前言

上上篇文章我們爬取了今日頭條街拍美圖，好了，心情愉悅完了，這篇文章我們使用Selenium來爬取當當網的暢銷圖書排行。正所謂書中自有黃金屋，書中自有顏如玉，我們通過讀書學習來提高自身的才華，自然能有榮華富貴,也自然少不了漂亮小姐姐。

準備工作

在爬取數據前，我們需要安裝好Python的Selenium庫和Chrome瀏覽器并配置好ChromeDriver。

Selenium

Selenium是一個自動化測試工具，利用它可以驅動瀏覽器執行特定的動作，如點擊、下拉等操作，同時還可以獲得瀏覽器當前呈現的頁面的源代碼，做到可見即可爬。對于一些JavaScript動態渲染的頁面來說，這種爬取方式非常有效。

Selenium庫的安裝比較簡單一行代碼就行：

pip3 install selenium

也可以到PyPI下載(https://pypi.python.org/pypi/selenium/#downloads)對應的wheel文件，然后進入到wheel文件目錄，使用pip安裝：

pip install .........whl

安裝驗證，進入Python命令行交互模式，如下圖：

這樣selenium就安裝完畢了。

ChromeDriver安裝

首先我們先查看Chrome的版本：點擊Chrome菜單“幫助”--->“關于Google Chrome”，即可查看Chrome的版本號，如下圖：

打開ChromeDriver的官方網站，根據自身Chrome瀏覽器版本下載ChromeDriver并安裝：

注意：ChromeDriver和Chrome瀏覽器一定要對應，否則可能無法正常工作。

ChromeDriver的環境變量配置，直接將chromedriver.exe文件拖到Python的Scripts目錄下。

到這來，準備工作就完成了，下面我們正式開始抓取當當網的暢銷圖書排行。

實戰演練

首先，我們進入當當網的暢銷圖書網頁，我們要利用Selenium抓取圖書信息并用pyquery解析得到圖書的排名、圖片、名稱、價格、評論等信息。如下圖：

進入開發者工具中的Network，查看Request URL，如下圖所示：

在頁面下方，有個分頁導航，我們點擊下一頁，觀察Request URL的變化：

http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1 #第1頁 http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-2 #第2頁 http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-23 #第23頁 http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-page #第n頁

我們發現該URL只有最后面的那個數字發生變化，所以我們構造的URL就非常簡單了，那個page就是翻頁的關鍵字。

首頁爬取

首先我們先聲明chrome瀏覽器對應，webdriver支持主流的瀏覽器，比如說：谷歌瀏覽器、火狐瀏覽器、IE瀏覽器等等。通過WebDriverWait()方法，指定最長等待時間，當規定時間內沒加載出來就拋出異常。通過page參數來進行翻頁。

代碼如下：

browser=webdriver.Chrome() wait=WebDriverWait(browser,10) def index_page(page):print('正在爬取第',page,'頁')try:url='http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-'+str(page)browser.get(url)get_booklist()except TimeoutException:index_page(page)

解析商品列表

接下來，我們就可以實現get_booklist()方法來解析商品列表了，這里我們直接調用page_source獲取頁面源代碼，然后用pyquery進行解析，實現代碼如下：

def get_booklist():html=browser.page_sourcedoc=pq(html)items=doc('.bang_list li').items()for item in items:book={'排名':item.find('.list_num').text(),'書名':item.find('.name').text(),'圖片':item.find('.pic img').attr('src'),'評論數':item.find('.star a').text(),'推薦':item.find('.tuijian').text(),'作者':item.find('.publisher_info a').text(),'日期':item.find('.publisher_info span').text(),'原價':item.find('.price_r').text().replace('￥',''),'折扣':item.find('.price_s',).text(),'電子書':item.find('.price_e').text().replace('電子書：','').replace('￥','')}saving_book(book)

保存數據到文件中

接下來，我們將書本信息保存為csv格式，實現代碼如下：

with open('data.csv','a',newline='',)as csvfile:writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow(['排名','書名','圖片','評論數','推薦','作者','原價','折扣','電子書']) def saving_book(book):with open('data.csv', 'a', newline='')as csfile:writer = csv.writer(csfile)writer.writerow([book.get('排名'), book.get('書名'), book.get('圖片'), book.get('評論數'), book.get('推薦'), book.get('作者'),book.get('原價'),book.get('折扣'),book.get('電子書')])

遍歷每頁

剛才我們所定義的index_page()方法需要接收參數page，page代表頁碼，這里我們實現頁碼遍歷即可，實現代碼如下：

if __name__ == '__main__':for page in range(1,3):index_page(page)

這里我們只遍歷2頁，感興趣的可以遍歷多頁。

結果展示

?

最后

好了，關于Python爬蟲——selenium爬取當當暢銷圖書排行講到這里了，感謝觀看！！！我們下篇文章再見！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫——selenium爬取当当畅销图书排行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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