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Kevin Murphy 的貝葉斯網絡軟件包 頁面
谷歌的貝葉斯網絡軟件列表。

商業的：
AgenaRisk ，可視化工具，結合貝葉斯網絡和統計模擬（免費一個月評估）。
Analytica ，基于影響圖的可視化環境，用于創建和分析概率模型 (Win/Mac)。
AT-Sigma Data Chopper ，用于分析數據庫和尋找因果關系。
BayesiaLab ，一套完整的貝葉斯網絡工具，包括有監督和無監督學習，以及分析工具箱。
Bayes Server ，高級貝葉斯網絡庫和用戶界面。 支持分類、回歸、分割、時間序列預測、異常檢測等。 提供免費試用和演練。
Bayesware Discoverer 1.0 ，一種自動建模工具，能夠通過搜索最可能的模型從數據中提取貝葉斯網絡
BNet ，包括用于快速創建信念網絡、輸入信息和獲取結果的 BNet.Builder 和用于將信念網絡技術整合到您的應用程序中的 BNet.EngineKit。
DXpress ，用于構建和編譯貝葉斯網絡的基于 Windows 的工具。
Flint 在基于邏輯編程規則的環境中結合了貝葉斯網絡、確定性因素和模糊邏輯。
HUGIN ，全套貝葉斯網絡推理工具
Netica ，貝葉斯網絡工具（Win 95/NT），提供演示。
PrecisionTree ，用于直接在電子表格中構建決策樹和影響圖的 Microsoft Excel 插件

自由：
BAYDA 1.0
貝葉斯信念網絡軟件（Win95/98/NT/2000） ，來自J. Cheng，包括BN PowerConstructor：一個從數據中學習BN結構和參數的高效系統； BN PowerPredictor：用于數據建模/分類/預測的數據挖掘程序。
Java 中的貝葉斯網絡工具 (BNJ) ：用于概率學習和推理的開源 Java 工具套件（堪薩斯州立大學 KDD 實驗室）
Chordalysis 是一種用于大數據的對數線性分析方法，它通過將復雜模型表示為三角形結構（又名弦圖）的組合來利用圖論中的最新發現。
FDEP ，從給定的輸入關系中引入函數依賴。 (GNU C)。
GeNIe 和 SMILE ，一個完全可移植的 C++ 類庫，實現了圖形決策理論方法，例如貝葉斯網絡和影響圖。
Java貝葉斯
jBNC ，一個用于訓練、測試和應用貝葉斯網絡分類器的 Java 工具包。
JNCC2，Naive Credal Classifier 2 （在 Java 中），Naive Bayes 對不精確概率的擴展； 它旨在返回穩健的分類，即使在小和/或不完整的數據集上也是如此。
MSBN：微軟信念網絡工具 ，用于創建、評估和評價貝葉斯信念網絡的工具。 非商業研究用戶免費。
Stan 是開源軟件，與最流行的數據分析語言（R、Python、shell、MATLAB、Julia、Stata）相連接，并在所有主要平臺上運行。
PNL：開源概率網絡庫 ，一種用于處理圖形模型的工具，支持有向和無向模型、離散和連續變量、各種推理和學習算法。
Pulcinella ，基于 Shenoy 和 Shafer 框架的通過本地計算傳播不確定性的工具。 （普通 Lisp）

參考網頁
網頁1：
網頁2：
網頁3：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的贝叶斯网络相关工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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