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Rolling element bearing diagnostics using the Case Western Reserve University data-学习笔记

發(fā)布時間:2023/12/31 编程问答 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Rolling element bearing diagnostics using the Case Western Reserve University data-学习笔记 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Rolling element bearing diagnostics using the Case Western Reserve University data: A benchmark study.

  • 論文通過將三種已建立的診斷技術(shù)應(yīng)用于整個CWRU數(shù)據(jù)集來提供這樣的基準(zhǔn)。所有方法都使用平方包絡(luò)頻譜(即平方包絡(luò)的頻譜)作為最終診斷工具,但是在獲取包絡(luò)信號之前使用了不同的預(yù)處理步驟。
  • 滾動軸承的局部故障會在加速度信號中產(chǎn)生一系列寬帶脈沖響應(yīng),因為軸承組件會反復(fù)出現(xiàn)故障。軸承診斷的關(guān)鍵是,通過幅度解調(diào)獲得的包絡(luò)信號通常包含比原始信號更清晰的故障信息。
  • 大多數(shù)軸承診斷技術(shù)的主要工具是包絡(luò)譜,包絡(luò)譜:對信號進(jìn)行hilbert變換(信號處理中的一種常用手段,本質(zhì)上是卷積)之后,然后取極值,然后對取極值之后得到的一維數(shù)據(jù)取包絡(luò),對包絡(luò)信號進(jìn)行FFT變換得到的數(shù)據(jù)。(橫坐標(biāo)為頻率,縱坐標(biāo)為幅值)包絡(luò)譜對沖擊事件的故障比較敏感。
  • 軸承承受的唯一載荷(理論上)是軸和任何附加組件的重量產(chǎn)生的靜態(tài)重力載荷,盡管有證據(jù)表明可能存在動態(tài)載荷疊加在此靜態(tài)負(fù)載上。
  • 軸承上的唯一徑向負(fù)載(理論上)是通過6.00點(diǎn)鐘位置(而不是3.00點(diǎn)鐘位置)作用的靜態(tài)重力負(fù)載。
  • envelope analysis of the raw signal:僅包括全帶寬原始信號的包絡(luò)分析(包絡(luò)平方頻譜)。
  • cepstrum prewhitening :1.倒譜預(yù)白化,將所有頻率分量設(shè)置為相同的幅度;2.全帶寬信號的包絡(luò)分析(平方包絡(luò)頻譜)。
  • benchmark method:1.離散/隨機(jī)分離(DRS)刪除確定性(離散頻率)分量;2.頻譜峰度以確定最沖動的頻帶,然后進(jìn)行帶通濾波;3.帶通濾波后信號的包絡(luò)分析(平方包絡(luò)譜)。
  • 論文中使用的DRS設(shè)置-濾波器長度N和延遲Δ(以樣本數(shù)為單位)–是通過反復(fù)試驗在少量數(shù)據(jù)集上建立的,其中12k數(shù)據(jù)選擇了N = 16384,Δ= 500,N = 8192,Δ= 500用于48k數(shù)據(jù)。光譜峰度是使用 Antoni’s Fast Kurtogram 。
  • 功率譜密度(power spectral density):單位頻率間隔的光功率或噪聲功率。

