文章地址：CVPR2018高效小網絡探秘...CVPR2018高效小網絡探秘II...

本文介紹、梳理和對比高效小網絡，包括早期的經典模型SqueezeNet, MobileNet(V1), 和CVPR 2018最新模型ShuffleNet, IGCV2, MobileNetV2, 探究短小精悍的秘密，學習設計理念和技術，回答以下兩個問題：

題圖是ImageNet上的top-1準確率 vs 理論計算量 vs 模型大小的對比，來自tensorflow/models，本文要探討和分析的第一個問題：MobileNetV2到底優化了什么，能做到比MobileNetV1既好又快？

下圖是ncnn框架的高端ARM高通820和低端ARM海思3519硬件實測速度對比，來自Tencent/ncnn，本文要探討和分析的第二個問題：為什么理論計算很高的SqueezeNet反而非?？?#xff1f;為什么ShuffleNet要比架構技術接近的MobileNetV1和MobileNetV2快那么多？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的CNN的稀疏结构分析-CVPR2018的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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