在數據庫操作中，我們常常會聽說這兩個詞語：水平分割和垂直分割。那么到底什么是數據庫的水平分割，什么是數據庫的垂直分割呢？本文我們就來介紹一下這部分內容。

1、水平分割：

按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。

水平分割通常在下面的情況下使用：

A 表很大，分割后可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，提高查詢速度。

B 表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。

C需要把數據存放到多個介質上。

例如法規表law就可以分成兩個表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的內容是正生效的法規，是經常使用的，而inactive－law表則使已經作廢的法規，不常被查詢。水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要union操作。在許多數據庫應用中，這種復雜性會超過它帶來的優點，因為只要索引關鍵字不大，則在索引用于查詢時，表中增加兩到三倍數據量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁盤次數。

2、垂直分割：

按列進行分割，即把一條記錄分開多個地方保存，每個子表的行數相同。

把主碼和一些列放到一個表，然后把主碼和另外的列放到另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得數據行變小，一個數據頁就能存放更多的數據，在查詢時就會減少I/O 次數。其缺點是需要管理冗余列，查詢所有數據需要join操作。

例如有表T1

id? name? qty

--------------

1? p1??? 10

2? p2??? 20

3? p3??? 30

4? p4??? 40

......

......

垂直分割就是按列進行分割，即把一條記錄分開多個地方保存，每個子表的行數相同。

例如表T1，可以把id和name放到數據文件p1，把qty放到數據文件p2。

水平分割就是按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。

像表T1，可以把id為單數的放到數據文件P1，雙數的放到數據文件P2。

表散列與水平分割相似，但沒有水平分割那樣的明顯分割界限，它由哈希函數和鍵值決定一條記錄的保存文件，這樣是為了IO更加均衡。

關于數據庫的垂直分割與水平分割的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！

http://database.51cto.com/art/201108/282431.htm

數據庫水平拆分和垂直拆分區別(以mysql為例)

案例：

簡單購物系統暫設涉及如下表：

1.產品表(數據量10w，穩定)

2.訂單表(數據量200w，且有增長趨勢)

3.用戶表 (數據量100w，且有增長趨勢)

以mysql為例講述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的數量級在百萬靜態數據可以到千萬

垂直拆分：

解決問題：

表與表之間的io競爭

不解決問題：

單表中數據量增長出現的壓力

方案：

把產品表和用戶表放到一個server上

訂單表單獨放到一個server上

水平拆分：

解決問題：

單表中數據量增長出現的壓力

不解決問題：

表與表之間的io爭奪

方案：

用戶表通過性別拆分為男用戶表和女用戶表

訂單表通過已完成和完成中拆分為已完成訂單和未完成訂單

產品表 未完成訂單放一個server上

已完成訂單表盒男用戶表放一個server上

女用戶表放一個server上(女的愛購物 哈哈)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库水平分割_数据库的水平分割和垂直分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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