邏輯上：

Single column 單行索引

Concatenated 多行索引

Unique 唯一索引

NonUnique 非唯一索引

Function-based函數索引

Domain 域索引

物理上：

Partitioned 分區索引

NonPartitioned 非分區索引

B-tree：

Normal 正常型B樹

Rever Key 反轉型B樹

Bitmap 位圖索引

索引結構：

B-tree：

適合與大量的增、刪、改(OLTP)；

不能用包含OR操作符的查詢；

適合高基數的列(唯一值多)

典型的樹狀結構；

每個結點都是數據塊；

大多都是物理上一層、兩層或三層不定，邏輯上三層；

葉子塊數據是排序的，從左向右遞增；

在分支塊和根塊中放的是索引的范圍；

Bitmap:

適合與決策支持系統；

做UPDATE代價非常高；

非常適合OR操作符的查詢；

基數比較少的時候才能建位圖索引；

樹型結構：

索引頭

開始ROWID，結束ROWID(先列出索引的最大范圍)

BITMAP

每一個BIT對應著一個ROWID，它的值是1還是0，如果是1，表示著BIT對應的ROWID有值

1. b-tree索引

Oracle數據庫中最常見的索引類型是b-tree索引，也就是B-樹索引，以其同名的計算科學結構命名。CREATE

INDEX語句時，默認就是在創建b-tree索引。沒有特別規定可用于任何情況。

2. 位圖索引(bitmap index)

位圖索引特定于該列只有幾個枚舉值的情況，比如性別字段，標示字段比如只有0和1的情況。

3. 基于函數的索引

比如經常對某個字段做查詢的時候是帶函數操作的，那么此時建一個函數索引就有價值了。

4. 分區索引和全局索引

這2個是用于分區表的時候。前者是分區內索引，后者是全表索引

5. 反向索引(REVERSE)

這個索引不常見，但是特定情況特別有效，比如一個varchar(5)位字段(員工編號)含值

(10001,10002,10033,10005,10016..)

這種情況默認索引分布過于密集，不能利用好服務器的并行

但是反向之后10001,20001,33001,50001,61001就有了一個很好的分布，能高效的利用好并行運算。

6.HASH索引

HASH索引可能是訪問數據庫中數據的最快方法，但它也有自身的缺點。集群鍵上不同值的數目必須在創建HASH集群之前就要知道。需要在創建HASH集群的時候指定這個值。使用HASH索引必須要使用HASH集群。

1.邏輯結構：

所謂邏輯結構就是數據與數據之間的關聯關系，準確的說是數據元素之間的關聯關系。

注：所有的數據都是由數據元素構成，數據元素是數據的基本構成單位。而數據元素由多個數據項構成。

邏輯結構有四種基本類型：集合結構、線性結構、樹狀結構和網絡結構。也可以統一的分為線性結構和非線性結構。

2.物理結構：

數據的物理結構就是數據存儲在磁盤中的方式。官方語言為：數據結構在計算機中的表示(又稱映像)稱為數據的物理結構，或稱存儲結構。它所研究的是數據結構在計算機中的實現方法，包括數據結構中元素的表示及元素間關系的表示。

而物理結構一般有四種：順序存儲，鏈式存儲，散列，索引

3.邏輯結構的物理表示：

線性表的順序存儲則可以分為靜態和非靜態：靜態存儲空間不可擴展，初始時就定義了存儲空間的大小，故而容易造成內存問題。

線性表的鏈式存儲：通過傳遞地址的方式存儲數據。

單鏈表：節點存儲下一個節點的地址-------------->單循環鏈表：尾節點存儲頭結點的地址

雙鏈表：節點存儲前一個和后一個節點的地址，存儲兩個地址。---------------->雙循環鏈表：尾節點存儲頭結點的地址。

4.高級語言應用：

數組是順序存儲

指針則是鏈式存儲

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle四大索引类型,各种Oracle索引类型介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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