在創建項目的時候沒有選中“Create default src folder and add it to the pythonpath”復選框，則需要通過 File > New > Other > Source Folder 手動創建一個源代碼文件夾。

創建完 Pydev Package 后，右鍵單擊創建的包，選擇 New->Pydev Module，輸入模塊名稱，單擊 Finish。這樣，Python 模塊就建成了。

編輯源程序

對于源程序的一些基本編輯方法，就不做介紹了。下面介紹幾點 Pydev 提供的非常實用的編輯功能。

語法錯誤提示

Python 開發者在創建修改程序的過程中，如果能及時發現編輯過程中出現的語法錯誤，無疑對整個項目開發的質量和進展都是非常重要的。在 Python 透視圖中，Pydev Package Explorer 中列出了項目的源代碼，雙擊其中某一個 Python 文件，如果該文件包含語法錯誤，錯誤會以很醒目的方式展現出來。

圖 6. Pydev 文件語法錯誤提示

如果想把整個項目中所有包含語法錯誤的文件顯示出來，可以從 Python 透視圖自由切換到 Java 透視圖。在 Java Package 里，一個個醒目的小紅叉標記了所有包含語法錯誤的 Python文件。

圖 7. Pydev 項目語法錯誤提示

源代碼編輯助手 (Content Assistents)

源代碼編輯助手 (Content Assistents，以下簡稱 CA)，顧名思義，即用于幫助開發者編輯源程序，它提供了諸多方便實用的功能，引導開發者進行高效快速的項目開發。

通過快捷鍵 Ctrl+1 可以激活 CA，它支持的功能如下：

PyDev

Move import to global scope

Create docstring

Assign result to new local variable (or field)

Assign parameters to attributes

Surround code with try..except or try..finally

PyDev Extensions

Make import for undefined token

Ignore error

Don't analyze module

在安裝 PyDev 時，PyDev 和 PyDev Extensions 包都已安裝，所以 CA 的這幾大功能現在都支持。首先，先介紹如何使用 PyDev 包含的 CA 功能。

• PyDev 的 CA 功能

Move import to global scope

以如下代碼為例，將光標移至 import sys 后，啟動快捷鍵 Ctrl+1 激活 CA，”Move import to global scope” 出現在標簽中，按 Enter 應用此功能。如果不想應用該功能，可以按 Esc 鍵取消。

#!/usr/bin/python –u sys.path.append(“./VirtualFS”) import sys

應用該功能后，import sys 被成功移至全局范圍內，消除了之前的錯誤。改變后的代碼如下。

#!/usr/bin/python –u import sys sys.path.append(“./VirtualFS”)

Create docstring

Create docstring 功能可以自動為函數添加參數注解。將光標移至如下代碼行，啟動快捷鍵Ctrl+1 激活 CA，標簽欄中出現 ”Make docstring”。

def __init__(self, dbUser, dbPswd, dbHost):

按 Enter 應用該功能后，自動為該函數添加了參數注解。

def __init__(self, dbUser, dbPswd, dbHost):'''@param virtualOperator:@param database:@param hostname:@param workDir:'''

Assign result to new local variable (or field)

CA 還提供一種功能能夠將函數返回結果賦給新的內部變量。以函數 callMethod 為例，將光標移至 a.callMethod() 行激活 CA。

def method (self, a):a.callMethod()

選擇 ”Assign to field(self, callMethod)” 或者 ”Assign to local(callMethod)”，可以將a.callMethod() 結果賦給新的內部變量 self.callMethod，改變后的代碼如下。

def method (self, a):self.callMethod = a.callMethod()

Assign parameters to attributes

在程序編輯過程中，如果需要把函數參數賦給變量，可以使用 CA 的 Assign parameters to attributes 功能自動完成這樣的需求。將光標移至函數 m1 所在行，激活 CA。

class Foo(object):Def m1(self, a, b):

在標簽欄中選擇 ”Assign parameters to attributes”，自動生成兩行代碼將參數 a，b 賦給同名變量。

class Foo(object):def m1(self, a, b):self.a = aself.b = b

Surround code with try..except or try..finally

對可能產生異常的代碼，要進行異常捕獲，通常使用 try..except 或者 try..finally 語句來捕獲異常。選中一段代碼 print usage，激活 CA 的 ” Surround code with try..except or try..finally”功能，可以自動對 print usage 進行異常捕獲。

