? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2018年機器學習算法工程師——秋招自我總結

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2018.3.12 ~ 2018.10.14）

（1）簡歷 - 筆試 - 面試（一面，二面，……，HR面，加面） - offer - 簽約 - 入職（實習，轉正）

（2）offer ?= 心態 x（實力 + 面試技巧） + 緣分運氣

（3）實習 - 內推 - 秋招 - 春招（相信佛光普照，堅持住朋友）

（4）百度云盤資料：暫不提供，如有需要，請私信。

（5）如果對您有幫助，點個贊吧，謝謝

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 楊超越鎮樓圖

一、Offer&面試&筆試公司

1、Offer：（意向崗位：機器學習/圖像算法，意向城市：成都，部門：機器學習）

• OPPO，成都，機器學習算法崗位SP——目前已簽約
• 招銀網絡科技，成都，算法工程師
• 華為，第一志愿——算法工程師（調到深圳或西安），第二志愿——技術研究工程師（成都）

2、面試公司

• 百度（算法一面掛）
• 阿里（實習一面掛，準備不充分，快排都不熟練，秋招直接不給機會！）
• 小米（一面聊得很愉快，后面就沒結果了）
• 華為（offer）
• OPPO（offer）
• 招銀（offer）
• 建行（一面過，后面沒消息了）
• 點我達（一面掛）
• 匯頂科技（一面掛，聊得很愉快，因為無法參加成都的第二天二面，給掛了）
• ThoughtWorks（終面掛在了Python代碼的一個細節上，淺拷貝與深拷貝）
• 愛奇藝（實習，一面掛，當時準備不充分，括號匹配算法未寫出來）

3、收到面試通知，但未去

• 百度（秋招，被換C++研發崗位，面試地點在北京，太遠，婉拒）；
• 中興（時間沖突、二次邀約面試時已簽約，婉拒）；
• 海康威視（與OPPO、貝殼沖突，婉拒）；
• 貝殼找房（與OPPO、海康沖突，婉拒）；
• 美的（不太想去，婉拒）
• 招商信用卡（地點沖突）

4、筆試掛、放棄筆試或筆試后一直未收到面試通知的公司

? ? ? ? 美團、阿里、騰訊、京東、頭條、商湯科技、快手、平安科技、順豐科技、迅雷、搜狐、招商銀行、新浪、愛奇藝、好未來、小紅書（全AC都沒通知）、滴滴、思科、依圖、嗶哩嗶哩、拼多多、作業幫等

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二、我的經驗總結

1、面試著裝

? ? ? ? IT男，找工作，不要求正裝，簡單干凈得體就行，比如去海瀾之家買一套，白色或灰色上衣、黑色褲子，稍正式的皮鞋，具體穿什么還是個人決定；

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2、面試資料

（1）個人簡歷（簡歷被掛是最凄慘的！最造孽的！從小學到大的敲門磚啊！）

? ? ? ? A、準備兩個不同職位的簡歷，有的公司可以投遞多個志愿，最好一頁紙；

? ? ? ? B、彩色打印（一張1元，沒必要省這個錢）；

? ? ? ? C、簡歷一定要請過來人（找到工作的師兄師姐、老師、博士等）看看，不要不好意思，該包裝要包裝，每一個字，甚至字母大小寫，對齊，空格都很重要；

? ? ? ? D、IT行業技術崗的簡歷不用太花哨，注重實干能力（學歷、項目經驗，競賽獲獎，科研成果，掌握技能等干貨）；

? ? ? ? E、簡歷中的加分點（博客，github，kaggle，985，211，出國留學，英語六級以上，頂級會議文章，大型競賽優秀名次等，尤其是博客！面試的時候，一般情況下，只要你介紹自己的技術博客，面試官都會去看的，如果你平時總結的很詳細，面試時，面試官一般不會太為難你，估計是他默認你已經會了吧）

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（2）關于簡歷投遞（海投）

? ? ? ? ?A、由于秋招、春招前期會海投簡歷，務必將個人基本信息、掌握技能、項目經驗、科研成果、掌握技能、競賽獲獎、校內外實踐都一一列舉，保存為word或pdf文檔，方便復制粘貼，節約時間，提高效率（不然到最后都不想投簡歷了！）；

? ? ? ? ?B、定期更新自己的簡歷；

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（3）面試所帶的資料（本科，碩士的獎狀證書，終于可以用得上了，開心！！！）

