大數據的本質：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?數據的儲存。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?數據的計算。

學習路線：

（1）java基礎和linux基礎。

（2）hadoop的學習：體系結構、原理、編程。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?第一階段：HDFS（儲存）、MapReduce（計算）、HBase（NoSQL數據庫）。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?第二階段：數據分析引擎=========>Hive、pig。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?數據采集引擎=========>Flume、sqoop。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?第三階段：HUE? ?: web管理工具

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Zookeeper：實現hadoop的HA。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Oozie:工作流引擎。

（3）Spark的學習：

?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?第一階段：Scala編程語言。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第二階段：Spark Core=========>基于內存、數據的計算。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第三階段：Spark SQL=========>類似于mysql中的sql語言。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第四階段：Spark Streaming=========>進行實時計算。

（3）Apache Streaming：=========>進行實時計算。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据的学习路线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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