import sys def method (self, usage):try:print usageexcept:raise

下面，再介紹 PyDev Extensions 包含的 CA 功能是如何被運用的。

• PyDev Extension 的 CA 功能

Make import for undefined token

以如下一段代碼為例，xmlreader 未定義，語法分析出錯。

class Test:def method(self):xmlreader

將鼠標移至出錯行，啟動快捷鍵 Ctrl+1 激活 CA，選擇標簽欄中的 ”Import xmlreader(xml.sax)”，自動生成一行代碼 from xml.sax import xmlreader，語法錯誤消除。

from xml.sax import xmlreaderclass Test:def method(self):xmlreader

Ignore error

仍以上述代碼為例，由于 xmlreader 沒有被定義，包含語法錯誤，在這一行激活 CA，選擇 ”UndefinedVariable”，語法錯誤被忽略，xmlreader 后自動生成一行注釋標明 ”#@UndefinedVariable”。

class Test:def method(self):xmlreader #@UndefinedVariable

Don't analyze module

語法分析器可以幫助顯示包含語法錯誤的代碼，但在程序編輯過程中，有時候需要刻意取消對程序的語法分析，CA 的 Don't analyze module 提供了這樣的功能。

將光標移至程序第一行，激活 CA，選擇 ”@PydevCodeAnalysisIgnore”，自動生成一行代碼 ”#@ PydevCodeAnalysisIgnore”，忽略對程序體的語法分析。

#@PydevCodeAnalysisIgnoreclass Test:def method(self):xmlreader

Quick Outline

對特定的 Python 文件，Pydev Extensions 提供的 Quick Outline 能最簡單快捷地獲取該文件的組織結構，并能在該文件中方便地查詢定位所需信息。

在 Pydev 透視圖中，選擇 Source -> Show Quick Outline，或者使用快捷鍵 Ctrl+O 啟動該功能。

Python 文件的類、函數等組織架構便以樹狀形式被形象地展現出來。同時，Filter 提供了查詢定位的功能，可以方便地查詢所需信息并定位到相應的代碼段。

圖 8. Quick Outline

Globals Browser

Globals Browser 是 Pydev Extensions 提供的另外一種強大的查詢定位功能。它可以查詢定位整個工程內的一些定義和屬性，包括：

• 類定義
• 方法定義
• 全局變量
• 類以及實例屬性

通過三種方式可以啟動該功能。

• 在 Pydev 透視圖中，從菜單欄中選擇 Pydev -> Globals Browser。

圖 9. 菜單欄啟動 Globals Browser

• 在Pydev 透視圖中，工具欄有如下的一個小圖標，鼠標移至該圖標上方，顯示 ”Pydev: Globals Browser” 標注。點擊該圖標按鈕，可以啟動 Globals Browser 功能。

圖 10. 工具欄啟動 Globals Browser

• 通過快捷鍵 Ctrl + Shift + T，可以快速啟動 Globals Browser 功能。

在 Filter 中輸入所要查詢的定義、變量或者屬性，Globals Browser 可以快速地定位到相應的代碼段。

圖 11. Globals Browser

Hierarchy View

當某個 python 文件包含多個類時，如何才能簡單直觀地了解各個類之間的依存關系？Hierarchy View 提供了這樣的功能，它能將多個類之間的層次關系以樹狀結構直觀地顯示出來。

以一段 Python 代碼為例，定義了 Super1, Super2, ToAnalyze 和 Sub1 四個類。在 Pydev透視圖中，選擇 Windows -> Show View -> Other，在彈出的 Show View 窗口中，選擇 Pydev -> Hierarchy View。按快捷鍵 F4 激活 Hierarchy View，可以看到樹狀圖中顯示出了類間的層次關系。

圖 12. 在 Hierarchy View 中顯示類的層次關系

Hierarchy View 還支持以下四個功能：

• 在層次圖中，用鼠標單擊某個類，圖下方即顯示出該類的方法。
• 如果雙擊某個類、方法或者屬性，則會調出源程序，進入對該類、方法或者屬性的編輯狀態。
• 在 Hierarchy View 中，按住鼠標右鍵，并相左或向右移動鼠標，層次圖則會相應地縮小或放大。
• 在 Hierarchy View 中，按住鼠標左鍵移動鼠標，層次圖則會被隨意拖動到相應的位置。

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運行和調試

運行程序

要運行 Python 源程序，有兩種方法可供選擇。下面以一段代碼 example.py 為例介紹這兩種運行方式。

• 在 Pydev Package Explorer 中雙擊 example.py，選擇 Run -> Run As -> Python Run。程序example.py 立即被運行，在控制臺 Console 里顯示出程序的執行結果。

圖 13. Python 程序及運行結果

• 在 Pydev Package Explorer 中，用鼠標右鍵單擊 example.py，在彈出的菜單欄中選擇 Run As -> Python Run。同樣，example.py 被執行，Console 中顯示程序的執行結果。

