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Pandas這個庫對Python來說太重要啦！因為它的出現(xiàn)，讓Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析如虎添翼，作為Python里面最最牛逼的庫之一，它在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面，擁有極大的優(yōu)勢，受到數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)者的廣大歡迎。

小編最近在逛GitHub的時候，發(fā)現(xiàn)了一款神器，一款神器分析Pandas DataFrames的圖形化界面，可以幫助我們對數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化的處理，非常不錯！

01

如何安裝

安裝步驟其安裝步驟十分簡單，只需要使用pip命令安裝即可。

pip3 install pandasgui#清華鏡像pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasgui

建議大家用清華鏡像安裝，這樣會穩(wěn)定而且快很多。

02

功能特點

PandasGUI是一個交互式的數(shù)據(jù)操作界面，類似于Excel，但是其對于數(shù)據(jù)處理更加方便快捷，共擁有7項功能特點：

• 查看DataFrames和Series數(shù)據(jù)

• 交互式繪圖

• 數(shù)據(jù)篩選

• 統(tǒng)計摘要

• 數(shù)據(jù)編輯和復(fù)制/粘貼

• 拖放導(dǎo)入CSV文件

• 搜索工具欄

03

使用方式

啟動PandasGUI的方式，代碼也十分簡單,只需要導(dǎo)入相關(guān)庫，獲取DataFrames數(shù)據(jù)并顯示就好了。示例代碼如下：

然后我們就可以看到一個圖像化的界面了。

04

實戰(zhàn)練習(xí)

這次我們拿大名鼎鼎的泰坦尼克數(shù)據(jù)集來做練習(xí)，一起看一下用這款神器如何分析，還是用上面的幾行示例代碼來啟動PandaGui:

在首頁中我們可以看到數(shù)據(jù)的大小維數(shù)(第一個紅框)891*12，以及我們選擇的六個菜單欄：DataFrame，Filters，Statistics，Grapher，Reshaper等，六個菜單欄可以按照自己所需調(diào)整到不同區(qū)域方便操作。

上圖展示小編將過濾器和統(tǒng)計調(diào)整在右邊的畫面，大家可根據(jù)需求進(jìn)行自行調(diào)整，下面將對菜單欄分別進(jìn)行學(xué)習(xí)操作。

• DataFrame

  這里對數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，當(dāng)我們想要查看數(shù)據(jù)時，點擊DataFrame便可查看。

• Filters數(shù)據(jù)篩選

  這是一個可以根據(jù)輸入條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選的交互界面，只需要將條件輸入框中，點擊ADD Filter按鈕即可，在這里，小編輸入了Survived == 1、Age>30、Sex == "male"三個條件，但是之選中了其中兩個條件，其過濾結(jié)果如下圖所示。

• Statistics統(tǒng)計菜單欄

  顯示了數(shù)據(jù)各個變量之間的統(tǒng)計結(jié)果，包含了每個變量的數(shù)據(jù)類型，總數(shù)，平均值，最大值，最小值等。

• Grapher畫圖菜單欄

  提供了直方圖、散點圖、折線圖、餅狀圖、詞云等12種圖像格式，用戶可以根據(jù)需求選取變量繪制相應(yīng)的圖形。

下面以直方圖和詞云為例子向大家進(jìn)行展示：

上圖繪制了年齡大于30的船上游客的年齡直方圖，可以看到Filter工具在畫圖時仍可以同時使用。

上圖以名字為例子，繪制了船上人員名字的詞云圖。

• ReshaperReshaper菜單欄

  展示了了對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組合為新DataFrames的功能。它包含了DataFrames的基本屬性，實際上代表了DataFrames的兩個方法，df.melt(),df.pivot()，以圖像化的形式進(jìn)行了展現(xiàn)。這里以pivot進(jìn)行展示：pivot()參數(shù)：values：對應(yīng)的二維NumPy值數(shù)組。columns：列索引：列名稱。index：行的索引：行號或行名。aggfun: 使用方法

上圖中以Sex為行索引，Age為列索引，Fare系統(tǒng)值，操作后的表格展示為：

在上圖中，我們可以看到，在最左邊增加了df_pivot的DataFrames數(shù)據(jù)，每操作一次，會增加一個DataFrames數(shù)據(jù)，并在左邊顯示，新增之后的DataFrames數(shù)據(jù)依然適用于之前所有的操作。此外，新生成的DataFrames可以直接拖拽在文件夾生成新的csv文件，保存方便。

到這里，小編的探索就結(jié)束了，有了這個工具，大家就可以像操作Excel一樣操作Dataframe數(shù)據(jù)，迅速獲取有用的信息，不知道大家有沒有心動呢！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas清华镜像_一款可以像操作Excel一样玩Pandas的可视化神器来了！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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