本書介紹

????本書主要講解隨機微分方程(SDEs)在目標跟蹤和醫療技術等領域的應用，特別是它們在濾波、平滑、參數估計和機器學習等方法中的應用。還包括了一系列在物理和電氣工程中應用空間數據交換的例子。

????因為受到這些應用場景的激勵，所以更多的重點放在求解方法上，而不是分析方程的理論性質。從教育學的角度來看，這本書的一個目標是提供一個直觀的實踐理解，了解SDEs是什么，如果讀者希望以后學習形式理論，則可以閱讀，例如，ksendal (2003年)和Karatzas和Shreve (1991年)的精彩書籍。

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?本zx獲取：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247491260&idx=1&sn=df92f4a3a297500ae56536701db0a2d4&chksm=97a0d568a0d75c7e0e928e59a5ba1788c9102f32909a8c7218b75321819e4377cf76c3b5f0ab&token=1065321766&lang=zh_CN#rd

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????另一個目標是克服許多SDE著作中的一個小缺點(如前面提到的)，即它們嚴重依賴于測度論、嚴格概率論和鞅論。這些理論沒有錯—它們是非常強大的理論，每個人都應該掌握它們。然而，當這些理論被明確用于解釋軟件開發環境時，它們會帶來一系列技術細節，這些細節往往會模糊初次讀者的基本思想和直覺。在這本書里，毫無疑問，我們通過完全不使用度量理論來處理SDE，以嚴謹換取可讀性。

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本書目錄

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內容截圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习基础教程 -应用随机微分方程2020-最新的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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