  • 新算法可以對P類(P1:數(shù)據(jù)可能是可診斷的;例如,包絡(luò)頻譜顯示了預(yù)期故障頻率處的離散分量,但它們在頻譜中并不占主導(dǎo)地位;P2:潛在可診斷的數(shù)據(jù);例如,包絡(luò)頻譜顯示拖尾的成分似乎與預(yù)期的故障頻率一致。)中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行更全面的診斷或?qū)類(N1:無法針對指定的軸承故障診斷數(shù)據(jù),但存在其他可識別的問題(例如松動);N2:數(shù)據(jù)不可診斷,并且?guī)缀鯚o法與噪聲區(qū)分開,包絡(luò)譜中的軸諧波可能例外。)中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行成功的診斷。
  • 診斷結(jié)果似乎與故障尺寸或速度/負(fù)載無關(guān),而與組件的功能有關(guān),這對于每種故障尺寸大概都是相同的,但是當(dāng)安裝新軸承時,在故障尺寸之間會有所不同。懷疑這種現(xiàn)象可歸因于機(jī)械松動,其嚴(yán)重性隨每個軸承的安裝而改變。
  • 最清晰的數(shù)據(jù)集之一是數(shù)據(jù)集3007DE,盡管可以通過方法1進(jìn)行診斷,但使用方法3(基準(zhǔn))進(jìn)行處理時卻具有非常經(jīng)典的特性。最強(qiáng)的斷球諧波是BSF的2倍和4倍,邊帶間隔為FTF(最強(qiáng)的二階邊帶)。 FTF也至少存在三個諧波。
  • 許多球故障數(shù)據(jù)集的另一個有趣特征是,經(jīng)常有外部和內(nèi)部種族故障的證據(jù)。
  • 在(48k數(shù)據(jù))頻譜(直接使用fft,fft_size=1024)的11-14 kHz區(qū)域中通常很明顯:軸速度的非常高的諧波。
  • 功率譜是信號自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換,能量譜是信號本身傅立葉變換幅度的平方。
  • H(t)為Hilbert變換后的時域信號,f(t)為原始時域信號。那么其包絡(luò)為:Envelop = sqrt(H^2(t)+f^2(t))。

    ???

    ???


    注:

    Method 1 .envelope analysis of the raw signal:僅包括全帶寬原始信號的包絡(luò)分析(包絡(luò)平方頻譜)。

    Method 2.cepstrum prewhitening (!!!):

    1.倒譜預(yù)白化,將所有頻率分量設(shè)置為相同的幅度;

    2.全帶寬信號的包絡(luò)分析(平方包絡(luò)頻譜)。

    Method 3.benchmark method (!!!):

    1.離散/隨機(jī)分離(DRS)刪除確定性(離散頻率)分量;

    2.頻譜峰度以確定最沖動的頻帶,然后進(jìn)行帶通濾波;

    3.帶通濾波后信號的包絡(luò)分析(平方包絡(luò)譜)。

    ?

    Drive end bearing faults, 12 kHz data數(shù)據(jù):

    ?

  • Drive end bearing faults, 12 kHz data --- Inner race faults
  • ?

    Method 1 (raw signal)可以通過對原始全帶寬信號進(jìn)行簡單的包絡(luò)分析來診斷該類別中的數(shù)據(jù)集。

  • 209DE (12k, 0.021" drive end inner race fault, 1797 rpm)
  • Raw time signal; cursors at 1/fr
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y1 diagnosis
  • 169DE (12k, 0.014" drive end inner race fault, 1797 rpm) :BPFI的諧波較弱。
  • Raw time signal; cursors at 1/fr
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y2 diagnosis
  • 169DE(b)中的包絡(luò)譜仍然具有BPFI的諧波,并以軸速度隔開邊帶所包圍,可以看到邊帶的擴(kuò)展比209DE(b)中的大,這表明脈沖調(diào)制更強(qiáng)。但是,169DE(a)中的時間信號不再像209DE(a)中那樣在軸速度下具有明顯的周期性調(diào)制,而是具有一系列間隔大約1轉(zhuǎn)的強(qiáng)脈沖。通過仔細(xì)檢查,發(fā)現(xiàn)脈沖間隔為1 / BPFI的倍數(shù),但在軸速度下具有非常脈沖的調(diào)制。懷疑這可能是機(jī)械松動的結(jié)果,它以一轉(zhuǎn)的間隔引起了隨機(jī)幅度的脈沖調(diào)制,但不一定鎖相到旋轉(zhuǎn)。

    在其他類似情況下,軸速度的二次諧波(和相應(yīng)的邊帶)在包絡(luò)譜中超過一階,但內(nèi)圈故障的消退仍然很明顯。

    ?

  • Drive end bearing faults, 12 kHz data --- Ball faults
  • ?

