最近一個折騰死人的項目，用labview做二維碼識別，照理來說很簡單，直接調用labview 的 DM識別模塊就可以，由于識別的二維碼各種各樣，出現各種各樣的問題，記錄一下。

邏輯，先飛拍，初始設置好閾值，二維碼大小，比例，border占比，其他的都auto，然后識別不到的，加閾值減閾值再算一次，加ROI不加ROI再算一次；都拍不出來，相機回去重拍一次，左移右移再拍一次，調算法。

問題，對于灰底黑碼的，產品表面有毛刺和不平的地方，導致打光不均，散點多，識別率低，而且由于掉了多次算法，莫名其妙非?？D。

將ROI取消，直接對照片進行識別，反而成功率識別率高于有ROI的情況，不知道什么原因。有時候又是有ROI的識別率高于無ROI的。

設置掃碼高級參數，hightlight filter， line detect ，refine bondary，JNC ，arregresive。最佳效果是只把line detect打開。對于模糊的打開highlight。但可能導致速度變慢。其他的感覺影響不大，refine 和JNC很影響速度。

border 設置的越低，讀碼速度越慢

threshold越低，讀碼速度越慢

size 范圍越大，讀碼速度越慢，甚至可能讀不到

ratio 可以設置為1（對于正方形條碼），比ratio設置為0速度要快一些。

圖像處理，將圖像做個乘積，效果要好一些，分析應該是增加了對比度，亮的變亮，暗的變亮沒那么多。

gamma變換不敢隨便做，不知道怎么自動設置最優，設置好一個參數，換個產品換個位置可能又不行了

換成藍光低角度環形光源，二維碼照片質量直線上升，可以掃出來，一次識別成功。偶爾出現不良現象，偶爾卡頓。

換產品，卡頓變嚴重，11階高斯濾波，不卡頓，可識別。

但出現誤碼現象，一個碼掃成了另一個碼，將高斯濾波11階改為5階。并且只在其他方式沒識別的時候調用。不確定重碼誤碼是不是識別錯了？當時沒有專門重掃，只是改了后看效果好沒有驗證之前效果差的版本。

二維碼如果很虛，識別效果很差，也很慢。慢的原因暫時未知。

vision 助手里面，可以直接suggest value ，自動捕捉合適的參數，不知道怎么在程序中調用這個方法。

重掃時，暫停，并重置，由于未重置相機的飛拍屬性，導致還在軟觸發模式，導致相機一直軟觸發拍照，出現重碼、大面積NG現象。

目前還有一個問題：UID串碼。目前看是測試機沒讀到我的數據，出現NG，測試機直接忽略了？也有可能是出現NG，我的某個文件寫錯了？？合并文件的某一個。居然是因為掃碼掃出來一個/n換行符，文件直接換行了。我靠。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Labview 做二维码识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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