LDA算法

LDA即文檔主題生成模型，該算法是一種無監督學習

將主題對應聚類中心，文檔作為樣本，則LDA也是一種聚類算法

該算法用來將多個文檔劃分為K個主題，與Kmeans類似

LDA是一種基于概率統計的生成算法
LDA算法—種常用的主題模型，可以對文檔主題進行聚類，同樣也可以用在其他非文檔的數據中
LDA算法是通過找到詞、文檔與主題三者之間的統計學關系進行推斷的

文檔的條件概率可以表示為∶

案列

讀取數據

數據集

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa 5.4,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa 4.8,3.4,1.6,0.2,Iris-setosa 4.8,3.0,1.4,0.1,Iris-setosa 4.3,3.0,1.1,0.1,Iris-setosa 5.8,4.0,1.2,0.2,Iris-setosa 5.7,4.4,1.5,0.4,Iris-setosa 5.4,3.9,1.3,0.4,Iris-setosa 5.1,3.5,1.4,0.3,Iris-setosa 5.7,3.8,1.7,0.3,Iris-setosa 5.

總結

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