一、圖數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)圖譜
1.知識(shí)圖譜是圖數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)最為緊密、場(chǎng)景最廣泛的應(yīng)用方向。知識(shí)圖譜以圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為存儲(chǔ)引擎，對(duì)海量信息進(jìn)行智能化處理，形成大規(guī)模的知識(shí)庫(kù)并進(jìn)而支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。

知識(shí)圖譜根據(jù)知識(shí)形式的不同，可以分為面向語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的RDF圖模型，和面向結(jié)構(gòu)化實(shí)體的屬性圖模型。傳統(tǒng)知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)源主要是是文本，以RDF圖模型為主，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，屬性圖模型由于其可理解性更好而收到越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者青睞。

知識(shí)圖譜中圖數(shù)據(jù)庫(kù)具有存儲(chǔ)和查詢兩方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

l 存儲(chǔ)方面，圖數(shù)據(jù)提供了靈活的設(shè)計(jì)模式。知識(shí)圖譜中存儲(chǔ)了多樣、海量的數(shù)據(jù)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)庫(kù)模式都需要提前定義，后續(xù)改動(dòng)代價(jià)高昂。而圖模型中，只需要重新增加模式定義， 再局部調(diào)整圖數(shù)據(jù)，便可完成在原有的數(shù)據(jù)源上增加標(biāo)簽或添加屬性。

l 查詢方面，圖數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高效的關(guān)聯(lián)查詢。在用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存 儲(chǔ)的知識(shí)圖譜中，可以通過(guò)查詢實(shí)體的邊和其邊上的標(biāo)簽（即聯(lián)系） 來(lái)快速地獲取與其相聯(lián)系的另一實(shí)體，省去了復(fù)雜的各種表格的關(guān)聯(lián)操作，關(guān)系查詢更加便捷，效率顯著提高。

二、應(yīng)用場(chǎng)景
知識(shí)圖譜是圖數(shù)據(jù)庫(kù)最為基礎(chǔ)的底層應(yīng)用場(chǎng)景，充分利用了其圖模型 在存儲(chǔ)和查詢的優(yōu)勢(shì)為多行業(yè)提供知識(shí)服務(wù)，具體應(yīng)用場(chǎng)景例如電商、金融、法律、醫(yī)療、智能家居等多個(gè)領(lǐng)域的決策系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、智能問(wèn)答等等。通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)可以快速建立知識(shí)圖譜，完成***精準(zhǔn)、快速***的查詢。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)善于處理大量的、復(fù)雜的、互聯(lián)的、多變的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)，其效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的百倍、千倍甚至萬(wàn)倍。基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用廣泛的優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的公司開(kāi)始嘗試使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)為業(yè)務(wù)發(fā)展助力。

總結(jié)

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