    Method 3 (benchmark)

  • 3007DE (12k, 0.028" drive end ball fault, 1750 rpm)
  • Envelope spectrum from Method 3 (benchmark); cursors at: fr (red dot), BSF harmonics (red dashdot), sidebands spaced at FTF around 2×BSF and 4×BSF (red dot); Y1 diagnosis

    球故障諧波最強(qiáng)的頻率是BSF的2倍和4倍,邊帶的間隔為FTF(最強(qiáng)的二階邊帶)。 FTF也至少存在三個諧波。

  • 222DE (12k, 0.021" drive end ball fault, 1797 rpm)
  • Envelope spectrum from Method 3 (benchmark); Y2 diagnosis

    圖中的每個大脈沖由對應(yīng)于BSF(特別是2倍)的脈沖響應(yīng)組成。這可能是由于故障僅在那時才接觸到座圈,對于球(而不是滾子)軸承而言是可能的,因為球可以繞任何軸線自由旋轉(zhuǎn)。

    包絡(luò)譜中找不到離散成分的原因:光譜峰度僅會增強(qiáng)與BSF相關(guān)的大脈沖,這些脈沖從信號的其余部分中脫穎而出,因此具有峰度很高。

    ?

    Method 1 (raw signal)

  • 118DE (12k, 0.007" drive end ball fault, 1797 rpm)
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); finely tuned cursors at FTF (shown to be 0.4×fr); N1 diagnosis

    所有有效分量似乎都是0.2×fr的諧波。可能:

  • 軸承中的平均滑移量很可能已進(jìn)行調(diào)整,以鎖定到主頻率的精確次諧波上,例如軸速度,此處的FTF似乎鎖定在0.4倍(理論值0.3983倍),并且所得的和與差頻率均落在0.2x諧波上。
  • 影響B(tài)SF的局部滑動(理論值為2.357×fr)已調(diào)整為鎖定在這些0.2×諧波之一(2.2×或2.4×)上。更有可能。
  • 注:很難解釋為什么包絡(luò)譜中的奇數(shù)BSF分量比偶數(shù)強(qiáng)得多,因此該病例已被列為N1診斷。

    118DE圖顯示了在3.6x尤其是7.2xfr時的強(qiáng)分量,如果FTF確實為0.4xfr,則其精確對應(yīng)于BPFO的一次諧波和二次諧波。但是在5.4×fr處還有一個很強(qiáng)的成分,非常接近BPFI(理論值5.415×)。

    無論滑移水平如何,BPFO(保持架速度乘以滾動元件的數(shù)量,例)和BPFI(保持架和內(nèi)圈之間的相對速度定義,或)的總和必須始終為。

    2. 222DE (12k, 0.021" drive end ball fault, 1797 rpm)?

  • Raw time signal
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); P1 diagnosis
  • 222DE圖中顯示BSF分量拖尾的原因顯然可以歸因于隨機(jī)的脈沖幅度調(diào)制,而不是球滑(相位調(diào)制)。

    包絡(luò)譜中的離散分量意味著時間信號中的相應(yīng)內(nèi)容不會受到與BSF相關(guān)的脈沖相同的隨機(jī)和脈沖幅度調(diào)制

    ?

  • Drive end bearing faults, 12 kHz data ---? Outer race faults, fault centred in load zone (6 o’clock)
  • ?

    Method 1 (raw signal)

    1.133DE (12k, 0.007" drive end outer race fault centred, 1730 rpm)

  • Raw time signal; cursors at 1/fr
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y1 diagnosis
  • ??? 一系列脈沖響應(yīng)與BPFO相對應(yīng),即使軸速度和保持架速度有少量調(diào)制,它也不會使診斷失真。

    2. 235DE (12k, 0.021" drive end outer race fault centred, 1772 rpm)

  • Raw time signal; cursors at 1/fr
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y2 diagnosis
  • 時間信號a實際上包含與故障頻率相對應(yīng)的脈沖(在這種情況下為1 / BPFO),但它們在軸速度下會受到非常脈沖的調(diào)制。外圈故障信號的強(qiáng)調(diào)制表明存在旋轉(zhuǎn)負(fù)載,對此最可能的解釋似乎是機(jī)械松動,已知該松動會產(chǎn)生脈沖沖擊,其頻譜包含軸速的多個諧波。它不是一個平穩(wěn)的調(diào)制,例如與軸強(qiáng)烈不平衡所產(chǎn)生的調(diào)制。

    ?

