信用报告OCR服务 助力授信审核快人一步
在一家汽車金融公司，一筆貸款業務需要審核多長時間？答案是2-3個工作日。聽起來是不是覺得太耗時？問題就出在信用報告上。
信用報告是信貸服務中掌握授信對象信用狀況的重要參考資料，涉及貸前貸后環節。接到貸款申請后，放貸機構可以根據報告中歷史還款情況來判斷用戶的還款意愿，根據已借筆數、對外擔保情況等來決定是否提供貸款、提供多少額度；在提供貸款后，同樣通過查看信用報告來決定是否增加授信額度或提前收回貸款。
通常，獲取信用報告數據的途徑主要有三種：
- 直聯中國人民銀行征信中心數據接口，獲得用戶授權后可直接調用、查詢用戶的信用報告；
- 用戶向平臺提交信用報告掃描件或影印件，再由人工錄入風控系統；
- 基于OCR識別技術自動結構化提取信用報告信息。
目前，僅有少數持牌金融機構如大型商業銀行、保險企業等能夠通過第一種方式查詢用戶的信用報告，而其它大部分非銀行金融機構（包括開篇提及的汽車金融公司）只能通過后兩種途徑獲得相應數據。
然而，近兩年，隨著智能風控的深入發展，人工錄入成本高、響應慢，已經無法順應智能風控的發展趨勢了，甚至成為掣肘因素。
一是信用報告信息量巨大，少則幾頁多則幾十頁，由上千個字段內容構成，人工錄入耗時費力，且出錯率高，存在一定的隱性風險；
二是由人工參與的作業環節難免存在一定的道德風險，容易被串聯騙貸鉆了空子。
那么，如果有個24小時不眠不休、還不用定時投喂的機器人，可以幫助機構高效完成這項繁冗的工作，問題是不是就迎刃而解了？
信用報告OCR服務以信息數字化、電子化的方式實現信息錄入自動化，進而加快授信審核進程，提升業務服務效率。目前，字段識別準確率超過99%，單頁識別平均用時3s，同時支持多種格式結構化輸出。
據悉，二代征信系統在信息采集、產品加工、技術架構和安全防護四方面進行了優化改進，與一代系統相比，二代征信系統提供的信用報告優化豐富了基本信息和信貸信息內容，改進了報告生成機制和展示形式，提升了信息更新效率。針對上述變化，又從兩方面對算法模型進行優化：
- 基于二代信用報告格式，強化特征提取細粒度，更新識別模板，提升模型的識別穩定性；
- 提升抗干擾能力，基于直線/表格線識別規則糾正文本畸變，結合啟發式規則實現翻頁文本合并，提高模型的識別準確率。
升級完成后，基于OCR完成單份個人信用報告的提取與錄入用時不過1分鐘；相較人工作業耗時，信息采錄效率顯著提升。事實上，借力專業化、自動化的信用信息提取服務，信貸服務的交易時間將大幅縮短，有助于信貸服務更加高效、便捷地觸達用戶，加快推進普惠金融發展進程。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的信用报告OCR服务 助力授信审核快人一步的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
