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重磅干貨，第一時間到達

Pandas這個庫對Python來說太重要啦！因為它的出現，讓Python進行數據分析如虎添翼，作為Python里面最最牛逼的庫之一，它在數據處理和數據分析方面，擁有極大的優勢，受到數據科學開發者的廣大歡迎。

小編最近在逛GitHub的時候，發現了一款神器，一款神器分析Pandas DataFrames的圖形化界面，可以幫助我們對數據集進行可視化的處理，非常不錯！

01

如何安裝

安裝步驟其安裝步驟十分簡單，只需要使用pip命令安裝即可。

pip3 install pandasgui#清華鏡像pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasgui

建議大家用清華鏡像安裝，這樣會穩定而且快很多。

02

功能特點

PandasGUI是一個交互式的數據操作界面，類似于Excel，但是其對于數據處理更加方便快捷，共擁有7項功能特點：

• 查看DataFrames和Series數據

• 交互式繪圖

• 數據篩選

• 統計摘要

• 數據編輯和復制/粘貼

• 拖放導入CSV文件

• 搜索工具欄

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使用方式

啟動PandasGUI的方式，代碼也十分簡單,只需要導入相關庫，獲取DataFrames數據并顯示就好了。示例代碼如下：

然后我們就可以看到一個圖像化的界面了。

04

實戰練習

這次我們拿大名鼎鼎的泰坦尼克數據集來做練習，一起看一下用這款神器如何分析，還是用上面的幾行示例代碼來啟動PandaGui:

在首頁中我們可以看到數據的大小維數(第一個紅框)891*12，以及我們選擇的六個菜單欄：DataFrame，Filters，Statistics，Grapher，Reshaper等，六個菜單欄可以按照自己所需調整到不同區域方便操作。

上圖展示小編將過濾器和統計調整在右邊的畫面，大家可根據需求進行自行調整，下面將對菜單欄分別進行學習操作。

• DataFrame

  這里對數據進行展示，當我們想要查看數據時，點擊DataFrame便可查看。

• Filters數據篩選

  這是一個可以根據輸入條件對數據進行初步篩選的交互界面，只需要將條件輸入框中，點擊ADD Filter按鈕即可，在這里，小編輸入了Survived == 1、Age>30、Sex == "male"三個條件，但是之選中了其中兩個條件，其過濾結果如下圖所示。

• Statistics統計菜單欄

  顯示了數據各個變量之間的統計結果，包含了每個變量的數據類型，總數，平均值，最大值，最小值等。

• Grapher畫圖菜單欄

  提供了直方圖、散點圖、折線圖、餅狀圖、詞云等12種圖像格式，用戶可以根據需求選取變量繪制相應的圖形。

下面以直方圖和詞云為例子向大家進行展示：

上圖繪制了年齡大于30的船上游客的年齡直方圖，可以看到Filter工具在畫圖時仍可以同時使用。

上圖以名字為例子，繪制了船上人員名字的詞云圖。

• ReshaperReshaper菜單欄

  展示了了對原始數據進行重新組合為新DataFrames的功能。它包含了DataFrames的基本屬性，實際上代表了DataFrames的兩個方法，df.melt(),df.pivot()，以圖像化的形式進行了展現。這里以pivot進行展示：pivot()參數：values：對應的二維NumPy值數組。columns：列索引：列名稱。index：行的索引：行號或行名。aggfun: 使用方法

上圖中以Sex為行索引，Age為列索引，Fare系統值，操作后的表格展示為：

在上圖中，我們可以看到，在最左邊增加了df_pivot的DataFrames數據，每操作一次，會增加一個DataFrames數據，并在左邊顯示，新增之后的DataFrames數據依然適用于之前所有的操作。此外，新生成的DataFrames可以直接拖拽在文件夾生成新的csv文件，保存方便。

到這里，小編的探索就結束了，有了這個工具，大家就可以像操作Excel一樣操作Dataframe數據，迅速獲取有用的信息，不知道大家有沒有心動呢！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas清华镜像_一款可以像操作Excel一样玩Pandas的可视化神器来了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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