? ? ? ? 各種證書獎狀、四六級證書、本科與研究生的成績單，本科學位證與畢業證，至少準備5份以上簡歷，一支筆，裝在自己的袋子里面，隨時做好面試的準備。

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（4）意向崗位歷年各個公司常問的面試題目總結（重中之重！！！）

? ? ? ? 如果想進大廠，這個過程一定不能偷懶（不管是實習，內推還是秋招），那就是多去牛客網上看面經，然后將問到的問題，列在word里面，自己找到答案，模擬回答一遍，并以自己的優勢給出自認為最滿意的答案。下面，我以機器學習算法工程師為例，筆試面試需要準備一些什么？（這部分我已經總結，見算法工程師面試考點總結，個人資料）

? ? ? ? ?A、操作系統

? ? ? ? ?B、數據庫原理

? ? ? ? ?C、數據結構（重點）

? ? ? ? ?D、計算機網絡

? ? ? ? ?E、編程語言

? ? ? ? ? ? ? ? ?C/C++、Java、Python等，選一個自己熟悉的，不必都看！

? ? ? ? ?F、機器學習

? ? ? ? ? ? ? ? 李航的《統計學習方法》常見算法必須得會手推，周志華的《機器學習》，面試上的很多問題都來自與上面，中文PRML等。

? ? ? ? ?G、深度學習

? ? ? ? ? （1）如果是圖像算法，CNN分類一條線要知道，目標檢測一條線要知道，語義分割一條線要知道，還包括項目中用到的技術框架，一定要會推導，面試就給你一張A4紙，然后請開始你的表演。正好這三條線，我們團隊都在做，所以還是存在優勢。（2）網絡框架如何實現？Caffe，TensorFlow等。

? ? ? ? ? H、HR面常見問題

? ? ? ? ? ?I、簽約注意事項（兩方、三方、之后的流程，學校網站或知乎上面查）

? ? ? ? ? J、自我介紹（1分鐘，3分鐘版本，有什么模板？后面再說）

? ? ? ? ? K、項目介紹（面試必問，請介紹一個你熟悉的項目，想想該怎么吹，至少30分鐘吧）

? ? ? ? ? L、比賽經歷（面試可能問到，尤其是二面！HR面）

? ? ? ? ? M、論文介紹，什么原理？（如何在短時間讓面試官感興趣，并且講清楚，講對了，好，同學，你出去等會兒，待會兒我們有個加面，就是Boss面或者專家面試哈。恭喜SP或者SSP就是這么來的！比白菜價多幾萬，聊得好，可以談價格）

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? ? ? ? 可能看到這里，心里有種感覺，我的天，準備這么多？哪有那么多時間？所以說，一定要刷題，牛客網上的題目必須得刷，沒辦法，你去問找到大廠好工作的那些同學（實習轉正與內推不算，憑秋招進大廠，尤其是很多導師不讓學生實習，有項目或比賽還好，沒項目沒比賽，還不刷題，真的難），基本都是推薦刷題（比如，劍指offer刷幾遍，leetcode堅持刷等等）。剛才說完了面試準備，現在只要你足夠優秀，你不用擔心簡歷被刷了，接下來就是準備筆試。

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3、筆試準備

（1）關于筆試中的代碼

? ? ? ? ?A、牛客網上面的劍指offer中的66道怎么也要刷3遍吧（我沒刷完，40道左右，建議買本《劍指offer》，里面還有其他的面試技巧總結，很實用），何況一面技術面也要問代碼（尤其是排序中的快排，歸并，動態規劃，二分查找，與棧相關的應用，與鏈表相關的應用等）；

? ? ? ? B、牛客網Leetcode中的148道怎么也要刷一半吧，實話說，各個公司的筆試題，尤其是編程題幾乎都是這兩個題庫中的題目變形。所以，題庫就在這里，就看你愿不愿意刷？

? ? ? ? C、如果還有時間，將面試中的別人被問到的編程題也總結一下，如動態規劃常見的面試題目（已總結）

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（2）關于筆試中的選擇題與解答題

? ? ? ? ?A、這個的技巧是，刷題！當然另外一個技巧是，找1到2個信得過的合作伙伴，相同意向崗位的合伙人，合作完成，尤其是擼代碼環節，真心話，事半功倍。因為很多公司的擼代碼是可以沒有跳出限制的，所以你可以邊聊天邊擼代碼。

