話不多少，直接上代碼，更換源目錄和目標目錄即可

1、導入庫

import cv2 import numpy as np import os import shutil import matplotlib.pyplot as plt

2、設置源目錄/輸出目錄

json_dir = 'G:/json_filedir/' #json文件所在文件夾(注：文件夾中只能包含json文件) label_dir = 'G:/label_filedir/' #目標輸出文件夾

3、定義轉換函數

def json2png(json_folder, png_save_folder):if os.path.isdir(png_save_folder):shutil.rmtree(png_save_folder)#清除輸出文件夾os.makedirs(png_save_folder)#重新創建輸出文件夾json_files = os.listdir(json_folder)for json_file in json_files:json_path = os.path.join(json_folder, json_file)#生成單個源json文件的路徑os.system("labelme_json_to_dataset {}".format(json_path))#生成label文件夾及label.png文件label_path = os.path.join(json_folder, json_file.split(".")[0] + "_json/label.png")#生成label.png的系統路徑temporary_path = os.path.join(json_folder, json_file.split(".")[0] + "_json")png_save_path = os.path.join(png_save_folder, json_file.split(".")[0] + ".png")#生成目標目錄label_png = cv2.imread(label_path, 0)#讀取label.pngcv2.imwrite(png_save_path, label_png)#將label.png文件重新保存在目標目錄下shutil.rmtree(temporary_path)#每次循環執行完后刪除生成的臨時文件，不刪的話，再次執行時需要手動刪除

4、執行函數，轉換格式

#執行函數(批量轉換) json2png(json_folder=json_dir, png_save_folder=label_dir)

5、查看效果

test_img = cv2.imread('G:/test.jpg') test_label = cv2.imread('G:/label_filedir/test.png')plt.figure(figsize=(16,8)) plt.subplot(121),plt.imshow(test_img,'gray') plt.subplot(122),plt.imshow(test_label,'gray') plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的json文件格式转换为png文件格式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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