有個朋友，上個月準備從 Java 轉做大數據，一個月過去了，一份面試都沒約到，來問我怎么回事。

我一看簡歷，期望年薪 40w，深度也不夠，要大項目也沒有。

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我們做大數據的，雖說是薪資高，但門檻也是高，這幾年我陸陸續續面過不少人，對面人選人都算是有自己的心得，今天就挑一個年薪 40w 的大數據簡歷，看看人家憑什么！

篇幅有限，我截取了一部分他的工作經歷。不管你是已經入坑大數據，還是打算轉行大數據，都會讓你有一些新的啟發。

不管薪資多少，大數據的幾個技術棧肯定得熟練掌握，這是基石不用說，這哥們算是比較全面的，像是Hadoop MR、 Spark、Storm、Flink等都能熟練使用，能做到這些，要個 20-30w 不成問題。

那人家為啥值 40w 呢？仔細看他還做過項目leader，搞過項目架構，想必綜合能力應該不錯。果不其然，從簡歷上看，除了大數據開發，人家還擁有大數據分析、數據倉庫架構設計、大數據平臺構建、場景化方案定制等多方面的能力。

此外，還有一個大大大大的加分項，人家是做過千億級數據項目的，在我們這個圈子，有這樣的經歷實在是太難得了。

為了進一步弄清楚行業需求現狀，我分析了上百家大廠的大數據崗位要求，梳理出了一份大數據工程師的學習成長路線，給各位看官參考。

總結一下：

如果你也打算轉行大數據，你得先掌握上面提到的技術棧，畢竟這是基本功，再就是建立你自己的知識體系。只懂理論肯定不夠，你得有份項目經驗，這是你入門大數據的敲門磚。

你說報個班跟跟項目吧，但是市面上課程的項目也基本上是 demo 型的案例，理論上也就講個皮毛，掏了錢學習還沒啥效果。

我也接觸過一些大數據的課程，要說良心還屬拉勾教育。拉勾大家都知道，深耕招聘領域多年，在“人崗匹配”的過程中，發現很多人才的知識能力體系與企業的用人需求存在偏差。在充分調研大數據開發崗位招聘需求（拉勾獨家數據統計）的前提下，拉勾教育團隊精心打磨 12 個月后正式推出《大數據開發高薪訓練營》。

更重要的是簽訂內推就業協議，優秀學員還可以每個月內推一次。??

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它很好的解決了上面的兩大難題：

• 有廣度+深度。廣度上覆蓋大數據處理的全流程技術棧，深度上能幫你達到 3 年大數據工作水平。

• PB 級企業真實項目。拿拉勾/合作大廠項目作為實戰項目，帶你從 0 到 1 還原真實的大數據全流程。

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下面說說拉勾這門課程的?4?個優勢：

1、結合 70 萬+企業用人需求，深度打磨課程體系

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拉勾網 CTO?親自參與課程設計，內容覆蓋大數據處理的全流程技術棧，包括前面提過的Java Web數據可視化、Hadoop 核心及生態圈技術棧、計算引擎及分析算法、最新大數據技術、機器學習等?14?大階段，讓你吃透大數據開發。

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在課程深度上，從教會你入門使用，再到源碼剖析，再到真實的項目中應用，5 個月學習時間，帶你積累 3 年大數據開發經驗。

2、當下最火熱 PB 級真實企業項目，帶你搞定實戰難題

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市面上很多機構的所謂的項目，是七拼八湊出來的，數據量級小不說，走馬光花的跟著做一遍，也沒有效果。而拉勾不同，項目都是拉勾自己的真實項目和合作大廠的項目，保證了「PB級數據」和「項目真實性」。

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項目會帶你完整的經歷一遍大數據處理的全流程，包括需求、分析、架構設計、模型設計、技術選型、開發流程、開發規范、測試過程、部署監控、項目調優等。還原實際企業的工作場景，帶你從 0 到 1 積累實戰經驗。

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3、學、練、測、評一體，保證你的學習效果

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線上學習、真實項目練習、定期測試、班主任監督、作業批改，這一切都是為了保障你跟的下來、學得會。

4、每月內推 + 面試輔導，幫你斬獲高薪offer

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最后不得不提到的是拉勾獨家內推通道：優秀學員每月內推，直接跳過投簡歷、筆試，直通BAT等一線互聯網公司面試官。

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拉勾將求職過程拆解成 4 個部分：專項能力突擊、簡歷優化、面試技巧、大廠內推。在求職過程中，拉勾就像是你的“幕后推手”，在每個環節為你提供專業助攻。

正是因為有強大的拉勾招聘后臺，報名之后拉勾教育可以直接敢和學員簽訂就業協議，學有保障。

最后，如果你符合下面的情況，那我建議你加入課程：

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• 有 0-3 年經驗的大數據工程師，薪酬一直沒有提升；

• 想要轉型大數據，卻不知道該學什么、怎么學；

• 沒有實戰經驗，自學也是浪費時間；

• 進大廠屢屢受挫；

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現在加入，還能趕得上拉勾百萬補貼計劃，我幫你們爭取了?10?個半價名額，先到先得。

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想要更詳細的學習大綱，掃碼后可回復【大數據】。

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同時，如果你想看看自己適不適合做大數據，也可以掃描二維碼，拉勾有一套完整的測試體系可以幫助你。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 掃描二維碼，領取課程大綱

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里P7的大数据简历，牛逼！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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