? ? ? ? B、關于作弊，在剛開始的筆試中，我都是一個題一個題的自己做，后來發現，正確率沒法保證，時間真心不夠啊，而且還是多選題，沒錯，50分鐘給你包含操作系統、數據庫、數據結構、計算機網絡、Linux、編程語言、機器學習、深度學習在內的40道多選題，你遭不遭得住，你一個人真的遭不住，尤其是BAT這種大廠，題量巨大。所以呢，能用手機百度就要百度，能用兩臺電腦就用兩臺，能找人合作就找人合作。當然以上只是我的個人看法，雖然我發現大家其實都是這樣的，哈哈。

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（3）擼代碼到底選擇哪種編程語言？（一般都是C++，Java，Python）

? ? ? ? 你想用哪種就用哪種，但是盡量和你的合作伙伴保持一致。如果想編程速度更高，Python你值得擁有。比如說，華為每年的三個筆試題（100分+200分+300分，只要總分過了100分就給面試機會，Python能夠很快解決，全AC），面試就更加玄學了。

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4、如何獲取關鍵信息？（重中之重！！！）

（1）筆試刷題網站——幾乎所有公司筆試題目就在這兩個網站

? ? ? ? ? A、牛客網：https://www.nowcoder.com/6420065

? ? ? ? ? B、賽碼網：http://exercise.acmcoder.com/comp_ques?type=0

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（2）公司招聘信息

? ? ? ? ? A、2019IT名企校招指南：https://www.nowcoder.com/activity/campus2019（強推！）

? ? ? ? ? B、校園招聘：https://xiaoyuan.shixiseng.com/（強推！）

? ? ? ? ? C、2019IT名企筆試日歷：https://www.nowcoder.com/school/calendar（強推！）

? ? ? ? ? D、前程無憂：https://www.51job.com/?from=baidupz

? ? ? ? ? E、智聯招聘：https://www.zhaopin.com/

? ? ? ? ? F、應屆生求職網：http://www.yingjiesheng.com/

? ? ? ? ? G、Boss直聘：https://www.zhipin.com/

? ? ? ? ? H、重慶大學就業信息網：http://www.job.cqu.edu.cn/type_gxlm/00001010205.html（如果已經簽約，閑的話，可通過這個網站，參加其他宣講會，通過刷贊神器，收割獎品！！！）

? ? ? ? ? ?I、面經去哪兒看：https://www.nowcoder.com/discuss（找工作的同學都看過）

? ? ? ? ? J、技術崗位的面經去哪兒看：https://www.nowcoder.com/discuss/84023

? ? ? ? ?K、HUA Yang的GitHub：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

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（3）你值得擁有的求職APP

? ? ? ? ? A、前程無憂、Boss直聘（用于查看公司具體信息）；

? ? ? ? ? B、應屆生求職網（查看各個學校的公共宣講會很方便）；

? ? ? ? ? C、牛客網（手機上查看筆試日歷、校招動態、各個公司不同崗位的面經）

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（4）微信公眾號

? ? ? ? ? A、關注你感興趣的公司的公眾號碼，如百度招聘、阿里巴巴招聘（公司 + 招聘）；

? ? ? ? ? B、程序員內推圈

? ? ? ? ? C、互聯派、牛客網（實習，內推，秋招，春招）

? ? ? ? ? D、校招薪水包含兩部分：高薪求職（常見經驗總結）與OfferShow（歷年公司不同崗位的工資查詢，這個業內人士都知道的，強烈推薦！！！）

? ? ? ? ? E、校招日歷、校招導師、英才校園招聘

? ? ? ? ? F、校招小管家（只要有筆試面試，時刻通知你，想錯過都難！）

? ? ? ? ?G、內推軍（對于想參加內推的朋友，可以了解下）

? ? ? ? ?H、實習派（實習經驗，面試經驗很足！）

? ? ? ? ? I、招聘信息匯總、19應屆生（面試題目總結）

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（5）筆試面試題目總結鏈接

A、算法工程師——機器學習

• 常見機器學習面試題目：https://www.jianshu.com/p/4a3c5e34d0f8
• 牛客網的機器學習專項練習54道：https://www.nowcoder.com/intelligentTest
• 機器學習愛好者——吳恩達的視頻與筆記：http://www.ai-start.com/
• 機器學習個人筆記：http://www.ai-start.com/ml2014/
• 機器學習界大神wepon博客總結：http://wepon.me/
• 機器學習基礎：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6093186.html
• 機器學習補充與總結：https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6382700.html

