???????? 原文鏈接：http://blog.csdn.net/Lu597203933/article/details/41802155

??????? 之前寫過一篇blog叫做機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記之非均衡分類問題：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/38666699? 其中對(duì)Precision和Recall及ROC都有所講解，其中區(qū)別在于Precision,Recall, F-score, MAP主要用于信息檢索，而ROC曲線及其度量指標(biāo)AUC主要用于分類和識(shí)別，ROC的詳細(xì)介紹見上面的blog，這里的Precision、Recall和上篇blog的計(jì)算結(jié)果其實(shí)是一樣的，只是這里從檢索的角度進(jìn)行理解。

一：Precision, Recall, F-score

?????? 信息檢索、分類、識(shí)別、翻譯等領(lǐng)域兩個(gè)最基本指標(biāo)是召回率(Recall Rate)和準(zhǔn)確率(Precision Rate------注意統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法中precesion稱為精確率，而準(zhǔn)確率為accuracy 是分類正確的樣本除以總樣本的個(gè)數(shù)。)，召回率也叫查全率，準(zhǔn)確率也叫查準(zhǔn)率，概念公式:

????????? ? ? 召回率(Recall)=? 系統(tǒng)檢索到的相關(guān)文件 / 系統(tǒng)所有相關(guān)的文件總數(shù)；；；亦即預(yù)測(cè)為真實(shí)正例除以所有真實(shí)正例樣本的個(gè)數(shù)

???????????? 準(zhǔn)確率(Precision)=? 系統(tǒng)檢索到的相關(guān)文件 / 系統(tǒng)所有檢索到的文件總數(shù)；；；亦即等于預(yù)測(cè)為真實(shí)正例除以所有被預(yù)測(cè)為正例樣本的個(gè)數(shù)

圖示表示如下：

注意：

?( 1 ) 準(zhǔn)確率和召回率是互相影響的，理想情況下肯定是做到兩者都高，但是一般情況下準(zhǔn)確率高、召回率就低，召回率低、準(zhǔn)確率高，當(dāng)然如果兩者都低，那是什么地方出問題了。

（2）如果是做搜索，那就是保證召回的情況下提升準(zhǔn)確率；如果做疾病監(jiān)測(cè)、反垃圾，則是保準(zhǔn)確率的條件下，提升召回。

?所以，在兩者都要求高的情況下，可以用F1(或者稱為F-score)來衡量。計(jì)算公式如下：

???????????????????? F1= 2 * P * R / (P + R)

(1) 公式基本上就是這樣，但是如何算圖1中的A、B、C、D呢？這需要人工標(biāo)注，人工標(biāo)注數(shù)據(jù)需要較多時(shí)間且枯燥，如果僅僅是做實(shí)驗(yàn)可以用用現(xiàn)成的語(yǔ)料。當(dāng)然，還有一個(gè)辦法，找個(gè)一個(gè)比較成熟的算法作為基準(zhǔn)，用該算法的結(jié)果作為樣本來進(jìn)行比照，這個(gè)方法也有點(diǎn)問題，如果有現(xiàn)成的很好的算法，就不用再研究了。

(2)??? 形象直觀的理解就是Recall要求的是全，寧可錯(cuò)殺一千，不能放過一人，這樣Recall就會(huì)很高，但是precision就會(huì)最低。比如將所有的樣本都判為正例，這是Recall就會(huì)等于1，但是很多負(fù)樣本都被當(dāng)做了正例，在某些情況就不適用，比如郵件過濾，此時(shí)要求的是準(zhǔn)確率，不能是召回率，將所有的郵件都當(dāng)做垃圾郵件肯定是最壞的結(jié)果(此時(shí)Recall=1)。

如果沒有證據(jù)證明你有罪，那么你就有罪，召回率會(huì)很高；如果沒有證據(jù)證明你有罪，那么你就無(wú)罪，召回率會(huì)很低，不全，很多人逍遙法外；

二：MAP

MAP:全稱 mean average precision(平均準(zhǔn)確率)。mAP是為解決P，R，F-measure的單點(diǎn)值局限性的，同時(shí)考慮了檢索效果的排名情況。

計(jì)算如下：

假設(shè)有兩個(gè)主題，主題1有4個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，主題2有5個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)。某系統(tǒng)對(duì)于主題1檢索出4個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，其rank分別為1, 2, 4, 7；對(duì)于主題2檢索出3個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，其rank分別為1,3,5。對(duì)于主題1，平均準(zhǔn)確率為(1/1+2/2+3/4+4/7)/4=0.83。對(duì)于主題 2，平均準(zhǔn)確率為(1/1+2/3+3/5+0+0)/5=0.45。則MAP=(0.83+0.45)/2=0.64。”

參考文獻(xiàn)：

1：http://blog.csdn.net/marising/article/details/6543943信息檢索（IR）的評(píng)價(jià)指標(biāo)介紹 - 準(zhǔn)確率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC

2：http://blog.sina.com.cn/s/blog_662234020100pozd.htmlMAP(Mean Average Precision)

3：http://wenku.baidu.com/view/ef91f011cc7931b765ce15ec.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的统计：mAP的中文意思的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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