有同學(xué)問到了一個問題，python中存儲變量是通過內(nèi)存地址來存儲，那么python又是如何去判斷內(nèi)存中的地址是什么數(shù)據(jù)類型的呢。經(jīng)過查找，找到這篇文章：

原博客地址：http://www.cnblogs.com/aashui/p/9871009.html

1.Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機(jī)制,二垃圾回收機(jī)制,三內(nèi)存池機(jī)制

一、對象的引用計數(shù)機(jī)制

Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。

引用計數(shù)增加的情況：

1，一個對象分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)

引用計數(shù)減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)

多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串)，解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1，當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

2，當(dāng)兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機(jī)制

Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1，Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

2，Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。

3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

由上述可以看出，當(dāng)我們創(chuàng)建一個整數(shù)變量如，Num_int = 1?? 此時必定會有一個內(nèi)存地址A(假設(shè))指向1這個數(shù)據(jù)。此時Num_Int 指向的地址也是地址A。當(dāng)我們創(chuàng)建這個整數(shù)對象時，實(shí)際上1這個數(shù)據(jù)已經(jīng)存向了我們內(nèi)存中指定存放整數(shù)的地方，如下圖：

也就是說，在我們創(chuàng)建整數(shù)變量或者其他變量時，python已經(jīng)幫你找到了固定的位置，然后你將數(shù)據(jù)存進(jìn)去就可以了。不管你怎么存，只是地址變了，并且你的地址如果是相同的數(shù)據(jù)類型，那么應(yīng)該是有相似點(diǎn)的，比如? A (內(nèi)存地址) = 10001? 那么可能你再創(chuàng)建一個變量 時 B(內(nèi)存地址) = 10002 。本人理解是這樣，若有不對請指出，謝謝！

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總結(jié)

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