大数据简历 专业技能内容
1
深刻理解HDFS分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和高可用原理
2
熟練掌握hadoop?mapreduce計(jì)算框架編程,對(duì)yarn的資源調(diào)度,作業(yè)監(jiān)控有一定認(rèn)識(shí)
3
掌握storm?streaming編程,對(duì)定時(shí)批量任務(wù)處理,分布式rpc有一定認(rèn)識(shí)
4
深刻了解Spark底層運(yùn)行機(jī)制,
4
熟練掌握scala編程,能運(yùn)用scala進(jìn)行spark?RDD,spark?streaming編程
5
熟悉flume,kafka等日志收集,分發(fā)框架的使用,能夠?qū)⑺麄兒蛃torm,spark進(jìn)行整合進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理
6
能夠熟練運(yùn)用hive數(shù)據(jù)倉庫工具,對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)操作,并且有一定的數(shù)據(jù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
7
能將hive和spark?sql進(jìn)行整合,進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢等相關(guān)操作
8
熟悉hbase數(shù)據(jù)庫的使用,及其編程
9
熟悉redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,能搭建redis高可用集群及其編程
10
熟悉ELK技術(shù)棧,了解ElasticSearch,Logstash的整合使用
11
掌握Sqoop數(shù)據(jù)遷移工具的使用,能熟練的將數(shù)據(jù)從不同的存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)行遷移
12
了解linux系統(tǒng),熟悉常用的linux的shell命令,能在linux系統(tǒng)下搭建開發(fā)環(huán)境
13
熟練掌握J(rèn)avaSE,深刻理解面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想,熟練使用IO流操作和集合框架,網(wǎng)絡(luò)編程等JavaSE主流技術(shù)。
14
能使用反射、注解、動(dòng)態(tài)代理等Java高級(jí)技術(shù),對(duì)代碼的封裝抽取及其性能優(yōu)化有點(diǎn)一定的經(jīng)驗(yàn)。
15
熟悉Struts,Spring,Hibernate,Servlet,Jsp等WEB編程技術(shù)
16
能熟練使用Oracle,MySql主流數(shù)據(jù)庫技術(shù),擅長SQL語句的編寫
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的大数据简历 专业技能内容的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 分析137份大数据简历-统计技术名词词频
- 下一篇: CAM表含义及各层交换机介绍