線上經常遇到MQ消費速度忽高忽低，但是線下測試卻沒有問題。那會是哪一個問題引起的呢？因為影響MQ消費速度的因素太多了，如下因素只要任何一種出現問題，就會影響MQ消費速度。

JVM內存過高，一直在Full GC。

Redis連接堵塞，導致Redis操作一直延遲。

第三方接口響應時間過長。

服務器cpu/帶寬/IO受限。

Mysql出現慢sql，查詢過慢。

程序本身問題(例如異常循環)。

解決方案：

為了排除具體原因，但是線上又不能進行錯誤調試，所以博主只能用最笨的辦法，每一行關鍵代碼，都寫上log日志，然后通過輸出每一行代碼的執行時間，來確定到底是哪里出錯。

方案問題：

但是打印日志的方式需要修改代碼，有一定的風險，修改完又需要重新發布才能生效。最重要的是，MQ消費需要跑大量的數據，大部分數據都是正常的，少部分數據是異常的，針對于這種情況，打印日志的方式就很難發現問題點。

尋求更優解：

那到底有沒有這么一個工具可以不用修改任何代碼，就可以排查線上問題呢？今天就給大家推送一款神器Arthas，這是阿里巴巴開源的一款性能監控工具。

當你遇到以下類似問題而束手無策時，Arthas 可以幫助你解決：

這個類從哪個 jar 包加載的？為什么會報各種類相關的 Exception？

我改的代碼為什么沒有執行到？難道是我沒 commit？分支搞錯了？

遇到問題無法在線上 debug，難道只能通過加日志再重新發布嗎？

線上遇到某個用戶的數據處理有問題，但線上同樣無法 debug，線下無法重現！

是否有一個全局視角來查看系統的運行狀況？

有什么辦法可以監控到JVM的實時運行狀態？

Arthas入門：

Arthas本質其實就是一個jar包，所以只需要去官網下載對應的jar就可以了，然后通過java -jar的方式啟動，例如：

curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar

啟動成功之后可以看到Arthas啟動標志，如下所示：

[INFO] Try to attach process 71560
[INFO] Attach process 71560 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---.
/ O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-'| .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-.| | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' |
`--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----'

wiki: https://alibaba.github.io/arthas
version: 3.0.5.20181127201536
pid: 71560
time: 2018-11-28 19:16:24
$

Arthas也提供了Docker模式下的監控，我們只需要在DockerFile中增加如下代碼，就可以嵌入Arthas了。

# copy arthas
COPY --from=hengyunabc/arthas:latest /opt/arthas /opt/arthas

MQ消費過慢終極解決方案：

針對于上面提出的問題，MQ消費速度過慢，我們可以采用trace命令來解決，例如我們可以輸入：

trace -j com.fourkmiles.advertisement.service.impl.CampaignsV2ApiMethodServicelmpl getSearchTermReport '#cost > 1000'

這個命令的意思是，CampaignsV2ApiMethodServicelmpl類的getSearchTermReport方法中，打印出執行時間超過1000的方法。

如下圖所示，它可以打印這個方法中每一行代碼所花費的時間。

它還可以監測：線程、jvm、方法、方法執行路徑、服務運行情況、反編譯代碼、獲取方法返回值等功能，Arthas都給我們提供了方便的命令來查詢這些指標。

總結：

總體來說Arthas功能還是非常強大的，對應線上bug排查可謂雪中送炭。但是Arthas本質還是一個jar服務，所以對服務器是有一定性能損耗的，在不監控的時候一定要關閉Arthas對應的服務。

官網地址：https://alibaba.github.io/arthas/install-detail.html

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個人網站：wolzq.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的curl循环监控_阿里巴巴开源性能监控神器Arthas的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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