    Method 3 (benchmark)

  • 200DE (12k, 0.014" drive end outer race fault centred, 1730 rpm)
  • Time signal from Method 3 (benchmark)
  • Corresponding envelope spectrum; N1 diagnosis
  • 對于故障大小為0.014“的大多數(shù)數(shù)據(jù),都無法通過任何應(yīng)用的技術(shù)來診斷。某些記錄包含看似隨機(jī)的脈沖,可能又歸因于機(jī)械松動。速度/負(fù)載與數(shù)據(jù)集133DE相同。

  • 197DE (12k, 0.014" drive end outer race fault centred, 1797 rpm)
  • Time signal from Method 3 (benchmark); cursors at 1/FTF
  • ?Corresponding envelope spectrum; Y2 diagnosis
  • 對于0.014英寸故障尺寸,僅有部分診斷的唯一情況是使用基準(zhǔn)測試方法的數(shù)據(jù)集197,圖中顯示了該數(shù)據(jù)集的已處理時間信號和相應(yīng)的包絡(luò)譜。可以看到BPFO的諧波,并被籠中的邊帶所包圍籠速下有很強(qiáng)的諧波,在該頻率下的調(diào)制是在時間信號中可以看到的唯一特征。

    ?

  • Drive end bearing faults, 12 kHz data ---? Outer race faults, fault orthogonal to load zone (3 o’clock)
  • ?

    Method 1 (raw signal):

  • 144FE (12k, 0.007" drive end outer race fault orthogonal, 1797 rpm)
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y2 diagnosis

    在軸速度下可能具有最多的調(diào)制。

  • 146DE (12k, 0.007" drive end outer race fault orthogonal, 1750 rpm)
  • Raw time signal; cursors at 1/FTF
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y2 diagnosis
  • 調(diào)制由保持架速度(FTF)決定。146DE 圖b顯示了在FTF處帶BPFO諧波并被邊帶包圍的包絡(luò)頻譜。

  • 246BA (12k, 0.021" drive end outer race fault orthogonal, 1797 rpm)
  • Raw time signal; cursors at 1/fr
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); P1 diagnosis
  • 在所有情況下,軸速度均具有很強(qiáng)的諧波,并且軸上的邊帶間隔開,許多包絡(luò)譜還包含0.2×fr的諧波,在某些情況下,這些0.2×分量太強(qiáng)以至于干擾了診斷。

    246BA由于BPFO分量相對于其他0.2x諧波較弱,因此已被標(biāo)記為P1診斷。圖a中的調(diào)制性質(zhì)是一致的機(jī)械松動。

    ?

  • Drive end bearing faults, 12 kHz data ---? Outer race faults, fault opposite load zone (12 o’clock)
  • ?

    Method 1 (raw signal)

    1.156DE (12k, 0.007" drive end outer race fault opposite, 1797 rpm)

  • Raw time signal; cursors at 1/fr
  • Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y2 diagnosis
  • 如圖b所示,軸速度的二次諧波比相應(yīng)的邊帶強(qiáng)于一次諧波。在圖a的相應(yīng)時間記錄中,可以看到有些信號部分的脈沖間隔對應(yīng)于兩倍的軸速,盡管不是連續(xù)的。有單獨(dú)的信號塊,脈沖間隔為BPFO。由于故障僅在加載時才會產(chǎn)生響應(yīng),因此這意味著加載區(qū)域未固定在軸承底部(六點(diǎn)鐘),而是隨著軸的移動而變化,這很可能是由于機(jī)械松動造成的。在圖b中也可以看到一些以FTF和軸速度減去FTF間隔的邊帶,并且在時間記錄中也可以看到相應(yīng)的低頻調(diào)制。

    ?Method 2 (prewhitening)

