服務器

說明：系統是unbuntu14.04LTS，32位的操作系統，以前安裝了python3.4，現在想要安裝theano和keras。步驟如下：

1，安裝pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2，安裝g++

sudo apt-get install g++

采用上述命令安裝g++，安裝完成后可用g++ -version查看是否安裝完成。注意，如果沒有安裝g++，在import theano時會出現以下錯誤：

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因為theano采用g++編譯的話速度比較快，在網上找到的大部分解決方案都是基于Anaconda安裝的，解決方法是：

conda install mingw libpython

3，安裝theano

sudo pip3 install theano

該命令會自動下載theano所需要的依賴，包括numpy，scipy等等。

4，安裝keras

sudo pip3 install keras

最后需要注意的是，keras默認的backend是tensorflow，我們需要的是theano，所以需要修改下設置。（而且tensorflow用pip3安裝，在32位系統上沒有對應的版本！用源文件安裝又很復雜）

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  image_dim_ordering:tf,
 
  epsilon:1e-07,
 
  floatx:float32,
 
  backend:theano
}

5，測試theano

import numpy as np 
import time 
import theano 
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) 
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) 
np_start = time.time() 
AB = A.dot(B) 
np_end = time.time() 
X,Y = theano.tensor.matrices(\'XY\') 
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) 
t_start = time.time() 
tAB = mf(A,B) 
t_end = time.time() 
print(NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!) %( 
                      np_end-np_start, t_end-t_start)) 
print(Result difference: %f % (np.abs(AB-tAB).max(), ))

總結

以上所述是小編給大家介紹的ubuntu系統theano和keras的安裝方法，希望對大家有所幫助！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu系统theano和keras的安装方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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