很久很久以前，有一個(gè)....

最近公司出了幺蛾子，我聞風(fēng)而逃，在避暑之后，又開(kāi)始面試。在得到offer之后，入職時(shí)間較晚，面試也在進(jìn)行。有一天，禾多科技通知面試深度學(xué)習(xí)算法工程師，其實(shí)那時(shí)候我都不知道什么時(shí)候投遞過(guò)簡(jiǎn)歷。

有一個(gè)時(shí)刻，面試官看著我的簡(jiǎn)歷上，講解過(guò)SVM課程，問(wèn)：SVM中的那個(gè)C是什么？

SVM中的那個(gè)C是什么？那個(gè)C！C！? ！

瞬時(shí)間我震驚了.........

其實(shí)，是這樣的。在那個(gè)世界頂級(jí)的眼球追蹤公司—七鑫易維公司，我有幸一次作為面試官，問(wèn)了一個(gè)面試者，SVM的那個(gè)C是什么。

軟間隔：允許向量機(jī)在分類樣本時(shí)在一些樣本上出錯(cuò)，引入軟間隔，如圖6.4。

??????? 即允許某些樣本不滿足約束，且同時(shí)時(shí)不滿足的樣本盡可能少，
即優(yōu)化目標(biāo)為：

? ? ? ? C為正則化項(xiàng)/松弛變量的系數(shù)，稱為懲罰因子。作用是使SVM的訓(xùn)練誤差可以不為零，達(dá)到經(jīng)驗(yàn)損失(正則化項(xiàng))最小和風(fēng)險(xiǎn)損失(訓(xùn)練誤差)最小的平衡。

由來(lái)：

七鑫易維時(shí)候，我第一次面試應(yīng)屆生，是一個(gè)女同事的師弟。因?yàn)槭峭聨煹?#xff0c;所以面試的時(shí)間很長(zhǎng)，主要目的是發(fā)現(xiàn)他到底會(huì)什么，而不是壓力面試，可是面試了兩個(gè)小時(shí)，發(fā)現(xiàn)，這哥們實(shí)在是太菜了！根本就不到研一水準(zhǔn).....

第二次面試：

這一次面試是個(gè)妹子，實(shí)力也不怎么地，連個(gè)斐波那數(shù)列都寫不出來(lái)，但至少懂一些機(jī)器學(xué)習(xí)，都能答得上來(lái)。且使用過(guò)SVM，能把一些原理講清楚。

我都看不下去了，問(wèn)了兩次SVM中的那個(gè)C是什么意思？可是每一次都被她或者另一個(gè)面試官給引開(kāi)了。第三次，我問(wèn)她，好好想一下，SVM中的那個(gè)C是什么意思？

當(dāng)時(shí)我的意思是，這個(gè)應(yīng)屆生雖然依然水平平平，比上一個(gè)好太多了，如果她能絞盡腦汁回憶起來(lái)那個(gè)公式中的松弛因子C，就可以考慮發(fā)offer了。

不過(guò)面試者沒(méi)有答上來(lái)或者沒(méi)打算回答，我也成了奇葩面試官中的一個(gè)，哈哈O(∩_∩)O哈哈~

后來(lái)，

面試時(shí)候，遇到了這樣的事情，我還以為是冤家路窄，被......

報(bào)應(yīng)啊（手動(dòng)滑稽）....

面試官你為什么不問(wèn)隨機(jī)森林呢？除了深度學(xué)習(xí)，我可是對(duì)隨機(jī)森林了如指掌啊！估計(jì)應(yīng)該是不會(huì)吧！O(∩_∩)O哈哈~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SVM: 支持向量机中的，那个C的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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