B、算法工程師——深度學習（太多，未羅列完）

• 機器學習愛好者——吳恩達的視頻與筆記：http://www.ai-start.com/
• 深度學習筆記：http://www.ai-start.com/dl2017/
• 深度學習數學基礎：http://www.ai-start.com/dl2017/html/math.html
• 零基礎入門深度學習：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855

C、數據結構

• 大話數據結構的教材，建議刷一遍以上；
• 數據結構面試題：https://blog.csdn.net/hehuanlin123/article/details/69788196
• 數據結構基礎：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/category/7757070
• 排序方法總結：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/80419920

D、計算機網絡（不用看太多，太詳細）

• 常考知識點總結：https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601327.html
• 基礎知識總結：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4781555.html#_label3
• 面試題目總結：http://www.cnblogs.com/inception6-lxc/p/9152691.html

E、數據庫原理

• 數據庫基礎：https://www.cnblogs.com/luolizhi/p/5248230.html
• 數據庫常見問題：https://blog.csdn.net/yyws2016/article/details/80957720
• 34道面試題總結：https://blog.csdn.net/u014252478/article/details/80492495

F、操作系統

• 重難點總結：https://www.jianshu.com/p/d254b138de03（強推）
• 面試知識點：https://blog.csdn.net/sunxianghuang/article/details/51883496
• 常見面試題：https://blog.csdn.net/youngchang06hpu/article/details/8009947
• 面試常考題：https://www.cnblogs.com/zyf-zhaoyafei/p/4714598.html
• 面試知識點總結：https://www.cnblogs.com/zyf-zhaoyafei/p/4714598.html

G、Python編程

• 菜鳥教程中的Python：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
• Python學習官網：https://www.python.org/
• Python愛好者社區：鏈接地址

H、項目資料網站（面試加分項）

• Kaggle官網（做數據科學，基本都知道）：https://www.kaggle.com/
• Stack Overflow官網（IT人士，值得擁有）：https://stackoverflow.com/
• Github官網：https://github.com/
• 博客園：https://www.cnblogs.com/
• CSDN博客：https://www.csdn.net/

5、幾點建議

? ? ? （1）合作的重要性，真的很關鍵，秋招筆試沖突怎么辦，遇到兩個都想去的公司，可惜筆試又在同一個時間段，怎么辦？找幾個信任的伙伴合作吧。關于作弊，可能有人覺得作弊可恥，堅持自己的原則，寧愿筆試不過，也不用手機電腦查答案，也不和同學合作交流。大哥，筆試不過，面試機會都沒有啊，哪怕你簡歷再優秀，有再多的加分項，你說是不是這個道理？何況誰都不可能什么都會，再加上又是限時完成啊！讀了這么多年的書（20年左右的書，為了啥？），沒必要在最后這會兒堅守自己的那點原則，個人意見，不喜勿噴。

? ? ? （2）如果想參加實習，提早準備以上流程，實習進大廠相對秋招簡單很多，可以通過實習轉正留大廠，尤其是BAT，TMDJ；如果進大廠，實習準備不足，面試遭拒，對內推與秋招是有影響的，公司會備案的。

? ? ? ?（3）如果想走內推，牛逼的簡歷那是必須的！項目，競賽，頂會，自己的亮點不可少，畢竟內推不用筆試直接參加面試，要求更高。但是內推不過，雖然可以再次參加秋招，但是公司仍然有備案，影響較大。比如華為的優招時，投遞研發崗位如果掛了，秋招不能再申請研發崗位。

? ? ? （4）如果直接走秋招，那就好好刷題，每年9月份是校招高峰期，尤其是互聯網行業。秋招不行，再走來年的春招，但誰知道這時公司的HC剩多少？算是鋌而走險的一招！

? ? ? ? （5）最后，一個良好的心態很重要，offer ?= 心態×（實力 + 面試技巧） + 緣分運氣，其中實力 = 軟實力 + 硬實力，你再牛逼，態度不端正，也是可能被刷的。 ????????

? ? ? ? ?最后，祝早日拿到自己意向的offer，祝愛情事業雙豐收，家庭幸福！！！我們的口號是：穩住，能贏offer！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2018年机器学习算法工程师——秋招自我总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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