隨著移動互聯網、云計算、物聯網和大數據技術的廣泛應用，社會已經邁入全新的數據時代。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業勝出的關鍵。越來越多的企業開始重視數據戰略布局，重新定義自己的核心競爭力，從數據中揭示規律，了解過去、知悉現在、洞察未來，數據驅動企業運行與決策的科學性，構建智慧企業，打造核心競爭力。

一、什么是微軟BI？

Microsoft BI（BI是BusinessInteligence縮寫），微軟商業智能。微軟BI是一套完善、完全集成的 BI 技術，能夠幫助降低組織和分發信息的復雜度，同時獲得競爭優勢、整體更明智的決策和更好的成果。

Microsoft BI 通過三個層面：數據倉庫、報表與分析以及績效管理來實現工作交付。所有這一切都旨在提供整合的、全面的數據源和工具，以幫助改進決策分析因素。在小黎子看來，Microsoft BI 的承諾就是：幫助組織內所有層面的決策者對其決策所支持的企業目標與計劃充滿信心。

Microsoft BI由三大部分以及其他的協同平臺組成, 它們分別是SSIS, SSAS, SSRS以及與office, sharepoint產品。通常小黎子所說的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分，通過這幾個部分的學習, 我們就能建立起完善強大的BI體系, 這也是小黎子最主要學習的知識點

二、 Microsoft BI和PowerBI有什么區別？

Microsoft BI并不是新的技術，早在SQL Server 2005的版本中就已經引入?，F在微軟依然在新的數據庫版本中在進行迭代更新。該項技術相關的資料也比較少,尤其是SSRS技術。甚至很多企業都只是用數據庫服務，并未使用到Microsoft BI服務。該項BI技術的入門門檻比較高，需要用戶懂得數據庫編程技術。該技術需要專業的IT人才才能很方便的去處理數據。

Power BI就不用多介紹了，PowerBI系列文章有介紹過PowerBI。大家看過后都比較清楚它是微軟最新研發的自助式商業智能工具。它只要你有一定的OFFICE軟件操作技能，熟悉企業業務自己就可以輕松搞定數據查詢，報表生成的問題。

三、Microsoft BI和PowerBI有什么關系？

MicrosoftBI和PowerBI既可以各自完成數據分析工作，也可以相互集成應對實戰項目。在真實的BI項目中，通常可以有三種應對項目方法：

方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等現有的多維數據集的數據源，生成報表和儀表板，主要應用OLAP服務來處理描述性分析；

方法二、基于SQL Server中的Tabular表格模型建模生成的關系型模型，生成報表和儀表板，這種方式更加靈活些，和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。例如：Tableau BI工具。（注意：表格模型只支持SQL SERVER 2016版本以上的數據庫）

方法三、基于Azure云數據庫和機器學習模塊，并同R集成，開展高階分析，靈活地開展相關性分析、What-If假設分析、預測型性分析。該方法成本非常高，需要企業有足夠的資金。

四、總結

不管是MicrosoftBI還是PowerBI，只要能夠更加輕松方便你去解決工作實際中的問題就是好用的解決方案。不同的人能夠駕馭的BI工具也有所不同。MicrosoftBI偏向專業的技術人員，可以做到很靈活的掌控數據處理，也可以很方便的接入各類前端分析工具。PowerBI可以讓不懂得編程的人員也能夠快速制作數據分析報告。專注于學習你能夠掌握的BI工具很有必要。

小黎子，一個專注于數據分析整體數據倉庫解決方案的程序猿！

作 者：黃昏前黎明后
出 處：http://www.cnblogs.com/fly-bird/
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软商业智能系列（一）初识微软BI的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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