  • 156DE (12k, 0.007" drive end outer race fault opposite, 1797 rpm)
  • Time signal from Method 2 (prewhitening); cursors at 1/BPFO
  • Corresponding envelope spectrum; Y1 diagnosis
  • 根據(jù)方法2分析基于倒譜的預(yù)增白時,發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)集具有BPFO的經(jīng)典癥狀。這消除了在其他頻率下產(chǎn)生調(diào)制的其他一些影響。

    時間記錄現(xiàn)在由以BPFO間隔的弱偶發(fā)脈沖占主導(dǎo)地位,而包絡(luò)頻譜則以BPFO的諧波占主導(dǎo)地位。但是,這種情況與133DE所示的典型外圈故障的情況相去甚遠(yuǎn)。

    ?

    不能正確診斷使用NTN而不是SKF軸承的記錄3001至3004(0.028“),但是它們始終在3.68x和4.29x的包絡(luò)譜中給出很強(qiáng)的離散分量,這與任何一個故障頻率都不匹配驅(qū)動端或風(fēng)扇端軸承。


    2.Drive end bearing faults, 48 kHz data

  • Inner race faults
  • 使用方法1(原始信號)可以診斷出此類故障中最小和最大的故障(0.007“和0.021”)。

    1.109DE (48k, 0.007" drive end inner race fault, 1797 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    ?

    (a)Raw time signal; cursors at 1/fr

    ?(b)Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); Y2 diagnosis

    發(fā)現(xiàn)從0.014“故障(第174到177組)的數(shù)據(jù)集來診斷是最困難的,與相應(yīng)的12k情況一樣,這些數(shù)據(jù)集表現(xiàn)出軸承故障頻率(BPFI)的脈沖軸速度調(diào)制。

    2.176DE (48k, 0.014" drive end inner race fault, 1750 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    ?

    (a)Raw time signal; cursors at 1/fr

    (b) Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); P1 diagnosis

    該記錄與12k集169DE具有相似性。包絡(luò)譜中最強(qiáng)的成分是BPFI左側(cè)的2×fr和3×fr邊帶。時域中的脈沖間隔為1/BPFI的倍數(shù),在軸速度下具有非常清晰的脈沖調(diào)制。

    3.174DE (48k, 0.014" drive end inner race fault, 1797 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    ?

    (a)Raw time signal; cursors at 1/fr

    (b)Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); N1 diagnosis

    該數(shù)據(jù)也是非常沖動的,但是使用任何一種技術(shù)都無法診斷。在這種情況下,脈沖的間隔及其調(diào)制似乎非常隨機(jī),并且與軸速度或BPFI毫無關(guān)系。

  • Ball faults
  • 1.191DE (48k, 0.014" drive end ball fault, 1750 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    ?

    (a)Raw time signal

    (b)Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); N1 diagnosis

    該示例未給出成功的診斷。在這里可以看到信號非常不穩(wěn)定,在更近的檢查脈沖上,可以在2秒標(biāo)記附近的時間信號中看到間隔為2×BSF的脈沖,但是該信息在包絡(luò)頻譜中被其他信號掩蓋了。再次可能是由于機(jī)械松動引起的。

    2. 227DE (48k, 0.021" drive end ball fault, 1772 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    (a) Raw time signal

    (b)Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); P1 diagnosis

    時間圖再次揭示了一種脈沖現(xiàn)象的幅度調(diào)制,這種現(xiàn)象本身是非常脈沖的,而且似乎是隨機(jī)的。較大脈沖內(nèi)的單個脈沖響應(yīng)間隔對應(yīng)于2×BSF。與記錄222DE一樣,在包絡(luò)譜中的BPFI處也有一個離散的分量,表明存在內(nèi)部種族故障,其產(chǎn)生的脈沖響應(yīng)不會受到相同的隨機(jī)調(diào)制效應(yīng)的影響。

    3.226DE (48k, 0.021" drive end ball fault, 1797 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    Method 2 (prewhitening):

    ?

