2021數據治理工具圖譜研究報告，經過多年發展，大數據應用場景不斷深入，在民生服務、經營決策、風險控制、績效考核等方面起到了重要作用。

數據治理工具圖譜研究報告下載地址：數據治理工具圖譜研究報告2021高清原版94頁pdf-制造文檔類資源-CSDN下載數據治理工具圖譜研究報告2021高清原版pdf更多下載資源、學習資料請訪問CSDN下載頻道.https://download.csdn.net/download/ndwlshzy/69505753

?

2019年，首次提出將數據作為新型生產要素參與收益分配。將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并列為第五種生產要素，并提出“加快培育數據要素市場”。

2020年，首次明確了將數據中心作為“新基建”的七大重點領域之一；同年10月，將“加快數字化發展”作為重要任務 之一，提出“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎 制度和標準規范，推動數據資源開發利用”。

2021年，要求“強化數據驅 動、集成創新、合作共贏等數字化轉型理念”。一系列政策指引，將數據 提升到了前所未有的戰略高度，全社會對數據的重視程度也不斷提升。

數據作為推動經濟社會發展及數字化轉型的新動能已成為社會共識， 數據治理作為基礎性工作，受到越來越多企事業單位的重視。

數據確權、 數據質量、數據安全、數據流通已成為影響數據要素價值潛力發揮的重要 因素，如何做好大數據治理工作成為數字化轉型的新挑戰。

數據治理是一 個需要長期投入的工作，涉及業務和技術等方方面面，影響范圍及復雜度 高，治理效率尤為重要。

為進一步增強各行業各領域對數據治理工具的認知，通過治理工具實現對數據治理工作的降本增效，信標委大數據標準工作組組織編制本研究報告，為各行業、各領域數據治理工具的研發和應用提供實踐參考，也為后續數據治理工具標準化工作提供思路。

大家在討論數據治理的概念時，目前主要存在兩種趨勢。一種是偏數 據管理的狹義數據治理，側重于數據資產管控體系；另一種是偏數據工程 的廣義數據治理，對狹義數據治理的概念進行了延伸，側重于技術支撐平 臺的研究，本文是在廣義數據治理的基礎上進行闡述的。

另外，相對于數據治理，還存在大數據治理的概念。

大數據治理相比 于數據治理，在數據治理對象、數據處理架構、治理組織職能、數據管理 措施、數據應用范圍等方面呈現多層次、多形式、大范圍等特點。

圍繞數據資產、共享開放、安全與隱私保護等大數據技術應用的新需求，大數據 治理不再僅限于單一組織數據治理范疇，而是要從國家層次、行業層次、 組織層次構建形成一個自上而下、多元共治的數據治理體系。

因本文主要 是對數據治理工具進行闡述，故不對大數據治理的概念做過多贅述。

?

數據治理的最終目標是提升數據的價值，是組織推動戰略落實的基礎，它由管理體系和技術體系共同組成，包括組織、制度、流程以及技術以及支撐工具等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021数据治理工具图谱研究报告在线下载的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。