一、json to txt

解決的問題

1）文件夾目錄下有json格式數(shù)據(jù)和jpg數(shù)據(jù)，讀取json數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)

解決方法：增加json文件后綴判斷

for json_name in json_names:if json_name[-4:]=='json':

2）pandas數(shù)據(jù)用append增加行無效

解決方法：需要重新對pd進(jìn)行賦值更新

label=label.append(new_label,ignore_index=True)

3）json數(shù)據(jù)坐標(biāo)存在缺失，本應(yīng)有四個(gè)值

報(bào)錯(cuò)：

x2 = float((i['points'][1][0])) / img_w IndexError: list index out of range

解決方法：使用try-except捕捉錯(cuò)誤

4）pandas索引存在重復(fù)

if i['label'] not in label:new_label=pd.DataFrame(columns=['label'], data=[i['label']])label=label.append(new_label,ignore_index=True)

解決方法：

if (label['label'] != i['label']).all():

5）存儲(chǔ)label名稱到txt文件時(shí)，為縮略的形式

txt_name = 'label.txt' # 生成txt文件你想存放的路徑txt_file = open(txt_name, 'w')txt_file.write(str(label['label'])+ '\n')

解決方法：

label.to_csv('label.txt', sep='\t', index=True)

二、源代碼

import json import os import pandas as pddef convert(img_size, box):# dw = 1. / (img_size[0])# dh = 1. / (img_size[1])# x = (box[0] + box[2]) / 2.0 - 1# y = (box[1] + box[3]) / 2.0 - 1# w = box[2] - box[0]# h = box[3] - box[1]# x = x * dw# w = w * dw# y = y * dh# h = h * dhx1 = box[0]y1 = box[1]x2 = box[2]y2 = box[3]return (x1, y1, x2, y2)def decode_json(json_floder_path, json_name,label):txt_name = r'C:\Users\Tycoon\Desktop\Taxi invoice\train/' + json_name[0:-5] + '.txt' # 生成txt文件你想存放的路徑txt_file = open(txt_name, 'w')json_path = os.path.join(json_floder_path, json_name)data = json.load(open(json_path, 'r'))img_w = data['imageWidth']img_h = data['imageHeight']for i in data['shapes']:if i['shape_type'] == 'rectangle':if (label['label'] != i['label']).all():new_label=pd.DataFrame(columns=['label'], data=[i['label']])label=label.append(new_label,ignore_index=True)try:x1 = float((i['points'][0][0])) / img_wy1 = float((i['points'][0][1])) / img_hx2 = float((i['points'][1][0])) / img_wy2 = float((i['points'][1][1])) / img_hn = label[label['label']==i['label']].index[0]bb = (x1, y1, x2, y2)bbox = convert((img_w, img_h), bb)txt_file.write(str(n) + " " + " ".join([str(a) for a in bbox]) + '\n')except IndexError:print(json_name[0:-5]+'的'+i['label']+"標(biāo)簽坐標(biāo)缺失")return labelif __name__ == "__main__":json_floder_path = r'C:\Users\Tycoon\Desktop\Taxi invoice\train_dataset\已標(biāo)注訓(xùn)練集匯總' # json文件的路徑json_names = os.listdir(json_floder_path)label= pd.DataFrame(columns = ['label'])for json_name in json_names:if json_name[-4:]=='json':print(json_name)label=decode_json(json_floder_path, json_name,label)label.to_csv('label.txt', sep='\t', index=True) # 生成txt文件你想存放的路徑

三、結(jié)果

1）原來json格式

2）txt格式

3）label.txt

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Yolo训练自己的数据集，将json格式转换成txt文件格式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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