1.數據清理（消除噪聲和不一致數據）

2.數據集成（多種數據源組合在一起）

3.數據選擇（從數據庫中提取與分析和任務相關的數據）

4.數據變換（變換或同一成適合挖掘的形式）

5.數據挖掘（用算法提取信息）

6.模式評估（根據某種興趣度度量，識別表示知識的真正有趣模式）

7.知識表示（用可視化技術向用戶展示）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的KDD数据库知识发现流程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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