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(九)数据结构之“图”

發(fā)布時(shí)間:2023/12/31 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 (九)数据结构之“图” 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之“圖”

  • 圖是什么
  • 圖的常用操作
  • 圖的深度/廣度優(yōu)先遍歷
    • 什么是深度/廣度優(yōu)先遍歷
    • 深度優(yōu)先遍歷算法口訣
    • 廣度優(yōu)先遍歷算法口訣
  • LeetCode:65.有效數(shù)字
  • LeetCode:417.太平洋大西洋水流問(wèn)題
  • LeetCode:133.克隆圖
  • 思考題

圖是什么

  • 圖是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的抽象模型,是一組由邊連接的節(jié)點(diǎn)
  • 圖可以表示任何二元關(guān)系,比如道路、航班…

.

  • JS中沒有圖,但是可以用Object和Array構(gòu)建圖
  • 圖的表示法:鄰接矩陣、鄰接表、關(guān)聯(lián)矩陣…

圖的常用操作

深度優(yōu)先遍歷
廣度優(yōu)先遍歷

圖的深度/廣度優(yōu)先遍歷

const graph = {0: [1, 2],1: [2],2: [0, 3],3: [3] };module.exports = graph;

什么是深度/廣度優(yōu)先遍歷

深度優(yōu)先遍歷:盡可能深的搜索圖的分支
廣度優(yōu)先遍歷:先訪問(wèn)離根節(jié)點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn)

深度優(yōu)先遍歷算法口訣


沒訪問(wèn)過(guò)的防止陷入死循環(huán)

const graph = require('./graph');const visited = new Set(); const dfs = (n) => {console.log(n);visited.add(n);graph[n].forEach(c => {if(!visited.has(c)){dfs(c);}}); };dfs(2);

廣度優(yōu)先遍歷算法口訣

新建一個(gè)隊(duì)列,把根節(jié)點(diǎn)入隊(duì)
把隊(duì)頭出隊(duì)并訪問(wèn)
把隊(duì)頭的沒訪問(wèn)過(guò)的相鄰節(jié)點(diǎn)入隊(duì)
重復(fù)第二、三步,直到隊(duì)列為空

const graph = require('./graph');const visited = new Set(); visited.add(2); const q = [2]; while (q.length) {const n = q.shift();console.log(n);graph[n].forEach(c => {if (!visited.has(c)) {q.push(c);visited.add(c);}}); }

LeetCode:65.有效數(shù)字






時(shí)間復(fù)雜度O(n),n為字符串長(zhǎng)度,空間復(fù)雜度為O(1)

LeetCode:417.太平洋大西洋水流問(wèn)題





時(shí)間復(fù)雜度O(m * n),空間復(fù)雜度 O(m * n)

LeetCode:133.克隆圖



法一:深度優(yōu)先遍歷

時(shí)間復(fù)雜度O(n),n為圖的節(jié)點(diǎn)數(shù),空間復(fù)雜度O(n)
法二:廣度優(yōu)先遍歷

時(shí)間復(fù)雜度O(n),空間復(fù)雜度O(n)

思考題

1、請(qǐng)用圖畫出你的朋友圈,無(wú)需Coding
2、請(qǐng)用圖畫出你的偶像的人物關(guān)系,無(wú)需Coding

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的(九)数据结构之“图”的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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