    (a)Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); N1 diagnosis

    (b)Envelope spectrum from Method 2 (prewhitening); P1 diagnosis

    方法1(原始信號)的包絡(luò)光譜主要由分立元件,但不出現(xiàn)在BSF或其諧波處(N1診斷)。然而,方法2的包絡(luò)譜(倒譜預(yù)增白)揭示了記錄227中發(fā)現(xiàn)的拖尾成分,這次最顯著的是2×BSF,而且還有4×BSF和8×BSF(P1診斷)。方法1的包絡(luò)譜還顯示了BPFO和BPFI處的離散分量,方法2的包絡(luò)譜中也可見到BPFI的離散分量。

    ?

    與12k數(shù)據(jù)一樣,這些球故障的成功診斷首先受到隨機(jī),沖動的調(diào)制效應(yīng)的影響,其次,兩個種族都存在故障。前一種效果導(dǎo)致在與調(diào)制脈沖相對應(yīng)的包絡(luò)頻譜中出現(xiàn)拖尾現(xiàn)象,但是并不是每個脈沖響應(yīng)組在每個記錄中都受到此調(diào)制的影響,如226DE圖所示,該圖顯示了在BPFI處離散的頻譜分量和BPFO,但涂片為2×BSF。

  • Outer race faults, fault centred in load zone (6 o’clock)
  • 1.203DE (48k, 0.014" drive end outer race fault centred, 1750 rpm)

    Method 1 (raw signal)

    ?

    (a)Raw time signal

    (b)Envelope spectrum from Method 1 (raw signal); P2 diagnosis

    裝配比故障本身更成問題。性質(zhì)的幅度調(diào)制會引起包絡(luò)頻譜中的拖尾效應(yīng)。

    4.討論

    由于高頻存在離散成分,因此12k數(shù)據(jù)集可能更易于診斷,但實際上12k和48k數(shù)據(jù)集的總體診斷結(jié)果非常相似。

    發(fā)現(xiàn)方法2(倒譜預(yù)增白)總體上表現(xiàn)最佳,緊隨其后的是方法3(基準(zhǔn))。圖38顯示了更具挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集的診斷結(jié)果的摘要,對于該方法而言,方法1(原始信號)在至少一個測量點(diǎn)均不成功。在圖中,N1和N2診斷組合在“ N”類別下。可以看出,方法2和3給出了相似的部分診斷次數(shù)(P1和P2),但是方法2給出了更多的成功結(jié)果(Y1和Y2)。

    基準(zhǔn)測試方法總體上可能效果不佳的原因之一是由于許多數(shù)據(jù)集中都存在“脈沖噪聲”,即與指定軸承故障無關(guān)的脈沖內(nèi)容。頻譜峰度(僅在方法3中適用)容易受到脈沖噪聲的影響,往往會在一系列瞬變中增強(qiáng)單個脈沖(如在軸承故障時會發(fā)生)。

    極端類別中的數(shù)據(jù)集:

    列出的不可診斷記錄可能為任何新提出的診斷算法提供可靠的測試:

    5.總結(jié)

    在許多情況下,測試臺架似乎對故障的影響要大于故障本身,而且在許多數(shù)據(jù)集中都觀察到機(jī)械松動的跡象。許多數(shù)據(jù)集還表現(xiàn)出非常不穩(wěn)定的特征,給定的軸承故障僅在信號的小塊中表現(xiàn)出來。這也許是將來算法開發(fā)中可以解決的領(lǐng)域。

    許多CWRU數(shù)據(jù)是非典型的,將來任何生成數(shù)據(jù)的嘗試都應(yīng)考慮本文概述的特定問題。在傳播之前,應(yīng)使用已建立的軸承診斷技術(shù)徹底檢查數(shù)據(jù)。軸承故障通常會在高頻下表現(xiàn)出來,因此建議使用高采樣率(可能大于40 kHz)。當(dāng)前特別感興趣的一個領(lǐng)域是變速條件下的診斷,對于這種情況,例如來自轉(zhuǎn)速計或軸編碼器的角度參考信號將是必不可少的。

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Rolling element bearing diagnostics using the Case Western Reserve University data-学习笔记的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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