最近一個折騰死人的項目，用labview做二維碼識別，照理來說很簡單，直接調(diào)用labview 的 DM識別模塊就可以，由于識別的二維碼各種各樣，出現(xiàn)各種各樣的問題，記錄一下。

邏輯，先飛拍，初始設(shè)置好閾值，二維碼大小，比例，border占比，其他的都auto，然后識別不到的，加閾值減閾值再算一次，加ROI不加ROI再算一次；都拍不出來，相機回去重拍一次，左移右移再拍一次，調(diào)算法。

問題，對于灰底黑碼的，產(chǎn)品表面有毛刺和不平的地方，導(dǎo)致打光不均，散點多，識別率低，而且由于掉了多次算法，莫名其妙非常卡頓。

將ROI取消，直接對照片進行識別，反而成功率識別率高于有ROI的情況，不知道什么原因。有時候又是有ROI的識別率高于無ROI的。

設(shè)置掃碼高級參數(shù)，hightlight filter， line detect ，refine bondary，JNC ，arregresive。最佳效果是只把line detect打開。對于模糊的打開highlight。但可能導(dǎo)致速度變慢。其他的感覺影響不大，refine 和JNC很影響速度。

border 設(shè)置的越低，讀碼速度越慢

threshold越低，讀碼速度越慢

size 范圍越大，讀碼速度越慢，甚至可能讀不到

ratio 可以設(shè)置為1（對于正方形條碼），比ratio設(shè)置為0速度要快一些。

圖像處理，將圖像做個乘積，效果要好一些，分析應(yīng)該是增加了對比度，亮的變亮，暗的變亮沒那么多。

gamma變換不敢隨便做，不知道怎么自動設(shè)置最優(yōu)，設(shè)置好一個參數(shù)，換個產(chǎn)品換個位置可能又不行了

換成藍光低角度環(huán)形光源，二維碼照片質(zhì)量直線上升，可以掃出來，一次識別成功。偶爾出現(xiàn)不良現(xiàn)象，偶爾卡頓。

換產(chǎn)品，卡頓變嚴重，11階高斯濾波，不卡頓，可識別。

但出現(xiàn)誤碼現(xiàn)象，一個碼掃成了另一個碼，將高斯濾波11階改為5階。并且只在其他方式?jīng)]識別的時候調(diào)用。不確定重碼誤碼是不是識別錯了？當(dāng)時沒有專門重掃，只是改了后看效果好沒有驗證之前效果差的版本。

二維碼如果很虛，識別效果很差，也很慢。慢的原因暫時未知。

vision 助手里面，可以直接suggest value ，自動捕捉合適的參數(shù)，不知道怎么在程序中調(diào)用這個方法。

重掃時，暫停，并重置，由于未重置相機的飛拍屬性，導(dǎo)致還在軟觸發(fā)模式，導(dǎo)致相機一直軟觸發(fā)拍照，出現(xiàn)重碼、大面積NG現(xiàn)象。

目前還有一個問題：UID串碼。目前看是測試機沒讀到我的數(shù)據(jù)，出現(xiàn)NG，測試機直接忽略了？也有可能是出現(xiàn)NG，我的某個文件寫錯了？？合并文件的某一個。居然是因為掃碼掃出來一個/n換行符，文件直接換行了。我靠。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Labview 做二维码识别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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