數據結構之“字典”

• 字典是什么？
• LeetCode：349.兩個數組的交集
• LeetCode：20.有效的括號
• LeetCode：1.兩數之和
• LeetCode：3.無重復字符的最長子串
• LeetCode：76.最小覆蓋子串
• 思考題

字典是什么？

與集合類似，字典也是一種存儲唯一值的數據結構，但它是以鍵值對的形式來存儲
ES6中有字典，名為Map
字典的常用操作：鍵值對的增刪改查

const m = new Map();// 增 m.set('a', 'aa'); m.set('b', 'bb');// 刪 m.delete('b'); // m.clear();// 改 m.set('a', 'aaa');//查 m.set('a');

LeetCode：349.兩個數組的交集

輸入：nums1 = [1,2,2,1],nums = [2,2]
輸出：[2]

解題思路
求nums1和nums2都有的值
用字典建立一個映射關系，記錄nums1里有的值
遍歷nums2，找出nums1里也有的值
解題步驟
新建一個字典，遍歷nums1，填充字典
遍歷nums2，遇到字典里的值就選出，并從字典中刪除

時間復雜度O(m+n)，空間復雜度O(m)

LeetCode：20.有效的括號

時間復雜度O(n),空間復雜度O(n)

LeetCode：1.兩數之和

給定nums = [2,7,11,15],target = 9
因為nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回[0,1]

解題思路
把nums想象成相親者
把target想象成匹配條件
用字典建立一個婚姻介紹所，存儲相親者的數字和下標
解題步驟
新建一個字典作為婚姻介紹所
nums里的值，逐個來介紹所找對象，沒有合適的就先登記著，有合適的就牽手成功

時間復雜度O(n),空間復雜度O(n)，空間復雜度可以做得更好，可以時間換空間

LeetCode：3.無重復字符的最長子串

解題思路
先找出所有的不包含重復字符的子串
找出長度最大那個子串，返回其長度即可
解題步驟
用雙指針維護一個滑動窗口，用來剪切子串
不斷移動右指針，遇到重復字符，就把左指針移動到重復字符的下一位
過程中，記錄所有窗口的長度，并返回最大值

時間復雜度O(n),空間復雜度：O(m),m是字符串中不重復字符的個數

LeetCode：76.最小覆蓋子串

解題思路
先找出所有包含T的子串
找出長度最小那個子串，返回即可
解題步驟
用雙指針維護一個滑動窗口
移動右指針，找到包含T的子串，移動左指針，盡量減少包含T的子串的長度
循環上述過程，找出包含T的最小子串

時間復雜度：O(m+n),m是t的長度，n是s的長度
空間復雜度：O(m),m是t里不同字符的個數

思考題

1、在你的實際工作中使用字典完成一次映射操作
2、請用 Chrome 的 Profile 工具或其他任意前端性能測試工具，測試 Map 和 Object 頻繁增刪操作的性能，誰高誰低？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（七）数据结构之“字典”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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