具體問題

我正在嘗試在seaborn熱圖中的單元格頂部打印數字.例如,類似：

ax = sns.heatmap(flights, annot=True, fmt=",")

(這直接取自seaborn‘s documentation,將其調整為對Python 3友好.因此,如果您導入seaborn,則可以直接使用相同的示例.)

這樣會生成一個相當受人尊敬的數字,如下所示：

但是,我希望看到數字四舍五入到最接近的幾百位.換句話說,我希望看到數字171表示為200,315表示為300,依此類推.

主意

在引擎蓋下,seaborn實際上只是matplotlib.我可以使用matplotlib的text methods.

matplotlib的文本依賴于Python 3的text formatting,它通過將.2進行四舍五入到第***位***,而具有方便的方法來四舍五入到小數點右邊,但是我找不到其他的要四舍五入的東西.方向.

我可以在將數字推送到繪圖之前簡單地四舍五入,但這實際上會更改繪圖數據本身,我寧愿避免.因此,我希望保留傳遞給繪圖的基礎數字不變,同時仍然能夠很好地打印內容.

據我所知,做到這一點的唯一方法是找到一種格式化事情的聰明方法.有辦法嗎？

謝謝！

更新資料

我進一步研究了seaborn‘s code,試圖理解為什么La Rooy下面的巧妙解決方案對我不起作用.

seaborn代碼中的相關行是：

val = ("{:" + self.fmt + "}").format(val)

但是,要使其正常工作,我將需要能夠更改我的pandas數據框列,這意味著我需要能夠調整nd.array元素的列.

因此,我暫時不再討論這個問題,并希望一旦事情解決了,我將能夠采用La Rooy的解決方案,并且事情應該可以進行.

一旦發生這種情況,解決方案將是：

>>> class rndarray(np.ndarray):

... def __format__(self, spec):

... return np.ndarray.__format__(int(round(self, -2)), spec)

...

>>> df[''] = map(rndarray, df['

或者,如果那不起作用,則：

>>> df[''].values = map(rndarray, df['

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么使用int四舍五入_使用Python 3的数字格式可以将数字四舍五入到成百上千个...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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