1.

圖像處理的主要方法分幾大類

?

答：圖字圖像處理方法分為大兩類：空間域處理(空域法)和變換域處理(頻域法)

。

空域法：直接對獲取的數字圖像進行處理。

頻域法：對先對獲取的數字圖像進行正交變換，得到變換系數陣列，然后再進行處理，最后再逆變換到空

間域，得到圖像的處理結果

2.

圖像處理的主要內容是什么

?

答：

圖形數字化(圖像獲取)

：把連續圖像用一組數字表示，便于用計算機分析處理。

圖像變換

：對圖像進

行正交變換，以便進行處理。

圖像增強

：對圖像的某些特征進行強調或銳化而不增加圖像的相關數據。

圖

像復原

：去除圖像中的噪聲干擾和模糊，恢復圖像的客觀面目。

圖像編碼

：在滿足一定的圖形質量要求下

對圖像進行編碼，可以壓縮表示圖像的數據。

圖像分析

：對圖像中感興趣的目標進行檢測和測量，從而獲

得所需的客觀信息。

圖像識別

：找到圖像的特征，以便進一步處理。

圖像理解

：在圖像分析的基礎上得出

對圖像內容含義的理解及解釋，從而指導和規劃行為。

3.

名詞解釋：灰度、像素、圖像分辨率、圖像深度、圖像數據量。

答：

像素

：在衛星圖像上，由衛星傳感器記錄下的最小的分立要素

(

有空間分量和譜分量兩種

)

。通常，表示

圖像的二維數組是連續的，將連續參數

x,y

，和

f

取離散值后，圖像被分割成很多小的網格，每個網格即

為像素

圖像分辨率

：

指對原始圖像的采樣分辨率，

即圖像水平或垂直方向單位長度上所包含的采樣點數。

單位是“像素點

/

單位長度”

圖像深度

是指存儲每個像素所用的位數

,

也用于量度圖像的色彩分辨率

.

圖像深度確定彩色圖像的每個像素

可能有的顏色數

,

或者確定灰度圖像的每個像素可能有的灰度級數

.

它決定了彩色圖像中可出現的最多顏色

數

,

或灰度圖像中的最大灰度等級(圖像深度：位圖圖像中，各像素點的亮度或色彩信息用二進制數位來表

示，這一數據位的位數即為像素深度，也叫圖像深度。圖像深度越深，能夠表現的顏色數量越多，圖像的

色彩也越豐富。

)

圖像數據量：圖像數據量是一幅圖像的總像素點數目與每個像素點所需字節數的乘積。

4.

什么是采樣與量化？

答：

掃描：

按照一定的先后順序對圖像進行遍歷的過程。

采樣

：將空間上連續的圖像變成離散點的操作。

采樣過程即可看作將圖像平面劃分成網格的過程。

量化：

將采樣得到的灰度值轉換為離散的整數值。

灰度

級

：一幅圖像中不同灰度值的個數。一般取

0~255

，即

256

個灰度級

5.

說明圖像函數的各個參數的具體含義。

答：其中，

x

、

y

、

z

是空間坐標，

λ

是波長，

t

是時間，

I

是像素點的強度。它表示活動的、彩色的、三維的

視頻圖像。對于靜止圖像，則與時間

t

無關；對于單色圖像，則波長

λ

為常數；對于平面圖像，則與坐標

z

無關。

1.

請解釋馬赫帶效應，馬赫帶效應和同時對比度反映了什么共同的問題

?

答：

馬赫帶效應：基于視覺系統有趨向于過高或過低估計不同亮度區域邊界值的現象。同時對比度現象：

此現象表明人眼對某個區域感覺到的亮度不僅僅依賴它的強度，而與環境亮度有關

共同點：

它們都反映了人類視覺感知的主觀亮度并不是物體表面照度的簡單函數。

2.

色彩具有那幾個基本屬性？描述這些基本屬性的含義。

答：色彩

是光的物理屬性和人眼的視覺屬性的綜合反映。

色彩具有三個基本屬性

：色調、飽和度和亮度

色調

是與混合光譜中主要光波長相聯系的

(紅綠藍)

飽和度

表示顏色的深淺程度，

與一定色調的純度有關，

純光譜色是完全飽和的，

隨著白光的加入飽和度逐漸減少。

(如深紅、

淺紅等)

亮度

與物體的反射率成正比。

顏色中摻入白色越多就越明亮，摻入黑色越多亮度越小。

3.

什么是視覺的空間頻率特性？什么是視覺的時間特性？

答：

視覺的空間頻率特性

：空間頻率是指視像空間變化的快慢。明亮的圖像(清晰明快的畫面)意味著有

大量的高頻空間成分；模糊的圖像只有低頻空間成分。

視覺的時間特性

：使視覺圖像建立起來是需要時間

的，而視覺圖像建立起來之后，即使把目標圖像拿走，視覺反應也要持續一段時間。因此而產生視覺的運

)

,

,

,

,

(

t

z

y

x

f

I

?

?

總結

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