文章目錄

• 前言
• 知識總覽
• 1、首次適應(yīng)算法
• 2、最佳適應(yīng)算法
• 3、最壞適應(yīng)算法
• 4、鄰近適應(yīng)算法
• 知識回顧與重要考點

前言

此篇文章是我在B站學(xué)習(xí)時所做的筆記，大部分圖片都是課件老師的PPT，方便復(fù)習(xí)用。此篇文章僅供學(xué)習(xí)參考。

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提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容

知識總覽

動態(tài)分區(qū)分配算法：在動態(tài)分區(qū)分配方式中，當(dāng)很多個空閑分區(qū)都能滿足需求時，應(yīng)該選擇哪個分區(qū)進(jìn)行分配?

1、首次適應(yīng)算法

算法思想：每次都從低地址開始查找，找到第一個能滿足大小的空閑分區(qū)。
如何實現(xiàn)：空閑分區(qū)以地址遞增的次序排列。每次分配內(nèi)存時順序查找空閑分區(qū)鏈（或空閑分區(qū)表），找到大小能滿足要求的第一個空閑分區(qū)。

考點！！！
首次適應(yīng)算法 是最有可能使得 高地址空間成為大的空閑區(qū) 的分配算法

2、最佳適應(yīng)算法

算法思想：由于動態(tài)分區(qū)分配是一種連續(xù)分配方式，為各進(jìn)程分配的空間必須是連續(xù)的一整片域。因此為了保證當(dāng)“大進(jìn)程”到來時能有連續(xù)的大片空間，可以盡可能多地留下大片的空閑區(qū)，即，優(yōu)先使用更爾的空閑區(qū)。
如何實現(xiàn)：
空閑分區(qū)按容量遞增次序鏈接。每次分配內(nèi)存時順序查找空閑分區(qū)鏈（或空閑分區(qū)表），找到大小能滿足要求的第一個空閑分區(qū)。

缺點：每次都選最小的分區(qū)進(jìn)行分配，會留下越來越多的、很小的、難以利用的內(nèi)存塊。因此這種方法會產(chǎn)生很多的外部碎片。

3、最壞適應(yīng)算法

又稱最大適應(yīng)算法（Largest Fit)
算法思想：為了解決最佳適應(yīng)算法的問題――即留下太多難以利用的小碎片，可以在每次分配時優(yōu)先使用最大的連續(xù)空閑區(qū)，這樣分配后剩余的空閑區(qū)就不會太小，更方便使用。
如何實現(xiàn)：空閑分區(qū)按容量遞減次序鏈接。每次分配內(nèi)存時順序查找空閑分區(qū)鏈（或空閑分區(qū)表），找到大小能滿足要求的第一個空閑分區(qū)。

缺點：每次都選最大的分區(qū)進(jìn)行分配，雖然可以讓分配后留下的空閑區(qū)更大，更可用，但是這種方式會導(dǎo)致較大的連續(xù)空閑區(qū)被迅速用完。如果之后有“大進(jìn)程”到達(dá)，就沒有內(nèi)存分區(qū)可用了。

4、鄰近適應(yīng)算法

算法思想：首次適應(yīng)算法每次都從鏈頭開始查找的。這可能會導(dǎo)致低地址部分出現(xiàn)很多小的空閑分區(qū)，而每次分配查找時，都要經(jīng)過這些分區(qū)，因此也增加了查找的開銷。如果每次都從上次查找結(jié)束的位置開始檢索，就能解決上述問題。
如何實現(xiàn)：空閑分區(qū)以地址遞增的順序排列（可排成一個循環(huán)鏈表)。每次分配內(nèi)存時從上次查找結(jié)束的位置開始查找空閑分區(qū)鏈（或空閑分區(qū)表)，找到大小能滿足要求的第一個空閑分區(qū)

首次適應(yīng)算法，會導(dǎo)致低地址部分留下一些比較小的碎片，但是我們每一次開始檢索，都需要從低地址部分的這些小碎片開始往后檢索，所以這就會導(dǎo)致首次適應(yīng)算法在查找的時候，可能會多花一些時間。不過這并不意味著鄰近適應(yīng)算法就比首次適應(yīng)算法優(yōu)秀很多。

• 首次適應(yīng)算法每次都要從頭查找，每次都需要檢索低地址的小分區(qū)。但是這種規(guī)則也決定了當(dāng)?shù)偷刂凡糠钟懈〉姆謪^(qū)可以滿足需求時，會更有可能用到低地址部分的小分區(qū)，也會更有可能把高地址部分的大分區(qū)保留下來（最佳適應(yīng)算法的優(yōu)點)
• 鄰近適應(yīng)算法的規(guī)則可能會導(dǎo)致無論低地址、高地址部分的空閑分區(qū)都有相同的概率被使用，也就導(dǎo)致了高地址部分的大分區(qū)更可能被使用，劃分為小分區(qū)，最后導(dǎo)致無大分區(qū)可用（最大適應(yīng)算法的缺點)

知識回顧與重要考點

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的动态分区分配算法（1、首次适应算法 2、最佳适应算法 3、最坏适应算法 4、邻近适应算法）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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