大数据职业规划
文章目錄
- 成長篇
- 大數據工程師成長經驗
- 大數據技術思維養成經驗
- 職場篇
- 大數據領域未來趨勢和職業方向
- 大廠招聘的通用原則和面試技巧
- 筆試/算法/編程考察意圖和技巧
- 職業發展 Q & A
成長篇
大數據工程師成長經驗
基礎
- 面向對象的編程語言（Java / Scala）
- SQL：https://www.w3schools.com/sql/default.asp
- Linux
- 容器化：https://hub.docker.com
- Trouble shooting 工具
- Jstat：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jstat.html
- Jstack：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jstack.html
- Jmap：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jmap.html
- Jinfo：https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/share/jinfo.html
- MAT：http://help.eclipse.org/latest/index.jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html
關注熱點
- Data+AI Summit https://databricks.com/dataaisummit
- Flink Forword https://www.flink-forward.org
- Apache Conference https://www.apachecon.com
- 小型技術 Meetup https://www.meetup.com
問題
閱讀源碼
參與開源社區
參與適合自己的開源社區
大數據技術思維養成經驗
-
數據量永遠比你想象的大
- 慎用循環、內存
- 小概率事件一定會發生
-
安全和事故
- 大權限命令 think twice
- 不直接從富文本軟件復制指令
- 工具化/白屏化
- 永遠都需要灰度
- 要為你的流量 /quota 留出 buff
-
分布式環境
- 不一定會在你想象的地方執行
- 不一定按照你想象的順序執行
- 每個服務都會掛
使用恰當術語
理清系統需求
從現象到本質
在混沌中找方向
不被技術左右
職場篇
大數據領域未來趨勢和職業方向
技術方向
IOT/實時計算/機器學習/OLAP/數據湖/云原生
職業方向
業務開發/數據建模/數據分析/數據科學/平臺開發/運維
大廠招聘的通用原則和面試技巧
考評原則
- 不過分解讀 JD 和簡歷
- JD 中或簡歷中出現“負責人”“專家”，不過分解讀，按照實際面試結果評級。
- 不局限背景
- 候選人沒有直接相關背景并不直接定位不匹配，需額外考察研發能力和軟實力。
- 工作年限的解讀
- 對口：具有更長工作經驗需考察深度。
- 不對口：具有更長工作經驗需考察能力和基礎。 ? 技術棧 ? 不要求完成一致，相近即可。
考察內容
-
項目經歷
- 項目是否能講清楚
- 是否有深度難度
- 對項目的原理、背景、未來是否有想法
-
大數據知識
- 工作年限短的不做要求
- 一般以通用知識，重點看理解深度和廣度
- 資深候選人需考察技術細節和專業內容
-
計算機基礎
- 并發、網絡、Linux 基礎
- 編程語言基礎
- Trouble-shooting 基礎
-
Coding
- 基本算法是否掌握，不考偏門復雜算法
- 代碼風格
- 是否主動和面試官溝通理清題意
- 碰到問題是否主動尋求幫助，是否容易放棄
-
軟技能
- 禮貌準時
- 溝通順暢
- 能理解題意
- 表達有邏輯
- 不繞圈子
- 對不了解的事情給出自己的思考
什么樣的候選人才是好的候選人
? 扎實的技術基礎
? 優秀的學習能力和解決問題能力
? 優秀的自驅力及抗壓能力
? 良好的溝通表達
? 不錯的邏輯思維能力
? 對于未來的規劃能力
團隊合作能力
學習能力
溝通能力
邏輯能力
積極性
推動能力
筆試/算法/編程考察意圖和技巧
算法筆試的結果重要嗎
? 是代碼能力，也不是代碼能力。
? 算法筆試沒有一票否決權。
? 寫出來可能不加分，寫不出來可能不減分。
大廠愛出什么編程題
? DFS/BFS/backtrack
? 動態規劃
? 快排堆排
? 鏈表翻轉/二叉樹翻轉
原則：
準備編程題
? leetcode 要刷
? 中等難度典型題目每類5題
? 刷20～30道即可，在精不在廣
? 不可能遇到原題
寫不出來怎么辦
? 不留白
? 寫結構
? 問思路
? 寫思路
? 寫注釋
? 要提示
? 偽代碼
? “裝”認真
職業發展 Q & A
總結
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