以上兩種方式是運行源程序的基本方法。Pydev 還提供一種特有的源程序運行功能 Run As Python Coverage，該功能不僅能顯示出程序的運行結果，而且能將程序運行過程中代碼的覆蓋率顯示出來。

要查看代碼的覆蓋率，首先需要打開 Code Coverage Results View。在 Pydev 透視圖中，選擇 Windows -> Show View -> Code Coverage Results View。在彈出視圖的左欄中，可以看到三個按鈕，”Choose dir!”, “Clear coverage information!” 和 ”Refresh Coverage infomation”。

圖 14. Code Coverage Results View

用鼠標左鍵單擊 ”Choose dir!”，在彈出的 Folder Selection 窗口中選擇需要運行的程序所在的包，單擊 Ok。這樣，這個包中所有的源程序便顯示在左欄中。

接下來，仍以 example.py 為例，看看 Run As Python Coverage 功能展現出的結果。選擇Run As -> Python Coverage，控制臺 Console 中顯示出了程序的運行結果。切換到剛才打開的 Code Coverage Results View 視圖，單擊左欄中的 example.py。

圖 15. 在 Code Coverage Results View 中顯示代碼覆蓋率

代碼運行過程中的覆蓋情況很清楚地顯示在右欄中。

雙擊左欄中的 example.py，沒有覆蓋到的代碼便在編輯器中以醒目的錯誤標志被標注出來。

圖 16. 以錯誤標志顯示沒有被覆蓋到的代碼

如果關閉 Code Coverage Results View 視圖，代碼的覆蓋信息并沒有丟失，重新打開該視圖同樣可以顯示出這些信息。只有通過單擊左欄的 “Clear coverage information!” 按鈕，才可以清除程序運行后得到的這些覆蓋信息。

調試程序

調試是程序開發過程中必不可少的，熟練掌握調試技能是開發者進行高效開發的前提和基礎。下面仍以 example.py 為例，介紹如何使用 Pydev 的調試功能。

調試需從添加斷點開始，有三種方式可以設置斷點。

• 雙擊編輯器中標尺欄左邊灰白的空白欄，在某行添加斷點。

圖 17. 雙擊標尺欄左邊灰白的空白欄添加斷點

• 鼠標右鍵單擊標尺欄，在彈出的菜單欄中選擇 ”Add Breakpoint” 添加斷點。

圖 18. 右鍵單擊標尺欄添加斷點

• 將鼠標移至需要添加斷點的代碼行，使用快捷鍵 Ctrl+F10，在彈出的菜單欄中選擇 ”Add Breakpoint” 添加斷點。

添加好斷點后，選擇 Debug As -> Python Run 啟動調試器，彈出一個對話框，詢問是否切換到調試器透視圖，單擊 Yes，即顯示調試模式。

圖 19. 調試器透視圖

程序調試過程中，常用的幾個快捷鍵如下：

• 單步跳入 Step Into: F5
• 單步跳過 Step Over: F6
• 單步返回 Step Return: F7
• 重新開始 Resume: F8

在控制臺 Console 中，顯示出斷點之前代碼的執行結果。如果要查看某個變量的值，以變量 a 為例，可以手動在控制臺中鍵入一行代碼 ”print ‘a is:’, a”，再連續按兩次 Enter 鍵，即顯示出變量的值。

圖 20. 控制臺顯示變量值

在調試模式下，要查看表達式的值，選中后單擊鼠標右鍵，選擇 Watch。彈出 Expression面板，顯示出了相應的變量或表達式的值。

圖 21. Expression 面板中顯示表達式值

如果想要在滿足一定條件下已經添加的斷點才有效，可以設置斷點的屬性。在編輯器的標尺欄中單擊鼠標右鍵，彈出的菜單欄中選擇 Breakpoint Properties。在顯示的窗口中，選中復選框 ”Enable Condition”，輸入需要滿足的條件，單擊 Ok。

圖 22. 設置斷點屬性

這樣，當重新執行程序調試的時候，只有滿足條件的情況下，該斷點才有效。

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總結

Pydev 結合 Ecplise 實現了如此功能強大且易用的 Python IDE，本文不能一應俱全地介紹出來，對于一些基本的功能沒有做過于詳盡的介紹，主要突出 Pydev 特有的一些功能。Pydev for Eclipse 的出現為 Python 開發人員實現高效的項目開發提供了很好的條件，該項目也在不斷的發展之中，其功能將會越來越強大。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PyDev的使用-高效Py编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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