EEGLAB使用流程

MATLAB版本 2016a; EEGLAB版本 v2020.0

數據的準備

%matlab code clear all ;clc; filepath = strcat('200mM yuanshi\subject\subject3_',num2str(1),'.txt') sig=importdata(filepath); x=sig.data(2:1:end,2:2:end);%偶數項為腦電信號 event = zeros(1,length(x(:,1))); kaishi = 2.5;%這是應看到，5s一次刺激，后面改進使用算法尋找事件標記的開始 event(kaishi*256:kaishi*256 + 10) = 1; event((kaishi+5)*256:(kaishi+5)*256 + 10) = 1; event((kaishi+10)*256:(kaishi+10)*256 + 10) = 1; event((kaishi+15)*256:(kaishi+15)*256 + 10) = 1; event((kaishi+20)*256:(kaishi+20)*256 + 10) = 1; event((kaishi+25)*256:(kaishi+25)*256 + 10) = 1; x(:,end+1) = event;%事件標記通道 x = x';

通道定位的文件

Standard-10-20-CCostmos.locs:

1 -18 0.51111 Fp1 2 18 0.51111 Fp2 3 -39 0.33333 F3 4 39 0.33333 F4 5 -90 0.25556 C3 6 90 0.25556 C4 7 -141 0.33333 P3 8 141 0.33333 P4 9 -162 0.51111 O1 10 162 0.51111 O2 11 -54 0.51111 F7 12 54 0.51111 F8 13 -90 0.51111 T3 14 90 0.51111 T4 15 -126 0.51111 T5 16 126 0.51111 T6 17 -43 0.5458 Sp1 18 43 0.5458 Sp2 19 0 0.25556 Fz 20 90 0 Cz 21 180 0.25556 Pz 22 180 0.51111 Oz 23 -90 0.63889 A1 24 90 0.63889 A2

數據的導入（MATLAB array）

本數據采集的時候沒有事件標記通道，是將采集的被試者的腦電信號后，通過算法計算出來的事件標記點，該數據一共有25個通道，24個通道是腦電通道，第25個通道是后期通過計算得出的事件標記點。

File->Import data->Using EEGLAB functions and plugins->From ASCII/float or Matlab array.MATLAB工作空間變量的名字是 x,采樣率為256Hz(Data sampling rate),點擊OK即可,也可以其他數據格式的導入。

輸入數據的命名。點擊OK
可以通過Plot->Channel data(scroll)把數據EEG波形圖畫出來觀察一下。

現在點擊REJECT就會把選中的數據丟失掉，就可以觀察將不正常的數據剔除。只要是類似的界面，都可以實現數據的剔除

確定事件標記通道

File->Import event info->From data chanel

因為第25個通道是事件標記通道，所以輸入25，也可以采取其他事件標記形式。
也可以在Edit -> Events values下面窗口進行事件標記的添加、命名和刪除。

通道定位

Edit->Channels locations，下拉列表選擇第二個參數，點擊OK即可
彈出下面窗口
點擊Read locations,選擇通道定位文件，我的文件是Standard-10-20-CCostmos.locs(不同實驗定位文件不同，需要根據實驗修改文件)，直接自動監測，點擊OK。

數據的濾波

只說明最經典的FIR濾波器,Tools->Filter the data->Basic FIR filter(new,dault)

第一個參數是高通濾波，第二個是低通濾波，當兩個參數都有輸入的時候就是帶通濾波，但是EEGLAB官網不推薦帶通濾波，會出現錯誤，所以要高通低通濾波兩次，這里參數選擇0.5Hz-45Hz。將濾波的數據命名為subject_FIR。

運行ICA，去除偽跡

Tools->Decompose data by ICA，其他默認即可，點擊OK,
ICA運行的時候是可以打斷的，但是打斷之后再運行是重新開始計算。
單純查看ICA分量：Plot->Component maps等
查看并剔除ICA分量：Tools->Inspect/label component by maps

點擊每個分量進行查看判斷是否為偽跡

點擊ACCEPT將其轉化為REJECT就是將該分量舍棄。點擊OK。

繪制ERP

Tools->Extract epochs

第一個參數(bengin):事件標記點
第二個參數(-0.5 1.5):數據選取事件標記點前面0.5秒和事件標記點1.5秒
第三個參數(subject_FIR_epochs):新數據組合的名字
點擊OK，

數據的基準線是事件標記點前500ms。
之后就可以在Plot菜單欄中繪制你想要的ERP波形了

Plot->Sum/Compare comp.ERPs可以繪制多個數據的ERP的均值方差對比

第一個參數是選用哪個數據，直接填寫數據的編號集

總結

以上是生活随笔為你收集整理的EEGLAB使用流程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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